我们之前已经讲了tushare的安装，以及如何用tushare来获取指定股票的基本的日线数据，现在我们开始进阶tushare的应用！
使用tushare获取股票的基本面信息
如果我们炒股是做价值投资的，那么我们免不了需要获取股票的包括pe、股东，上市日期，流通值等等的基本信息。这些信息，我们可以从同花顺，通达信等软件F10直接查看。但是这样看很不方便，而且只能一个个查看。
如果我们使用tushare只要一条命令，即可查看两市所有的股票基本面信息。
新建py文件，并敲入如下代码：
import tushare as ts
#获取两市所有股票基本信息
df = ts.get_stock_basics()
#保存到basic.csv文件
df.to_csv('basic.csv')
打开basic文件查看：
沪深两市股票基本信息
字段信息：
- code：代码
- name：名称
- industry：所属行业
- area：地区
- pev市盈率
- outstanding：流通股本(亿)
- totals：总股本(亿)
- totalAssets：总资产(万)
- liquidAssets：流动资产
- fixedAssets：固定资产
- reserved：公积金
- reservedPerShare：每股公积金
- esp：每股收益
- bvps：每股净资
- pb：市净率
- timeToMarket：上市日期
- undp：未分利润
- perundp：每股未分配
- rev：收入同比(%)
- profit：利润同比(%)
- gpr：毛利率(%)
- npr：净利润率(%)
- holders：股东人数
直接查询指定某个股票的，比如我们查询600000基本信息，如下：
import tushare as ts
# data = ts.get_hist_data('600000')
# print(data)
# data.to_csv('600000.csv')
# 获取沪深所有股票的基本信息
df = ts.get_stock_basics
# 某只股票具体信息
data_600000 = df.ix['600000']
data_600000.to_csv('basic_600000.csv')
打开文件查看：
浦发银行股票基本信息
这样，我们就能查看指定股票的基本面信息。怎么样，很简单吧？
如果我们只需要知道具体的某个字段，比如上市日期，只需要下面这样
data_600000_timeToMarket = df.ix['600000']['timeToMarket']
上市日期
就可以查看上市时间了，19991110表示1999年11月10日上市。
Tick数据获取
tick数据是高频量化交易非常重要的一个数据。该数据从一秒钟2条到几秒钟一条不等，就是数据的产生非常频繁，数据量大。正是因为这样的大数据量，才有大数据的研究价值。
获取历史的tick数据，我们获取600000今天的tick数据。
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600000', date='2020-03-23',class="lazy" data-original='tt')
包括，价格，涨跌，成交量，买卖盘等。
也可以实时获取tick数据，方便进行实盘分析：
import tushare as ts
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
结果显示如下：
code name price bid ask volume amount time
0 000581 威孚高科 31.15 31.14 31.15 8183020 253494991.16 11:30:36
以上，就是我们用tushare获取股票基本面及tick数据信息。
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