導讀
新零售百貨——今天圈定這批人有效推送，你的業績就超額達標了；
銀行理財顧問——做懂客戶的人，選擇符合客戶預期的基金。
一場疫情突襲，部分線上數字化業務成熟的產品，開始呈現流量激增的狀態。而另一面是，部分在線化比較弱的企業，開始在這次疫情中思考自己的線上轉型和數字化建設。
隨著疫情爆發，隨著對於口罩、消毒液等防護用品的需求，也帶動了各大電商平臺的用戶活躍，相較於往年春節，也有明顯的增幅。
而為了響應國家隔離防護的倡導，整改春節及延長假期階段，線下場景人流稀疏，而在具備條件的一二線城市，居民的買菜、就餐的消費需求則大部分由外賣及同城配送平臺完成。因此，外賣平臺、藥品配送、生鮮電商以及商超類垂直電商的活躍表現，大幅超越去年同期。
既要兼顧線下業務，又要順應市場及環境形勢，不斷開拓創新線上化渠道觸點。那麼，企業要建立自己的數字化觸點，都需要具備哪些條件呢？
- 高素質人力儲備：無論是數據分析師，還是數據產品的研發和管理人員，都是市場上緊缺的高新技術人才；
- 方法和資源投入：對於數據分析和數據採集的方法，需要有完整的思路和可行的執行方案，以及大量的計算資源投入；
- 管理和監控重視：數據建設的效果以及對業務的幫助，需要有管理、有質量和規範地把控，才能保證數據建設是為了業務而服務。
進行數據基礎建設，在建立之初就要考慮數據是服務於業務的，所以所有的數據採集、數據計算、數據分析最終都是為了服務業務決策和業務增長。數據基礎建設在數據採集和產品迭代的各個環節都需要投入大量的資源和人力投入，其次對於使用人員的素質和專業技能要求也較高，進而才能推進整個數據基礎的建設。
很多企業想當然認為，企業數字化觸點建設是一項投入高、收效慢的事情，始終抱著懷疑的態度，遲遲不願落地。其實現在市面上已經有大量提供數據智能產品和平臺的服務商，有時候引入一個第三方的成熟服務，也是一個降本提效的不錯選擇，讓專業的團隊做專業的產品和服務，而企業自身的數據部門或業務部門，則可以更聚焦於實現自己的業務價值。
易觀一直踐行“讓數據能力平民化”的企業使命，致力於構建數據智能的基礎設施，幫助更多企業掌握自己的核心數據能力，從而真正成為數據驅動的智能型未來企業。
接下來，我們以零售和金融兩個線下業務為核心的行業應用場景為例，為大家解析介紹易觀方舟是如何利用數據來撬動線上數據對線下業務賦能的？
新零售百貨
圈定人群精準推送，超額完成KPI
某百貨公司，通過日常用戶分群和標籤，結合各商家自有的會員體系，根據客戶屬性和消費頻次，精準找到目標客群。
在特定的節假日，基於分群給不同的用戶發送不同的促銷短信和微信模版消息，不斷獲得用戶的關注，讓百貨公司不再是“等客戶上門”的狀態，而是不斷拉動客戶的關注。
通過不斷圈定精準人群，合理地向他們推送個性化的營銷活動訊息，讓線上的數據活起來，不斷為線下業務提供能量。
銀行理財顧問
懂客戶，選擇客戶預期的基金
如果一個用戶閱讀了三篇以上的“消費科技”屬性的基金，我們就在此後為用戶推薦一支相關的基金，並給予一定的優惠政策，來促進用戶買入。與此同時，銀行櫃檯的基金經理對於客戶的認知，也就不再是簡單的已知數據和歷史數據。
以線下業務為核心的企業，一定要學會積累數據、掌控數據和運用數據，通過運用大數據的先進技術手段，並結合自己的經營策略和業務目標，對企業的營銷、運營與銷售過程進行數字化建設的升級改造，進而拓展業務模式與生態結構。
線上數據不是對線下業務的衝擊，而是撬動增長拐點的數據引擎。企業要減少被互聯網渠道洗劫流量、壓榨利潤空間，就應該早日建立自己的數字化管理平臺，用數據驅動的理念迭代經營策略，對線上服務、線下體驗以及整個企業經營過程進行深度融合，早日找到業務增長的拐點，真正成為數據驅動的智能企業。
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