前幾天很多粉絲都在問我，想轉行如何選擇，做什麼好，我今天給大家發表一下目前互聯網市場的趨勢，如果想轉行的選擇，提供參考，如果有不懂，有問題滴可以私信我。

這個圖是TIOBE官方2020統計的數據：

下面進入正題：

1 >> java

2 >> c++

3 >> php

4 >> go

5 >> web pc前端與安卓和蘋果

6 >>區塊鏈

7 >>大數據

一，java

Java技術現在幾乎無處不在，你只要使用到電子產品就會接觸到java相關的東西，現在大多數的企業也是使用java語言進行開發。

大數據、移動應用開發也是如火如荼的發展著，所以說現在java就業前景非常的好。現在的java程序師佔據了所有程序師的比例也是很高的，java語言是全球最流行的開發語言。

我國目前對軟件人才的需求已達20萬並且以每年20%左右的速度增長，國家非常重視軟件行業的發展。

2020年Java前景如何？互聯網發展迅速，瞬息萬變，幾年前還流行的東西現在可能就行不通了。那麼Java呢？大家都知道，這幾年Java很火，大家不免會擔心，2020年了，Java前景如何？是會繼續火下去？還是像曾經的Android、IOS開發一樣走下坡路呢？今天就來分析下。

想要告訴大家的是，不用擔心，這樣的想法完全是多餘的。我們從以下幾方面來詳細說說。

1.1 首先，Java發展快，影響大。

Java發展速度快，已經滲透到我們生活中的方方面面，大多數應用軟件開的都離不開Java，比如我們熟知的淘寶、京東等大型網站，很多功能都是通過Java實現的。服務器的開發、網站的後臺維護等，都需要Java。

1.2 其次，Java技術不斷更新換代。

Java技術的更新換代速度是很快的，每隔一段時間都會進行一次版本迭代，來適應新技術的發展趨勢，例如近比較火熱的大數據也是和Java息息相關嗎。Java語言本身具有很大的開放性和可擴展性，一個語言只要不斷髮展，就很難會被時代淘汰。

1.3 語言都是互通的

編程語言都是相通的，有了一門語言的編程基礎，再去學習一門新的語言也不會太困難，所以即使真的有一天Java語言被淘汰了，你也可以很容易的轉向到其他語言

1.4 需求大

現在一般軟件公司，大多需要java方面的工程師，一般的嵌入式公司也是同樣需要java方面的人才，我國信息化人才缺口也是很大的。軟件技術、交互設計等人才缺口突出。

1.5 工資高

程序員一直都是被常人所議論的高薪行業，java方面的程序員工資比其他語言要高，一般的高級程序員年薪10萬是正常的。而且一般的大廠一線互聯網公司薪資20萬也是正常的。即使剛畢業也會比其他行業剛畢業要高。去BAT公司做碼農努力四五年能夠達到阿里p7級別年收入40/50萬應該不成問題。

1.6 就業廣

JSP網站開發、Java編程、Java遊戲開發、Java桌面程序設計，以及其他與Java語言編程相關的工作，也可進入電信、銀行、醫療、郵箱、物流、保險專業軟件開發公司等從事軟件設計和開發工作。

在最好的年紀一定要多學一點知識，不要嫌棄繁重，能夠了解的最好是瞭解一下跟上時代發展，畢竟互聯網時代更新發展很快的喲!

二，C++

C++持續完善過程

該語言正在經歷大浪淘沙的過程，套用Bjarne Stroustrup博士的一句話，“C++就像一種新語言，各部分組合較之前更為順暢。其更高層次的編程風格較之前更為自然，也一如既往的高效。”現在，C++有了Lambda表達式、內存模型（Memory Model）、Range-based for loops、移動語義（Move Semantics）、可變參數模板（Variadic Template）以及所有其他類似的高級功能，這些都能協助我們完成手上的工作。你是否也有一些舊代碼需要按新標準來更新呢？不要擔心，Clang-tidy就是你的救星！這個工具非常酷，可以通過靜態分析找出老式風格代碼，並給出修改建議。在使用C++時，工具的缺乏一直很令人頭疼，不過這種情況正在改變。你以為只有Java才有自動重構功能？谷歌的Chandler Carruth在演講中提到了使用Ninja編譯LLVM/clang的問題，現在它們都能運用自動重構，立即生成1億行的C++代碼了。

