將人臉識別技術與紅外熱像體溫測試結合，既能識別人員身份又能準確掌握不同時間、地點人員的實時體溫。
據四川省科學技術廳消息，特殊環境機器人技術四川省重點實驗室利用大數據信息助力阻斷傳染途徑，並提升傳播溯源調查手段，研究成果已在部分應用場所投入使用。
基於紅外熱像的高精度測溫技術，西南科技大學校友企業—成都普朗克科技有限公司和特殊環境機器人技術四川省重點實驗室張華教授的科研團隊一道，在疫情期間緊密合作，成功突破了基於通用紅外測溫模組的高精度體溫測量、穩定可靠識別戴口罩人臉、定製化數據庫等三項技術。經成都市計量檢定測試院檢定，具備較強的抗環境干擾能力，能滿足多數應用環境的需要。
利用戴口罩人臉的關鍵特徵，實驗室團隊發揮在人臉識別技術方面的優勢，通過優化非遮擋區域的特徵向量集算子，實現了多類檢測環境下，利用戴口罩人臉特徵，即使被測人戴了口罩，也能做到無障礙識別，穩定、可靠地識別人員身份。
此外，實驗室應用了定製化開發平臺與分層管控結合的研發思想，所研製的系統可針對不同用戶，定製相應的檢測數據管理模式，並應用邊緣計算得到多種上層訪問中可能需要的特徵信息，解決了數據脫敏並可滿足疫情管控的需要。
目前，實驗室研發團隊正與製造團隊通力合作，推進元器件組裝和產品質檢等工作的有序進行，分秒必爭的滿足疫情防控一線的需要。截至3月6日，應用該項紅外測溫算法的體溫篩查設備已經在全國9個省市的醫院、機關單位、學校、工廠、園區、小區、營業廳等公共場所進行推廣，助力提升在復工潮、返程潮和開學季中的體溫篩查效率。
（來源：成都日報“錦觀”新聞客戶端）
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