前几天很多粉丝都在问我，想转行如何选择，做什么好，我今天给大家发表一下目前互联网市场的趋势，如果想转行的选择，提供参考，如果有不懂，有问题滴可以私信我。

这个图是TIOBE官方2020统计的数据：

下面进入正题：

1 >> java

2 >> c++

3 >> php

4 >> go

5 >> web pc前端与安卓和苹果

6 >>区块链

7 >>大数据

一，java

Java技术现在几乎无处不在，你只要使用到电子产品就会接触到java相关的东西，现在大多数的企业也是使用java语言进行开发。

大数据、移动应用开发也是如火如荼的发展着，所以说现在java就业前景非常的好。现在的java程序师占据了所有程序师的比例也是很高的，java语言是全球最流行的开发语言。

我国目前对软件人才的需求已达20万并且以每年20%左右的速度增长，国家非常重视软件行业的发展。

2020年Java前景如何？互联网发展迅速，瞬息万变，几年前还流行的东西现在可能就行不通了。那么Java呢？大家都知道，这几年Java很火，大家不免会担心，2020年了，Java前景如何？是会继续火下去？还是像曾经的Android、IOS开发一样走下坡路呢？今天就来分析下。

想要告诉大家的是，不用担心，这样的想法完全是多余的。我们从以下几方面来详细说说。

1.1 首先，Java发展快，影响大。

Java发展速度快，已经渗透到我们生活中的方方面面，大多数应用软件开的都离不开Java，比如我们熟知的淘宝、京东等大型网站，很多功能都是通过Java实现的。服务器的开发、网站的后台维护等，都需要Java。

1.2 其次，Java技术不断更新换代。

Java技术的更新换代速度是很快的，每隔一段时间都会进行一次版本迭代，来适应新技术的发展趋势，例如近比较火热的大数据也是和Java息息相关吗。Java语言本身具有很大的开放性和可扩展性，一个语言只要不断发展，就很难会被时代淘汰。

1.3 语言都是互通的

编程语言都是相通的，有了一门语言的编程基础，再去学习一门新的语言也不会太困难，所以即使真的有一天Java语言被淘汰了，你也可以很容易的转向到其他语言

1.4 需求大

现在一般软件公司，大多需要java方面的工程师，一般的嵌入式公司也是同样需要java方面的人才，我国信息化人才缺口也是很大的。软件技术、交互设计等人才缺口突出。

1.5 工资高

程序员一直都是被常人所议论的高薪行业，java方面的程序员工资比其他语言要高，一般的高级程序员年薪10万是正常的。而且一般的大厂一线互联网公司薪资20万也是正常的。即使刚毕业也会比其他行业刚毕业要高。去BAT公司做码农努力四五年能够达到阿里p7级别年收入40/50万应该不成问题。

1.6 就业广

JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作，也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

在最好的年纪一定要多学一点知识，不要嫌弃繁重，能够了解的最好是了解一下跟上时代发展，毕竟互联网时代更新发展很快的哟!

二，C++

C++持续完善过程

该语言正在经历大浪淘沙的过程，套用Bjarne Stroustrup博士的一句话，“C++就像一种新语言，各部分组合较之前更为顺畅。其更高层次的编程风格较之前更为自然，也一如既往的高效。”现在，C++有了Lambda表达式、内存模型（Memory Model）、Range-based for loops、移动语义（Move Semantics）、可变参数模板（Variadic Template）以及所有其他类似的高级功能，这些都能协助我们完成手上的工作。你是否也有一些旧代码需要按新标准来更新呢？不要担心，Clang-tidy就是你的救星！这个工具非常酷，可以通过静态分析找出老式风格代码，并给出修改建议。在使用C++时，工具的缺乏一直很令人头疼，不过这种情况正在改变。你以为只有Java才有自动重构功能？谷歌的Chandler Carruth在演讲中提到了使用Ninja编译LLVM/clang的问题，现在它们都能运用自动重构，立即生成1亿行的C++代码了。

