葱葱144381115
从软件开发可以逐渐学习，转到人工智能岗。这中间有一个过程。
软件开发注重纯软件理论。人工智能在一般软件开发的基础上，应掌握语法分析，语议分析及自动化控制的知识。
语法分析：用户要控制终端设备，必须进行ISO代码的编程，注意，这是零件程序。对用户输入的ISO代码进行分析，形成命令与数据混合的计算机可接受的格式。
语议分折：就是对命令十数据进行分析处理，发送到下位机的单片机控制（或者PLC）单元。也包插轨迹的粗插补。
自动化控制：单片机编程基本知识，PLC的使用。
希望对你有所帮助。
beijingwanger
从软件开发转行到人工智能，这两个职位看起来都是开发软件什么的，但实际上人工智能要在学一些编程语言的基础上，要有良好的数学底子，比如高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等等。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。
其实今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，就首先要掌握必备的数学基础知识。例如线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律，数理统计以小见大，最优化理论的如何得到最优解。
再者就是自己算法的积累，人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法。
莫离呢
我认为转行还是比较可行。主要是因为之前有过软件开发的经验，有些东西是触类旁通，比较容易上手。另外，在原有基础之上，还需要加强以下几个方面的学习:第一就是需要掌握统计学相关原理，因为统计学是学习人工智能或者机器学习的基础，必须是要掌握的;第二就是机器学习等相关的理论知识也是要掌握的，这一方面需要可能需要花费较大的经历;第三就是数据的处理方法，任何的数据工作都是都是要经过计算才可能是我们想要得到的结果，第四就是要应用一些算法，常见的机器学习算法要掌握，比如决策树，朴素贝叶斯等等，并掌握每种算法的应用场合;第五点需要了解软件工程，我有时候需要利用软件工程的技巧来解决一些实际的问题。希望我的回答能够帮助到你，谢谢！