企業代碼庫的現實場景

很多計算機科學專業的本科生以為自己將會走上像搖滾明星、忍者或者超級英雄那樣的事業之路：“只管等著讓世界看到我的能力！”這種想法源於他們自認為“是優秀人才，並非常人”。本來抱著一腔期待，準備投身於長時間的設計，以及實現複雜的算法（至少我以前是這麼想的），然後獲得了第一份工作，結果很快就被20年的老代碼給打垮了。有著固定緩存的strcpy函數分散在數百個文件、上千行函數、五個版本的手寫linked lists中——請感受一下。於是你捲起袖子，動手收拾這個爛攤子。結果你的主管對你說道：“不要著急，年輕人，公司老早就要求實現這個功能了。不，我們不準備使用新的GCC編譯器，別的團隊都還沒準備好呢。”現在你開始思考：“我哪裡犯錯了呢……”

這個問題可不是C++所特有的，還會出現在調試一些由Reflection的愛好者所創建老舊的Java代碼時。如果你是一名Web開發者，很可能會遇到一些PHP的問題。即便使用Ruby，Python或者一些較新的語言，那些枯燥的工作也都會榨乾你的精力。“你能把那個按鈕挪到右邊並改成粉色嗎？”這就是大多數公司在工作中的現實場景。我想說的是：除了大量遺留問題，或者無聊的代碼之外，還存在著少量既有挑戰性，又有趣味性的工作，而這些工作有些剛好是C++能發光發熱的領域。

C++稱霸的領域：遊戲、HPC、編譯器、金融財務領域等等

如果不想把時間全用在增刪改查之類的實現上，也許你可以考慮學習C++語言，並選擇一個領域。下面我會給出一些建議。

遊戲行業：幾乎所有3A遊戲都是使用C++編寫的。大眾公認電子遊戲的開發者是軟件行業裡回報最高的工作之一，也是需求量最大的領域之一。因為速度非常重要，所以編寫高效的代碼就是最基本的要求。除了要懂C++之外，精通遊戲開發更應注重理論與模式的鑽研，而不限於特定的API或者Library。通常還必須具備高超的圖形與數學技能，這些知識足夠你活到老學到老。

HPC：以極限速度處理數據，要求對底層硬件有深刻的理解，這類知識可以直接應用在語言中。通用圖形處理器（GPGPU）及CUDA、OpenCL之類的並行計算框架的出現，引發了對有這類技術的C++程序員的需求。如果深入到科學計算領域，還有很多能做的工作。不知你是否聽說過機器學習？這是當今的熱門話題。

編譯器：這是我最喜歡的領域，LLVM項目如此成功，以致於很難找到一種既未使用LLVM庫編寫前端，也沒有使用LLVM生成字節碼的流行語言，而這些全都是C++。儘管編譯器是以各種語言編寫而成，但其背後的實現原理是相同的。我們使用優化器、靜態分析程序、調試程序、標準庫、鏈接器以及所有其他相關的工具來工作。

金融領域：除此之外，金融領域也有很多工作需要有能力編寫低延遲代碼的程序員。在這個領域，數學背景也是一大加分亮點。該領域的大多工作可能都涉及到開發與維護高頻使用的交易平臺。另外如果不想掛著程序員的名頭，這個領域也是很棒的選擇。可以說負責設計並實現金融數學模型的寬客（Quant）職位是所有程序員中最有可能獲得高額獎勵的。

以上只是我的幾個建議，這些領域的共通點在於：無法通過數量取勝——讓一大堆Java新手去解決問題，還指望他們得出有效、可維護的解決方案是不可能的。這裡面需要很多行業內部的知識門道，只有跟這方面的前輩共過事後才能瞭解到，也就是說，這些人的可替換性很低。公司必須付給他們更高的薪水，並讓他們解決自己感興趣的問題，才能把人留住。當然，到處都有簡單而枯燥的工作，但如果從事的是自己真心喜愛的工作，我們一般也會更有耐性。

三，PHP

根據TIOBE官方最新發布的編程語言榜單中，PHP當前排名為第八。消息一出，各大技術網站論壇充滿了PHP技術員的身影，他們紛紛發聲，追問PHP發展。

有人說：從“PHP是最好的語言”開始，很多人不屑使用PHP，甚至不屑使用PHP的人。

現在，我不想聽編程的核心，不想聽思想、理論知識等與語言本身無關的東西。

我就想知道，客觀來講，PHP究竟有多糟糕？

“PHP是最好的語言”，源於“PHP在所有服務端語言已知的web網站中，佔78.9%”這句話。之所以會產生這句謠言，僅僅因為PHP是少數幾個會在HTTP頭中暴露出明顯特徵的Web編程語言，但這跟實際上的市場佔有率其實毫無關係。隨著部分程序員調侃與自黑，這句話漸漸成為PHP最大笑話。