企业代码库的现实场景

很多计算机科学专业的本科生以为自己将会走上像摇滚明星、忍者或者超级英雄那样的事业之路：“只管等着让世界看到我的能力！”这种想法源于他们自认为“是优秀人才，并非常人”。本来抱着一腔期待，准备投身于长时间的设计，以及实现复杂的算法（至少我以前是这么想的），然后获得了第一份工作，结果很快就被20年的老代码给打垮了。有着固定缓存的strcpy函数分散在数百个文件、上千行函数、五个版本的手写linked lists中——请感受一下。于是你卷起袖子，动手收拾这个烂摊子。结果你的主管对你说道：“不要着急，年轻人，公司老早就要求实现这个功能了。不，我们不准备使用新的GCC编译器，别的团队都还没准备好呢。”现在你开始思考：“我哪里犯错了呢……”

这个问题可不是C++所特有的，还会出现在调试一些由Reflection的爱好者所创建老旧的Java代码时。如果你是一名Web开发者，很可能会遇到一些PHP的问题。即便使用Ruby，Python或者一些较新的语言，那些枯燥的工作也都会榨干你的精力。“你能把那个按钮挪到右边并改成粉色吗？”这就是大多数公司在工作中的现实场景。我想说的是：除了大量遗留问题，或者无聊的代码之外，还存在着少量既有挑战性，又有趣味性的工作，而这些工作有些刚好是C++能发光发热的领域。

C++称霸的领域：游戏、HPC、编译器、金融财务领域等等

如果不想把时间全用在增删改查之类的实现上，也许你可以考虑学习C++语言，并选择一个领域。下面我会给出一些建议。

游戏行业：几乎所有3A游戏都是使用C++编写的。大众公认电子游戏的开发者是软件行业里回报最高的工作之一，也是需求量最大的领域之一。因为速度非常重要，所以编写高效的代码就是最基本的要求。除了要懂C++之外，精通游戏开发更应注重理论与模式的钻研，而不限于特定的API或者Library。通常还必须具备高超的图形与数学技能，这些知识足够你活到老学到老。

HPC：以极限速度处理数据，要求对底层硬件有深刻的理解，这类知识可以直接应用在语言中。通用图形处理器（GPGPU）及CUDA、OpenCL之类的并行计算框架的出现，引发了对有这类技术的C++程序员的需求。如果深入到科学计算领域，还有很多能做的工作。不知你是否听说过机器学习？这是当今的热门话题。

编译器：这是我最喜欢的领域，LLVM项目如此成功，以致于很难找到一种既未使用LLVM库编写前端，也没有使用LLVM生成字节码的流行语言，而这些全都是C++。尽管编译器是以各种语言编写而成，但其背后的实现原理是相同的。我们使用优化器、静态分析程序、调试程序、标准库、链接器以及所有其他相关的工具来工作。

金融领域：除此之外，金融领域也有很多工作需要有能力编写低延迟代码的程序员。在这个领域，数学背景也是一大加分亮点。该领域的大多工作可能都涉及到开发与维护高频使用的交易平台。另外如果不想挂着程序员的名头，这个领域也是很棒的选择。可以说负责设计并实现金融数学模型的宽客（Quant）职位是所有程序员中最有可能获得高额奖励的。

以上只是我的几个建议，这些领域的共通点在于：无法通过数量取胜——让一大堆Java新手去解决问题，还指望他们得出有效、可维护的解决方案是不可能的。这里面需要很多行业内部的知识门道，只有跟这方面的前辈共过事后才能了解到，也就是说，这些人的可替换性很低。公司必须付给他们更高的薪水，并让他们解决自己感兴趣的问题，才能把人留住。当然，到处都有简单而枯燥的工作，但如果从事的是自己真心喜爱的工作，我们一般也会更有耐性。

三，PHP

根据TIOBE官方最新发布的编程语言榜单中，PHP当前排名为第八。消息一出，各大技术网站论坛充满了PHP技术员的身影，他们纷纷发声，追问PHP发展。

有人说：从“PHP是最好的语言”开始，很多人不屑使用PHP，甚至不屑使用PHP的人。

现在，我不想听编程的核心，不想听思想、理论知识等与语言本身无关的东西。

我就想知道，客观来讲，PHP究竟有多糟糕？

“PHP是最好的语言”，源于“PHP在所有服务端语言已知的web网站中，占78.9%”这句话。之所以会产生这句谣言，仅仅因为PHP是少数几个会在HTTP头中暴露出明显特征的Web编程语言，但这跟实际上的市场占有率其实毫无关系。随着部分程序员调侃与自黑，这句话渐渐成为PHP最大笑话。

