浅梦0隐寒
你好，老修来分享一下你的问题。
Python需要学哪些基础？
Python基础
1、变量的定义与命名方法，行和缩进
2、基本输入输出：print/input
3、基本数据类型：int（整型）、long（长整型）、float（浮点型）、complex（复数）、String（字符串）None（空值）
4、基本算法：+、-、*、/、**、//
运算符：算术运算符比较（关系）、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级
5、字符编码、格式化
6、条件与循环语句：if--else；for--in、while--- break/continue；嵌套使用、pass语句
7、组合数据类型：List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、set(集合)
8、自定义函数：def、局部变量、6种参数、return语句、调用函数
9、迭代器与生成器
以上就是大概，我们通过一种图来看一下图：
语法的进阶：
那学完以上这些，差不多就够用了，还有一个重就就是“面向对象”；接着面就是你要向哪一个方法去发展，去应用，还要学：函数式编程， 网络编程，多任务，多线程编程，正则表达式，MySql数据库，HTML、CSS、JavaScript,DjanGo等。
好，就是分享这些，希望我的分享对你有用。
纪老修
会简单的计算机操作，文件编辑和存储现如今，计算机已经非常普及了，最简单的计算机操作，比如文件编辑、存档、读取等等，老人和小孩都能独立完成操作。所以，这个要求不难达到。
如果对计算机再多一点点了解，比如不同操作系统的基础知识、网络的基础知识，对于Python学习的帮助会多一些。同样的，这也是加分项，不是必备项，可以在学习过程中自我完善。
在学习中有迷茫不知如何学习的朋友建议推荐各大网络视频课程，进行系统的学习，自学虽不是最好的学习方式，但只要能够自律，相信这些困难不在话下。
很多人在学习了Python的基础知识后，都会有个“迷茫期”，学会了基础的语法，但是还是做不了项目，不知道从何下手。我建议要多读、多看、多动手：
1，阅读优秀的Python程序，在网上找些好的代码来研读
2，完成书里的练习，或者上找找实战项目练手，比如搜“Python的练手项目有哪些”
只要坚持练习，就可以从100字的短文，慢慢写出1000字的作文，再到万字以上的论文。
Python的应用非常广泛，如果再有一些其他知识储备，会在更多的领域用到Python。不管是web开发、科学计算、人工智能等等，都要有一定的相关专业知识储备。
比如机器学习领域：要掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、算法等基础知识
如果能再掌握计算机软硬件架构、网络架构等等知识，对于Python学习都是如虎添翼的。按照自己学习Python的计划，有目的，针对性地弥补短板，发挥长处，就能很快进入Python的世界。
总之，有目标、有恒心，坚持，不松懈，学习Python不是难事。
怪人制造2025
作为Python语言的爱好者及工作者，我认为其实Python是比较好入门的语言之一了，对于新手比较友好，要是做一些比较简单的应用还是比较容易的。
首先，要先学会Python的基本语法，比如for、while循环，构造函数，基本的输入输出，捕获异常，文件的基本操作等。
学习过基本语法后，就可以去选择感兴趣的方向了，众所周知，Python语言开发速度特别快，做一个项目其他语言需要几十行甚至几百行的代码Python几行就可以搞定，其根本原因就是别的语言需要重复的造“轮子”的过程，而反观Python，其本身就有着强大的支持库，省去了重复造轮子的过程，几乎在所有需要的项目中，Python都会有至少一个库进行支持，比如你要学习爬虫方向，那么可以先用requests库配合xpath模块进行练习抓取网页数据，用循环语句将抓取到的数据进行筛选，再用pymysql模块将抓取到的数据进行保存到mysql数据库中，这样就完成了一次简单爬虫操作，熟练后就可以用爬虫届的扛把子——Scrapy框架进行爬取内容了，进行各种分布式爬虫操作，让你感受飞一般的感觉！除了爬虫之外，如果你想要开发一个图形用户界面，可以学习Python的Tkinter来开发图形用户界面，讲之前我说的那些操作都放到图形界面中，是不是感觉很棒？这些东西都是很方便操作的，一个简单爬虫甚至几行代码就可以完成，开发完成一个小应用可能也就用几十行代码就可以完成啦，开发其他小工具也是很简单的哟！！！
莫离呢
在我看来，编程时最重要的事是选择最适合解决问题的工具。其次是选择自己最擅长的工具。如果我告诉你你应该用C++因为它是速度最快的编程语言之一，但是你没有过任何处理内存管理或者自己设计数据结构的经验的话，那这显然不是个好主意。你在编程中可能会很挣扎并且感觉很糟糕。
而Python解决了很多这些方面的问题。它比C++运行的慢的多，但也容易写的多。作为初学者的你可能往往并不太关心程序跑的有多快，你在意的只是搞一些酷炫的玩意，同时学一点编程的基本概念。
选择自己学习方法
每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底那样对的帮助是最大的，个人觉得是跟着培训班最好的，毕竟人家的实战项目多，我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。
