千山暮雪
一个优秀的数据分析师必须具备系统的软硬件能力：
一、硬件能力：
1、Excel
实在太基础了，如果用的话，一些函数、数据透视表和公式还是必须熟练掌握
2、编程语言
首要学习SQL，其次是Python或R（虽然观远数据也支持0代码数据分析，但你在的公司也不一定在用，所以还是要多学一些技能傍身）
3、可视化工具
Excel、PPT、思维导图、数据库、统计分析工具、数据挖掘、BI
二、软件能力：1、业务理解能力
数据分析应该以终为始去服务业务端，脱离业务的数据分析完全是在自嗨，也不能体现岗位价值。要想成为一个优秀的数据分析师， 首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。
2、清晰的逻辑思维
从庞大繁杂的数据中寻找蛛丝马迹，提取有用的信息，并形成结论，这个过程对于数据分析师来说，清晰的逻辑思维是必不可少的。
3、跨部门协调能力
数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门、高层领导的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。
4、自我学习能力（AI算法学习）
工作中最可怕的就是你在原地踏步沾沾自喜，而对手已经加速奔跑。随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，企业对于数据分析的颗粒度、前瞻性、预测性要求会越来越高，如果我们自己固步自封，未来很可能被对手甚至是人工智能取代。目前，AI在数据分析领域的应用也很多，作为数据分析师不一定要学习这个算法，但要把握这个趋势，了解他的原理和意义，当公司有一天要启动AI时，自己可以随时接受新项目。
小A说教育
数据分析对自身条件要求还是比较高的，必要条件是你要感兴趣，兴趣是最好的老师！毕竟这个工作会有点枯燥，以下几个基础条件你必须了解和熟练！
1.你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言shell，python，c语言等；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
祝您心想事成，工作顺利！
尚娱科技
一、 必学利器 重点掌握EXCEL，会使用高级功能，能快速制作报表，熟练使用EXCEL VBA；PPT access等。。。
二、 至少掌握几种数据分析软件及使用经验，方法，比如Google Analytics 、百度统计、Omniture，SPSS\\SAS\\EVIEW\\STATA\\R\\Weka……
IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作；
三、 数据库语言
1）熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python)；
2）熟练掌握C/C++/Java中的一种，有分布式平台（如Hadoop）开发经验者优先； 3）熟悉数据库原理及SQL基本操作；
（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等