PHP为什么排名第八？

谣言止于智者，学会用辩证眼光看待问题。

PHP排名为第八的原因主要在于，现今移动互联网、大数据、物联网、人工智能等发展行业，并不是WEB应用。在WEB方面，目前首选的依然要数PHP，PHP的份额依然高高在上，霸主地位毫不动摇。虽然新出的一些WEB编程语言，稀释了市场份额，但并没有太多影响PHP的市场占有率。

PHP槽点—历史包袱重

尽管PHP并没有想象中那么糟，可关于它的槽点，我们也不能去忽视！

Swoole 的作者韩天峰曾公开评价PHP：虽然已经有20多年的历史，但由于一直保持向下兼容，所以现今依然存在很多糟糕的地方。

总的说来，PHP的糟糕主要来自它的历史包袱。

1.设计不专业。PHP的创立者的专长并不是语言设计方面，PHP最初只是仅供他个人使用的简单工具集。

2.后续开发缺乏语言设计专家参与，其中一些思想理论与专家互生排斥。

3.信奉实用主义。过度的实用主义导致PHP社区普遍低谷其他因素的重要性。可以说，实用主义帮助PHP取得巨大成功，成为一种广泛流传的编程语言，同时也为发展带来局限。

“成也萧何！败也萧何！”

1 PHP“简单入门、开源免费”

虽然使得PHP从业人数的火速增长，但也造成了PHP程序员良莠不齐现象。当“学艺不精”的PHP程序员被现实击倒，出现很多PHP程序员不屑PHP语言情况发生。

2 开发周期短、技术门槛低

虽然PHP“开发周期短、技术门槛低”吸引了大批开发人员加入，缩短上线周期。却因为“弱类型解释语言”的基因缺陷，给很多其他开发语言趁势而上的机会。其中最明显的就要数GO语言。

为什么依然广泛使用PHP？

尽管如此，PHP现在依然能占据世界主流语言前十，并且在大厂中也被广泛使用。

究其根本，因为其部署对于虚拟主机的友好超过所有其他主流语言，在互联网应用爆发初期占领了巨大市场，一些世界上最大的网站最初（甚至至今）都是 PHP 写的，所以它可以长久不衰！

PHP未来，值得你期待！

总的来看，它性能不及golang纯粹，应用场景不如Python丰富，却也不能嘲讽“PHP是最好的开发语言”。

“术业有专攻”，没有最好的语言，只有最合适的语言，如果能一枪放倒敌人就没必要与其拼刺刀。

随着PHP核心社区的改善，PHP7的出现可以说是PHP发展史上的转折点。通过与其他语言的结合使用，PHP被诟病的性能问题及生态多样性都在慢慢改善当中。

现在，PHP核心开发团队一直坚持不断改进，虽然它的历史包袱并没有完全解决，但关于PHP未来，它值得你期待！

四，GO

Go语言在国内的事其实是相当受欢迎的，其实你可以看一下Google趋势，或者其他一些社区，都很火。比如 gopher china大会，还有在各地举办的meetup分享会，隔一段时间会举办一次，这种会议就可以很好的促进Go语言的传播，大家一起交流，一起提升。

Go语言官方本身的话，基本上都是半年一个版本，最近最新的，go1.10又出来了，其实都是非常好的，包括他们最近有打算去换下logo，其实也可以看出官方对Go都重视，甚至前段时间他们特别推出了，针对我们中国的一个镜像网站，让我们中国的开发者可以快速的，去访问和浏览Go语言相关的知识。

实际上无论是认为占比会越来越高的乐观者，还是认为份额占比会越来越低的悲观者，实际上都是从我们个人的感受出发来谈的。相对于任何一门语言广泛的使用者来说，仅仅用这一个问题来回答，或者来窥探其发展的趋势，我觉得肯定也不一定就会准确。相反，我不打算提出自己的观点认为go占比未来会越来越高还是越来越低，因为我表达的观点和Go语言本身未来的发展实际情况本身是独立的两件事，没有任何的关系。我提供我觉得可能会有用的一个角度，仅供参考。 这是某招聘网站的招聘岗位和相关信息。如果题主想要看一下Go语言具体的市场情况，那从需求端看是最直接有效的一种方式。