PHP為什麼排名第八？

謠言止於智者，學會用辯證眼光看待問題。

PHP排名為第八的原因主要在於，現今移動互聯網、大數據、物聯網、人工智能等發展行業，並不是WEB應用。在WEB方面，目前首選的依然要數PHP，PHP的份額依然高高在上，霸主地位毫不動搖。雖然新出的一些WEB編程語言，稀釋了市場份額，但並沒有太多影響PHP的市場佔有率。

PHP槽點—歷史包袱重

儘管PHP並沒有想象中那麼糟，可關於它的槽點，我們也不能去忽視！

Swoole 的作者韓天峰曾公開評價PHP：雖然已經有20多年的歷史，但由於一直保持向下兼容，所以現今依然存在很多糟糕的地方。

總的說來，PHP的糟糕主要來自它的歷史包袱。

1.設計不專業。PHP的創立者的專長並不是語言設計方面，PHP最初只是僅供他個人使用的簡單工具集。

2.後續開發缺乏語言設計專家參與，其中一些思想理論與專家互生排斥。

3.信奉實用主義。過度的實用主義導致PHP社區普遍低谷其他因素的重要性。可以說，實用主義幫助PHP取得巨大成功，成為一種廣泛流傳的編程語言，同時也為發展帶來侷限。

“成也蕭何！敗也蕭何！”

1 PHP“簡單入門、開源免費”

雖然使得PHP從業人數的火速增長，但也造成了PHP程序員良莠不齊現象。當“學藝不精”的PHP程序員被現實擊倒，出現很多PHP程序員不屑PHP語言情況發生。

2 開發週期短、技術門檻低

雖然PHP“開發週期短、技術門檻低”吸引了大批開發人員加入，縮短上線週期。卻因為“弱類型解釋語言”的基因缺陷，給很多其他開發語言趁勢而上的機會。其中最明顯的就要數GO語言。

為什麼依然廣泛使用PHP？

儘管如此，PHP現在依然能佔據世界主流語言前十，並且在大廠中也被廣泛使用。

究其根本，因為其部署對於虛擬主機的友好超過所有其他主流語言，在互聯網應用爆發初期佔領了巨大市場，一些世界上最大的網站最初（甚至至今）都是 PHP 寫的，所以它可以長久不衰！

PHP未來，值得你期待！

總的來看，它性能不及golang純粹，應用場景不如Python豐富，卻也不能嘲諷“PHP是最好的開發語言”。

“術業有專攻”，沒有最好的語言，只有最合適的語言，如果能一槍放倒敵人就沒必要與其拼刺刀。

隨著PHP核心社區的改善，PHP7的出現可以說是PHP發展史上的轉折點。通過與其他語言的結合使用，PHP被詬病的性能問題及生態多樣性都在慢慢改善當中。

現在，PHP核心開發團隊一直堅持不斷改進，雖然它的歷史包袱並沒有完全解決，但關於PHP未來，它值得你期待！

四，GO

Go語言在國內的事其實是相當受歡迎的，其實你可以看一下Google趨勢，或者其他一些社區，都很火。比如 gopher china大會，還有在各地舉辦的meetup分享會，隔一段時間會舉辦一次，這種會議就可以很好的促進Go語言的傳播，大家一起交流，一起提升。

Go語言官方本身的話，基本上都是半年一個版本，最近最新的，go1.10又出來了，其實都是非常好的，包括他們最近有打算去換下logo，其實也可以看出官方對Go都重視，甚至前段時間他們特別推出了，針對我們中國的一個鏡像網站，讓我們中國的開發者可以快速的，去訪問和瀏覽Go語言相關的知識。

實際上無論是認為佔比會越來越高的樂觀者，還是認為份額佔比會越來越低的悲觀者，實際上都是從我們個人的感受出發來談的。相對於任何一門語言廣泛的使用者來說，僅僅用這一個問題來回答，或者來窺探其發展的趨勢，我覺得肯定也不一定就會準確。相反，我不打算提出自己的觀點認為go佔比未來會越來越高還是越來越低，因為我表達的觀點和Go語言本身未來的發展實際情況本身是獨立的兩件事，沒有任何的關係。我提供我覺得可能會有用的一個角度，僅供參考。 這是某招聘網站的招聘崗位和相關信息。如果題主想要看一下Go語言具體的市場情況，那從需求端看是最直接有效的一種方式。

