新龙祥
说实在话，Python作图要比matlab要丰富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做静态图就非常不错，特别是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x
版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，方便我们数据可视化。
Seaborn和Matplotlib
PyEcharts
还有PyEcharts，这个工具包封装了百度的echarts开源库，可以利用
echarts.js去做很多动态图，常见的地图热力图、时序图、饼图等都可以很简单地显现出来。而且安装方法还特别地简单，一个命令就完成的事情。
Github地址为https://github.com/pyecharts/pyecharts。
pip install pyecharts
就单从作图这个角度来说，matlab还是不足于跟有丰富的Python生态库媲美，而且Python本身是一门编程语言，自带Web功能，所以动态图可以很简单就做出来。
Matlab
如果不是从这个角度看，matlab的Simulink模块还是很强大，毕竟实验仿真功能十分好用，所以学术界还是广泛地在使用matlab这个软件，虽然它还付费。
大魔王Hacker
这个问题有点意思，MATLAB与Python之争很早开始了。
MATLAB可是如雷贯耳，数学、工程相关专业的学生、工程师们基本都会使用到它，功能强大，提供了各种可用来绘制数据图形的函数。
Python不仅是一门语言，更是一个生态，有丰富的第三方库来绘图，如matplotlib，还有在此基础上封装得更高级的seaborn。
常用的图表
稍微总结了一下，常用的数据图表如下图所示，对于这些图表，MATLAB和Python都能够实现，几乎没有差异。
对比
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Python免费且开源；而MATLAB的价格，永久授权版：15500元，按年付费：6200元，还是有点贵的。
很多时候，MATLAB的代码更简洁。
Python的面向对象开发让Python更简单、更优雅；
Python是一个生态，支持更多图像处理的包和工具集。
MATLAB的Simulink模块很强大，尤其是学术界大量使用MATLAB做仿真，在动态系统建模、仿真等方面MATLAB还是很强大。
二者融合
其实MATLAB支持很多其他编程语言，包括Python，所以可以将 MATLAB 与 Python 结合使用，即MATLAB 与 Python 之间是可以双向调用的。
1、借助针对 Python 的 MATLAB Engine API，可用 Python 调用 MATLAB 。
2、如果使用 Python 编写函数和对象，也可以通过 MATLAB 调用Python。
所以，不是必须非要选择一个，可以两者结合使用。
MATLAB绘图展示
下面展示一些MATLAB绘图示例。
说明：因为格式、篇幅问题，代码就不贴上来了。
1、普通的折线图
2、带有子图的条形图
3、带有填充标记散点图
4、三维散点图
5、三维表面图
Python绘图展示
下面展示一些Python绘图示例。
1、普通的折线图
2、堆积柱形图
3、散点图
4、三维散点图
5、三维表面图
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数满满孙斌
python与matlab 比作图，就相当于用自己的短处去比别人的长处。
matlab作为数学界专业的绘图，可以实现非常专业深入的函数计算，然后绘图，这是python无法比拟的。
但是python有自己擅长的领域，同时借助三方模块绘制基本图形也是非常不错的，也比较简单。
运维的榕树
没有，这两个的研究方向或者应用的方向都不用