因此，如果你想要关注某个技术的未来趋势，那就直接去市场上，看一下需求端关于这项技术的用人要求，这是最明显的有用信息，主要是基本不会有信息噪音。

五，web前端

　4.1 前端：Web前端开发的有一个方向就是端体系的打通发展。

　　前端通俗一点理解可以视为是靠前一点的端。而端口的不统一或者说不够树形多态是其麻烦之处。因此在打通场景上会遇到诸多的问题，于是端体系的打通与发展是一个很重要的道路。无论是从产品、业务还是技术角度来说，都是一个具有挑战意义的方向。

4.2 DevOps的成熟：DevOps是整个IT价值流中实施精益原则的结果。

　　延续端的打通，Web前端将为为整个 DevOps 步调提供服务。从评审=>开发=>CR=>测试=>灰度=>回滚=>发布=>运维+运营，单点发展演变为线性发展，形成一套完整的方案。

　　4.3、前端云化：GUI 的发展，最终是要发展成云端的形态，这将不仅是前端要的形态，也是服务端的一个形态。我们能体会到的贯穿 DevOps 流程的云态，这个只是一个方向，并不是所有都会去到这个方向。

　　4.4、可视化领域：随着端+云化的状态，可视化的领域将进一步的发展，渲染等瓶颈会逐渐增高，以及加上 5G 的发展，必将在 DT 时代为前端带来更多的可视化方向和领域。

　　4.5、Flutter：严格来讲，Flutter并不是前端技术，而是“客户端”技术。

　　而目前Web前端的地位远远不如客户端。对于大多数的公司来说。移动App所带来的现金流，仅仅靠下载和推广就可以养活一个灰色的产业链。而移动Web的收益可能不值一提。那么前端与客户端的合二为一的发展趋势是否也将是一个重要的方向! 因为前端网站建设，系统搭建技术更新比较快，很多小公司都发展成前后台一体，大公司前后台分离。需求不一样，产品技术架构也不一样。

六，区块链

2019年，注定是区块链行业备受关注的一年，在这一年了，我们看到了互联网巨头加速进入区块链行业，扩张版图，也看到了主流国家开启了主权数字货币的竞争，也看到了大量的区块链应用于落地在成长中成熟和扩展。中国开启了区块链新纪元，政府鼓励发展区块链技术，投入了数十亿用于区块链创新。可以预见的是，2020年，将是区块链竞赛关键一年。

链改加速

10月24日讲话将区块链写入了国家战略，将对国内的区块链行业发展产生深远影响。随着政策的落地与引导，到2020年我国产业区块链落地加速，区块链技术将逐渐脱虚向实，与产业结合，赋能实体经济，切实发挥价值，为整个区块链行业的发展打下坚实基础。区块链作为价值互联网的的基础设施将与大数据、云计算、人工智能、5G等共同构成一代价值互联网生态体系。

在这种前提下，要实现产业区块链的发展和应用，对传统企业、政府机构进行区块链+改革是必不可少，也是最关键的途径。区块链技术在产业中的应用，需要通过区块链+改革来实现。而目前来说市面上企业、区块链技术服务商、产学研各机构需要共同努力协作，找到区块链技术的业务应用场景，对实体经济进行区块链改造。

DCEP/CBDC元年

从今年九月份开始，政府便开始频频对我国即将发行的央行数字货币DCEP进行报道跟发声，根据现有情报显示，目前我国央行数字货币DCEP目前已经基本完成设计、调试等步骤，2020年将在深圳、苏州等地开启小范围测试大概率。与中国类似的是，美国紧跟中国步伐，1月16日，全球最大上市咨询公司埃森哲发布官方公告称，其与美国商品交易委员会（CFTC）达成合作，启动了数字美元项目。

据了解，数字美元项目是一个多方利益相关者的倡议，旨在推进探索美国的中央银行数字货币（CBDC）。中美两国的重视足以说明央行数字货币的重要性，同时世界各国也在密切关注央行数字货币，全球也有多个国家明确表示将在2020年推出央行数字货币。将已经有观点认为，2020年将会是CBDC元年，而CBDC的纷纷推出，无疑也将对区块链行业形成带动作用。

