来源 | Python数据之道

前言

最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）

说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。

安装

prettytable并非python的内置库，通过 <code>pip install prettytable/<code>即可安装。

一个小示例

我们先来看一个示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1']) 
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
print(table)

以上示例运行结果如下：

linuxops@deepin:~$ python p.py 
+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 | 
| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+

在以上的示例中，我们通过<code>form/<code>导入了表格库。<code>table/<code>实例化了一个表格库，并且添加了<code>['编号','云编号','名称','IP地址']/<code>为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field+编号显示，例如：

+---------+----------+----------+------------+
| Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 |
+---------+----------+----------+------------+

所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。

添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。

A、按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。

B、按列添加数据 table.add_column

看下面的示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])
 
table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
print(table)

运行结果如下：

+-------+--------+------------+
| index | 项目 | 值 |
+-------+--------+------------+
| 1 | 编号 | 1 |
| 2 | 云编号 | server01 |
| 3 | 名称 | 服务器01 |
| 4 | IP地址 | 172.16.0.1 |
+-------+--------+------------+

以上示例中，我们通过<code>add_column/<code>来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。

<code>table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])/<code>这一行代码为例，<code>项目/<code>指定了这个列的表头名为"项目"，<code>['编号','云编号','名称','IP地址']/<code>为列的值，同样为列表。

C、从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_csv 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
table = PrettyTable
fp = open("res.csv", "r") 
table = from_csv(fp) 
print(table)
fp.close

如果要读取cvs文件数据，必须要先导入<code>from_csv/<code>，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 | 
| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+

csv文件不能通过xls直接重命名得到，会报错。如果是xls文件，请用另存为csv获得csv文件

D、从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了<code>sqlite3/<code>,如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_db_cursor 
import sqlite3
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")
cur = conn.cursor 
cur.execute("SELECT * FROM res") 
table = from_db_cursor(cur)
print(table)

运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+

E、从HTML导入数据

支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：

 
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_html 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
html_string='''

编号

云编号

名称

IP地址

1

server01

服务器01

172.16.0.1

2

server02

服务器02

172.16.0.2

/<table>'''

table = from_html(html_string)

print(table[0])

运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+
| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |
+------+----------+----------+------------+
| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
+------+----------+----------+------------+

如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是<code>print/<code>语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报这样的错误。

这是因为<code>table/<code>并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印<code>table/<code>，而需要打印<code>table[0]/<code>

表格输出格式

正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。

A、print

直接通过<code>print/<code>打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。

B、输出HTML格式的表格

<code>print(table.get_html_string)/<code>可以打印出html标签的表格。

在上面的例子中，使用<code>print(table.get_html_string)/<code>会打印出如下结果：

编号

云编号

名称

IP地址

1

server01

服务器01

172.16.0.1

2

server02

服务器02

172.16.0.2

/<table>

选择性输出

prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.

A、输出指定的列

<code>print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])/<code>可以输出指定的列

B、输出前两行

通过<code>print(table.get_string(start = 0, end = 2))/<code>的可以打印出指定的列，当然<code>start/<code>和<code>end/<code>参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含<code>start/<code>不包含<code>end/<code>，是不是很熟悉这样的用法？

根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。

C、将表格切片

从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含<code>start/<code>不包含<code>end/<code>这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。

事实上是可以的。

new_table = table[0:2]
print(new_table)

如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。

D、输出排序

有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用<code>print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)/<code>就可以对表格进行排序，其中<code>reversesort/<code>指定了是否倒序排序,默认为<code>False/<code>，即默认正序列排序。

<code>sortby/<code>指定了排序的字段。

表格的样式

A、内置样式

具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULT

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)

print(table)

B、自定义样式

除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等

C、设置对齐方式

D、控制边框样式

在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）

如下示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'

table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = '+'
table.vertical_char = '%'

print(table)
table.border`控制是否显示边框，默认是`True

<code>table.junction_char/<code>控制边框连接符<code>table.horizontal_char/<code>控制横边框符号<code>table.vertical_char/<code>控制竖边框符号

上例运行如下：

$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$ 

% 编号 % 云编号 % 名称 % IP地址 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
% 1 % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %
% 3 % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %
% 2 % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %
% 9 % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %
% 4 % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %
% 5 % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %
% 6 % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %
% 8 % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %
% 7 % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$

以上简单介绍了表格常用的一些样式设置，具体的请参考官方网站。

https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html

【end】


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