学习python有那些误区
具体里面的误区非常的多，那些就不需要我去写出来，我给你说的一般都是心态的问题，首先一个觉得自己会java和c++，然后我学习python就很牛，但是你要知道语言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语，我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。学习是对自己最好的投资，而机会属于有准备的人，这是一个看脸的时代，但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，所以没有等出来的辉煌，只有干出来的精彩。其实只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间，而你之所以还没有变强，只因你还不够努力，要记得付出不亚于任何人的努力。
可以看一下我图片中的两本书，你会有很大收获！
数据边际Margin
Python是一门非常容易上手的解释型编程语言，具有语法简单、语句清晰的特点，掌握基本的语法后便能实现简单的编程，如果你还具有其它编程语言基础，那么上手就更快了。
简单应用Python需掌握的基础内容：
- 变量和简单数据类型；
列表及其操作；
元组及其操作；
字典及其操作；
if-else等分支语句；
循环语句；
函数；
类
上述内容其实都没有特别难懂的知识点，唯一稍微难一点的可能就是最后的类，不过当你多次运用过类之后，也会很快上手。
学习上述内容过程中，建议看懂语法规则后，立马进行实际编程训练，编写运行1、2个实例，这样就基本掌握了。
要知道，Python有着非常广泛的应用领域，如果学习完上述内容，还想进一步提高自己的编程能力，则可以根据自己感兴趣的领域来具体学习具体提高。
Web和Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
Fortitude
如果想快速应用，推荐菜鸟驿站，简单上手。编译器用pycharm，之后做两个小应用：打飞机小游戏和爬虫。爬虫推荐beautifulsoup，简单易学。
我言天地宽
基础的语法学明白就可以了。然后再学习一些你所要应用领域的知识。 这样利用python现有的模块，你就可以开发应用了。
义县游学电子科技
数据类型、语法结构、爬虫等等
仲小九929
数据类型，语法结构。
葱姜蒜归我
Python基础：
Python最大的优点就是简单、好上手，基础知识（比如说：变量、数据结构、语法等）很快可以学完，基本上1~2周就可学完，如果你有其他语言基础的话，这个时间可能会更短。在学习过程中可以选择用「思维导图」记录下来每一章节的重要知识点。
Python的精华就在于其库多，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要，熟练掌握使用Python库，并知晓其中的各种坑更是你和普通开发者的区别！
Web方向：
除了上述Python基础外，使用Python进行Web开发还需要额外学习哪些呢？
开发框架：常用的 Python web框架有Django、Flask、Tornado 等。个人推荐熟练掌握 Django，另外需要了解 REST，学习如何编写 RESTful API。
前端知识的学习：需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。虽然目前前后端分离早已成为主流，但是了解前端知识是有帮助的。
数据库：MySQL、Redis等都不不可或缺的。
Linux系统：目前绝大多数系统都部署在Linux系统上，不会用Linux，那么你将寸步难行！
网络基础知识：Web后台开发经常需要和跟网络打交道，因此熟悉 TCP/IP协议 和 HTTP等应用层协议显得至关重要。
爬虫方向：
爬虫亦分善恶，那么我们可以用它来做什么呢？
豆瓣、知乎：爬取优质答案，筛选出各话题下热门内容，探索用户的舆论导向。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
搜房、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域房价分析。
拉勾、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。
- Python库：BeautifulSoup、Requests、scrapy、pyspider等
HTTP基本原理及Web网页基础：
常见数据格式解析：XML、Json、CSV等数据格式的解析都是必备的
抓包工具的使用：Wireshark、Fiddler、Charles等抓包工具还是要会用的。试想你去爬取请求网页内容的时候，连抓包工具都不会用，如何来对请求的参数和返回数据信息进行分析呢？
反爬机制：目前很多网站都或多或少的做了一些爬虫的限制，要学点反爬机制才行，header，robot，时间间隔，ip代理，UA限制，Cookie限制等。
正则表达式：爬虫，很多过程都是在数据的处理，熟练的使用正则表达式，可以让你达到事半功倍的效果。
客户端开发：
这个方向了解不是太多，不做过多介绍，感兴趣的可以看看PyQt，不过客户端开发并不是Python的强项，而且PC时代已经落幕，不建议Python学习选择这个方向。