Libra的推出

2019年6月18日，Facebook正式公布了Libra计划，一个覆盖26亿用户的超主权数字货币，但在公布以后，Libra计划步履维艰，多个创始成员宣布退出，Facebook创始人扎克伯格也多次被问询讨论Libra的合理性。但在2019年一年，Libra的话题度和影响力从未消退。

人们期望Libra推出后对金融体系产生大的变革，但目前来说Libra的前途仍未可知，它推出后的范围、合作伙伴和功能可能较之前都是大幅度缩水的。他可能不是我们想象中的那样，但其仍具有巨大的影响力，在2020年可能推出的Libra将会让许多人认识到数字货币与区块链带给人们的变革。

产业区块链蓬勃发展

伴随着国家政策的宣导跟扶持，区块链产业将会在2020年蓬勃发展，这其中，强调技术落地与传统产业集合的的产业区块链势必将蓬勃发展。一方面它可以建立高效的价值传递机制，通过资产数字化，提高传统资产的流动性，进而促进传统产业数字化转型，同时构建产业区块链生态。

事实证明，产业区块链的落地应用场景中，当前主要分布在金融、司法、版权、医疗等对数据信任要求很高的应用场景，未来卫星链、身份链、司法链、数据链、金融链、政务链等针对于各个领域、各个行业的落地区块链产业未来会有很大机遇。

区块链人才需求量增加

2019年智联招聘1日发布《2019年区块链人才供需与发展报告》显示，区块链领域的招聘薪酬近两年持续在1.6万元/月上下波动，大幅领先于全国平均水平；软件工程师是招聘需求最多的岗位；这表明区块链人才的需求跟待遇一直在高于平均线的。

区块链人才的需求跟待遇也比较两极化，技术性人才的需求比较旺盛，同时由于产业区块链落地等因素影响，2020年区块链顾问、区块链产品经理等精通多领域的复合式人才可能是新的需求点。

七，大数据

2018年，教育部新批准248所高校增设大数据专业。同时，阿里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等不断加大人才培养力度。这表明大数据人才将呈现多元化培养模式。

　　工业互联网平台成制高点

　　如今，智能家电所提供的用户行为模式、使用习惯等大数据正成为新的宝藏。比如，志高空调可以根据空调用电量、用电时间等数据，自动设定合理的售后服务，并为供电企业等其他相关企业提供数据支撑。

　　志高集团董事局主席李兴浩表示，对云平台上海量数据的处理，推动了志高由经营产品变为经营用户，并促进企业从传统家电制造商向家居解决方案服务商转型。

　　通过深耕大数据，我国制造业数字化、网络化、智能化转型步伐也正在不断加快。高质量数据要素已成为工业系统运行的核心要素，用于推动大中型企业实现智能制造升级和工业互联网转型，并支撑中小企业创新创业。

　　同时，企业级工业大数据平台应用场景不断丰富。比如，百度的工业大数据监测平台已逐渐延伸应用到汽车、日化等行业；三一重工则利用大数据分析技术，为智能工程机械物联网提供有效决策支持。

　　工业大数据快速发展，将推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造，是推动工业发展动能转换、转型升级的重要抓手，其服务水平直接关系到国民经济发展。

　　不过，专家认为，目前其在应用实践过程中存在诸多难点。一是工业大数据的定义、分类方法和格式标准尚未规范，工业制造业领域涵盖十分广泛、行业种类繁多、产品数量巨大，亟需建立规范、属性明确、可查可追溯可定位的应用规则。二是工业知识和经验缺失，我国工业知识体系建设起步晚，高端工业设备、工控系统、工业软件等不具备自主可控性，原始数据获取存在困难。三是应用尚未形成规模，国内企业的工业大数据自主产品服务不能实现全产业链覆盖，且工业大数据服务企业对不同工业领域的需求理解不够，产品和服务难以满足工业制造企业的智能化生产与管理要求。

如果通过上面分析如果谈稳定和成熟那么java首先。实用性比较强应用范围比较广。小到衣食住行，大到生产制造运输。都必不可少。

如果谈有趋势方向，有拓展性那么区块链数字货币，大数据AI人工智能首当其冲。

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