“抄底”指以某種估值指標衡量股價跌到最低點，尤其是短時間內大幅下跌時買入，預期股價將會很快反彈的操作策略。
很多人都覺得抄底能賺錢，但是抄底成功的概率有多大呢？
下面帶著大家從數據分析的角度尋找一下答案。
第一步：構建數據模型
用python爬取某基金網站任意10支基金數據，當天跌幅超過3%時，可判為抄底時刻，第二天漲幅大於2%時，判為抄底成功，否則判為失敗，最後將所有基金的成功次數和失敗次數分別相加，計算出成功概率。
第二步：python爬數據
1.打開基金網站，用瀏覽器自帶流量分析工具找到數據接口
請求參數為：
其中callback為返回js回調函數，可以刪除，funCode為基金代碼，pageIndex為頁碼，pageSize為每頁返回的數據條數是，startDate和endDate分別為開始時間和結束時間。
正常情況下應該是一頁一頁爬，但是我這顆躁動的心不願安分，於是我把pageSize改為10000，代碼如下
輸出結果為：
一下子全出來了，簡直太意外了
這裡有個網站的反爬措施大家需要注意一下，就是我在requests的頭部信息中加入了Referer值，它會告訴服務器該網頁是從哪個頁面鏈接過來的，服務器因此可以獲得一些信息用於處理，如果不加Referer，將會出錯，這是一種常見的反爬措施。
用返回的數據畫個業績走勢圖，代碼為：
結果為：
我就在那個最高的峰值上
說多了都是淚，還是接著分析吧！
第三步：按照數學模型對1支基金開始分析數據
參照第一步的數據模型，根據當天的收益判是否該抄底，再根據第二天收益情況判定是否抄底成功，代碼如下：
輸出結果：
用matplotlib畫出餅狀圖，代碼如下
餅狀圖結果為：
從上圖可以分析，2018-02-22至2020-03-21之間，該支基金總共可以抄底22次，成功3次，失敗19次，成功率為位13.6%，看起來不是很理想。
第四步：對10支基金進行分析
隨便找了10支基金，還是在這個時間段，將所有基金的成功次數和失敗次數分別相加，計算出成功概率
輸出結果為：
畫出總的餅狀圖：
從10支基金的總結果來看，抄底成功的概率為24.6%，失敗的概率為75.4%，相當於4次抄底只有1次能成功，感覺以後不能相信抄底了。
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