一、採購數據分析能帶來什麼？
對於一個採購來說，核心的職能目標主要有三個：價格、交期、質量。在採購的5R原則中，價格（Right price）、質量（Right quality）和目標中的價格和質量直接對應，而時間（Right time）、地點（Right Place）、數量（Right quantity）則成為直接決定交期能否順利被滿足的關鍵，同時，選擇何時採購、哪裡的供應商除了產品本身成本外，也會影響採購的價格。
“不想當將軍的士兵不是好士兵。”作為採購，無論什麼職級，做好自己的本質工作並不斷優化和提升同理是晉升的最好道路。因而分析必不可少。
那採購數據分析究竟可以給我們帶來什麼？
①瞭解歷史採購價格波動情況，可根據波動規律更好的制定採購計劃，節約成本，有的放矢 。比如季節性的產品、週期性產品等等。
②瞭解目前的採購策略所處的狀態，可根據狀態去調整採購策略，更好的適應公司業務的需求。比如，因為公司的安全庫存數據設置比較低，導致採購業務一直處在多批少量的忙而無效的狀態。
③瞭解本身採購工作的輸出結果的有效性。一個部門是否能有效支持其他部門的工作是公司有效運營的關鍵因素，而採購作為內外樞紐部門，更是如此。比如來料合格率，準交率等等。
④瞭解本身部門運作的效率。每個職位都有本身的職責和職能，職能效率的高低從某種層次上代表著職能職能水平的高低。作為管理者，你的部門是否一直處在一種“光有苦勞”的狀態？
……
採購數據分析的益處有很多，總結起來，一句話：讓你的目標完成的更出色！
二、該怎麼分析數據？
這個問題可以分為兩部分，該怎麼分析你要的目標數據？該怎麼有效的實現這種分析？
在採購業務中，常用的目標數據主要有：準交率、合格率、降比、週轉率。常規核算方法如下：
準交率=準時交貨的批次/總採購批次
合格率=檢驗合格的批次/總來料批次
降比=單位時間降本額/降本前總採購成本
週轉率=年度銷售產品成本/當年平均庫存價值
也有朋友提出平均交貨週期和不良品退貨率。但很多時候平均交貨時間只是個參考，有時下單給的週期遠超LT，並且每次交貨因為各種因素影響波動比較大， 而準交率只針對是否按承諾交期完成，因此更多公司偏向使用準交率多些，而平均交貨週期只做參照。
不良品退貨率，顧名思義，就是為了確保呆滯庫存或者不良品能夠被及時處理而做的一個數據測算。
還有一個數據，就是產品採購價格，關於產品採購價格的管理我們單獨做過一次探討。數據管理是數據庫的建立和維護，而分析則是對數據的進一步利用的延伸。因為要做採購價格分析，就必須先做好採購數據庫的建立、不管是借用各種管理軟件還是使用傳統的表格。當然，相比而言，專業的管理軟件可以更加高效、準確、低成本的管理龐大的數據庫，在需要輸出數據的時候，效率也會更高效、更準確。
三、 採購數據與採購績效考核
只要是存在競爭的地方，就會存在評估。分析數據，就意味著指標。每個月發工資條的時候，總會發現某些指標高低起伏，對應RMB的數額也上下浮動。每個公司因為自己本身業務的實際運營狀況不一樣，所以對不同數據設置的權重也不一樣。常規用的比較多的主要有以下幾種：
1、目標值打分法：
2、權重比例打分法：
3、分值和比例結合法：
從幾種方法可以看出，績效考核必須以公司本身實際運營為基礎，制定既能達到管理，又能激勵員工的目標才是最合適的。
孔子曰：“學而不思則罔，思而不學則殆”，同樣適用於工作，唯有通過思考和分析才能幫助企業的管理更上一層樓，與公司和個人都是雙贏之道。
內容來自供應鏈雲平臺
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