用户6626071398970
培训大数据的前景要好一些。
当然学习大数据前首先需要学习好Java开发，Java开发是必须掌握的。当然大数据学习难度要大很多适合于基础比较好的同学学习。
Java工程师适合做程序员，需求量大，容易找工作，薪水相对要低一些，适合于一些中等资质的学生学习，当然现在不鼓励非专业的学生转行学习了，现在Java程序员的就业风口已过。
大数据工程师代表未来的方向，将来的应用相当广泛，前景一片光明，教育部也在大力布局大数据专业设置与建设。当然学习的难度要大些，鼓励资质比较好的同学学习。
行者无疆路在脚下
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一个比较大的技术体系，涉及到一系列技术，而Java本身是一门编程语言，二者之间并不矛盾，而且在大数据领域也有很多场景会使用到Java语言。所以，学习大数据技术也可以从Java编程开始学起。
从当前大的发展前景来看，大数据领域的人才需求前景还是比较广阔的，近两年来大数据领域的人才招聘也越来越多，虽然当前IT行业还主要在招聘研发型人才（研究生），但是随着大数据技术的逐渐落地应用，应用型大数据人才的需求量也会越来越大。从这个角度来看，当前选择学习大数据技术是比较不错的选择。
学习大数据技术通常要经历三个阶段，第一个阶段是编程语言阶段，在选择具体的编程语言时，可以重点考虑一下Java和Python，这两门编程语言都是全场景编程语言，而且目前的应用也非常普遍。通常来说，Python语言的学习难度要小一些，但是从业难度却要大一些，因为目前Python开发岗位往往都集中在大数据和人工智能领域。
第二个阶段是学习大数据平台阶段，这个阶段需要学习的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。大数据平台可以从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。由于大数据平台涉及到一系列功能组件，包括存储、计算、同步等等，所以学习周期也会相对长一些。
第三个阶段就是实践阶段，大数据实践要有一定的场景支撑（数据中心），所以实践阶段通常要在实习岗位上来完成。另外，大数据实践也需要一定的行业知识，这往往需要一个积累的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
IT人刘俊明
其实大数据好多也是用的java语言（当然不一定非得java语言）。java语言应用面很广，从早期的applets、servlets再到j2ee再到新的微服务，以及android手机端，java几乎无所不涉及，与C、JavaScript一样堪称使用最广泛的语言了。这里java我估计说的是java web后台吧。其实现在java web仍如日中天，虽然CRUD这种老掉牙的模式已有下降的趋势。但随着微服务、中台、领域开发概念的兴起，尤其产业互联网2B的应用，java又焕发着勃勃生机。
至于大数据，这里特指下狭义的大数据相关技术吧，几年前火过一阵，随着hadoop系列，分布式技术火的一塌糊涂，当时的大数据就像如今的AI。现在大数据也被AI概念给带沟里去了，分布式技术已经不重要了，一致性算法也不管了，性能也不是重点。重点要跟AI有关，这个数据是智能模型，智能分析。总之呢？是有机器学习、深度学习、神经网络在里面的。
总要赶上一波潮流。现在大数据不是潮流了，java web也老得掉牙了。所以呢。哪个选都一样，因为如果追逐潮流，很快就都会过时的，而如果追逐长久发展和深入学习，则选哪一个都可以。
刀法如飞
一、java
我称之为常青树，随着大量java人才的产出，也造成了这个市场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话：市场有、看能力
二、大数据
大数据虽然并不是近年来才有的概念，但从2015、2016年才开始兴起，在2017年彻底点爆。随着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高，全行业对大数据需求急剧增长，造成了百万+的人才缺口，发展前景一片光明.