因此，如果你想要關注某個技術的未來趨勢，那就直接去市場上，看一下需求端關於這項技術的用人要求，這是最明顯的有用信息，主要是基本不會有信息噪音。

五，web前端

　4.1 前端：Web前端開發的有一個方向就是端體系的打通發展。

　　前端通俗一點理解可以視為是靠前一點的端。而端口的不統一或者說不夠樹形多態是其麻煩之處。因此在打通場景上會遇到諸多的問題，於是端體系的打通與發展是一個很重要的道路。無論是從產品、業務還是技術角度來說，都是一個具有挑戰意義的方向。

4.2 DevOps的成熟：DevOps是整個IT價值流中實施精益原則的結果。

　　延續端的打通，Web前端將為為整個 DevOps 步調提供服務。從評審=>開發=>CR=>測試=>灰度=>回滾=>發佈=>運維+運營，單點發展演變為線性發展，形成一套完整的方案。

　　4.3、前端雲化：GUI 的發展，最終是要發展成雲端的形態，這將不僅是前端要的形態，也是服務端的一個形態。我們能體會到的貫穿 DevOps 流程的雲態，這個只是一個方向，並不是所有都會去到這個方向。

　　4.4、可視化領域：隨著端+雲化的狀態，可視化的領域將進一步的發展，渲染等瓶頸會逐漸增高，以及加上 5G 的發展，必將在 DT 時代為前端帶來更多的可視化方向和領域。

　　4.5、Flutter：嚴格來講，Flutter並不是前端技術，而是“客戶端”技術。

　　而目前Web前端的地位遠遠不如客戶端。對於大多數的公司來說。移動App所帶來的現金流，僅僅靠下載和推廣就可以養活一個灰色的產業鏈。而移動Web的收益可能不值一提。那麼前端與客戶端的合二為一的發展趨勢是否也將是一個重要的方向! 因為前端網站建設，系統搭建技術更新比較快，很多小公司都發展成前後臺一體，大公司前後臺分離。需求不一樣，產品技術架構也不一樣。

六，區塊鏈

2019年，註定是區塊鏈行業備受關注的一年，在這一年了，我們看到了互聯網巨頭加速進入區塊鏈行業，擴張版圖，也看到了主流國家開啟了主權數字貨幣的競爭，也看到了大量的區塊鏈應用於落地在成長中成熟和擴展。中國開啟了區塊鏈新紀元，政府鼓勵發展區塊鏈技術，投入了數十億用於區塊鏈創新。可以預見的是，2020年，將是區塊鏈競賽關鍵一年。

鏈改加速

10月24日講話將區塊鏈寫入了國家戰略，將對國內的區塊鏈行業發展產生深遠影響。隨著政策的落地與引導，到2020年我國產業區塊鏈落地加速，區塊鏈技術將逐漸脫虛向實，與產業結合，賦能實體經濟，切實發揮價值，為整個區塊鏈行業的發展打下堅實基礎。區塊鏈作為價值互聯網的的基礎設施將與大數據、雲計算、人工智能、5G等共同構成一代價值互聯網生態體系。

在這種前提下，要實現產業區塊鏈的發展和應用，對傳統企業、政府機構進行區塊鏈+改革是必不可少，也是最關鍵的途徑。區塊鏈技術在產業中的應用，需要通過區塊鏈+改革來實現。而目前來說市面上企業、區塊鏈技術服務商、產學研各機構需要共同努力協作，找到區塊鏈技術的業務應用場景，對實體經濟進行區塊鏈改造。

DCEP/CBDC元年

從今年九月份開始，政府便開始頻頻對我國即將發行的央行數字貨幣DCEP進行報道跟發聲，根據現有情報顯示，目前我國央行數字貨幣DCEP目前已經基本完成設計、調試等步驟，2020年將在深圳、蘇州等地開啟小範圍測試大概率。與中國類似的是，美國緊跟中國步伐，1月16日，全球最大上市諮詢公司埃森哲發佈官方公告稱，其與美國商品交易委員會（CFTC）達成合作，啟動了數字美元項目。

據瞭解，數字美元項目是一個多方利益相關者的倡議，旨在推進探索美國的中央銀行數字貨幣（CBDC）。中美兩國的重視足以說明央行數字貨幣的重要性，同時世界各國也在密切關注央行數字貨幣，全球也有多個國家明確表示將在2020年推出央行數字貨幣。將已經有觀點認為，2020年將會是CBDC元年，而CBDC的紛紛推出，無疑也將對區塊鏈行業形成帶動作用。

Libra的推出

2019年6月18日，Facebook正式公佈了Libra計劃，一個覆蓋26億用戶的超主權數字貨幣，但在公佈以後，Libra計劃步履維艱，多個創始成員宣佈退出，Facebook創始人扎克伯格也多次被問詢討論Libra的合理性。但在2019年一年，Libra的話題度和影響力從未消退。

人們期望Libra推出後對金融體系產生大的變革，但目前來說Libra的前途仍未可知，它推出後的範圍、合作伙伴和功能可能較之前都是大幅度縮水的。他可能不是我們想象中的那樣，但其仍具有巨大的影響力，在2020年可能推出的Libra將會讓許多人認識到數字貨幣與區塊鏈帶給人們的變革。

產業區塊鏈蓬勃發展

伴隨著國家政策的宣導跟扶持，區塊鏈產業將會在2020年蓬勃發展，這其中，強調技術落地與傳統產業集合的的產業區塊鏈勢必將蓬勃發展。一方面它可以建立高效的價值傳遞機制，通過資產數字化，提高傳統資產的流動性，進而促進傳統產業數字化轉型，同時構建產業區塊鏈生態。

事實證明，產業區塊鏈的落地應用場景中，當前主要分佈在金融、司法、版權、醫療等對數據信任要求很高的應用場景，未來衛星鏈、身份鏈、司法鏈、數據鏈、金融鏈、政務鏈等針對於各個領域、各個行業的落地區塊鏈產業未來會有很大機遇。

區塊鏈人才需求量增加

2019年智聯招聘1日發佈《2019年區塊鏈人才供需與發展報告》顯示，區塊鏈領域的招聘薪酬近兩年持續在1.6萬元/月上下波動，大幅領先於全國平均水平；軟件工程師是招聘需求最多的崗位；這表明區塊鏈人才的需求跟待遇一直在高於平均線的。

區塊鏈人才的需求跟待遇也比較兩極化，技術性人才的需求比較旺盛，同時由於產業區塊鏈落地等因素影響，2020年區塊鏈顧問、區塊鏈產品經理等精通多領域的複合式人才可能是新的需求點。

七，大數據

2018年，教育部新批准248所高校增設大數據專業。同時，阿里貴州大數據學院、重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院等不斷加大人才培養力度。這表明大數據人才將呈現多元化培養模式。

　　工業互聯網平臺成制高點

　　如今，智能家電所提供的用戶行為模式、使用習慣等大數據正成為新的寶藏。比如，志高空調可以根據空調用電量、用電時間等數據，自動設定合理的售後服務，併為供電企業等其他相關企業提供數據支撐。

　　志高集團董事局主席李興浩表示，對雲平臺上海量數據的處理，推動了志高由經營產品變為經營用戶，並促進企業從傳統家電製造商向家居解決方案服務商轉型。

　　通過深耕大數據，我國製造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐也正在不斷加快。高質量數據要素已成為工業系統運行的核心要素，用於推動大中型企業實現智能製造升級和工業互聯網轉型，並支撐中小企業創新創業。

　　同時，企業級工業大數據平臺應用場景不斷豐富。比如，百度的工業大數據監測平臺已逐漸延伸應用到汽車、日化等行業；三一重工則利用大數據分析技術，為智能工程機械物聯網提供有效決策支持。

　　工業大數據快速發展，將推動工業與互聯網融合發展並最終實現智能製造，是推動工業發展動能轉換、轉型升級的重要抓手，其服務水平直接關係到國民經濟發展。

　　不過，專家認為，目前其在應用實踐過程中存在諸多難點。一是工業大數據的定義、分類方法和格式標準尚未規範，工業製造業領域涵蓋十分廣泛、行業種類繁多、產品數量巨大，亟需建立規範、屬性明確、可查可追溯可定位的應用規則。二是工業知識和經驗缺失，我國工業知識體系建設起步晚，高端工業設備、工控系統、工業軟件等不具備自主可控性，原始數據獲取存在困難。三是應用尚未形成規模，國內企業的工業大數據自主產品服務不能實現全產業鏈覆蓋，且工業大數據服務企業對不同工業領域的需求理解不夠，產品和服務難以滿足工業製造企業的智能化生產與管理要求。

如果通過上面分析如果談穩定和成熟那麼java首先。實用性比較強應用範圍比較廣。小到衣食住行，大到生產製造運輸。都必不可少。

如果談有趨勢方向，有拓展性那麼區塊鏈數字貨幣，大數據AI人工智能首當其衝。

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