近期，IEEE國際計算機視覺與模式識別會議CVPR 2020官方公佈論文收錄結果，中國科技公司收穫頗豐，其中曠視科技16篇論文被收錄，相比去年的14篇再進一步。
據瞭解，曠視科技此次被收錄的16篇論文，研究領域涵蓋物體檢測與行人再識別（尤其是遮擋場景）、人臉識別、文字檢測與識別、實時視頻感知與推理、小樣本學習、遷移學習、3D感知、GAN與圖像生成、計算機圖形學、語義分割、細粒度圖像等人工智能眾多領域，並取得多項領先的技術研究成果。
作為計算機視覺領域的“奧運會”，CVPR近年的論文投稿量不斷提升，但其實在收錄率上，今年已經是二連降。曠視科技等中國科技企業成績不斷進步，也正說明了中國前沿科技的高速發展。
值得一提的是，就國內頂級AI企業曠視科技來說，此次能取得這些出色成績，與其自主研發打造的人工智能算法平臺Brain++有著分不開的關係。據瞭解，該平臺從底層有力支撐著曠視研究院整體的研究生產工作，並且在訓練和推理過程中引擎運行速度和資源消耗顯著優於 TensorFlow。
依託Brain++這一強大的AI算法平臺，曠視科技曾斬獲27項全球AI競賽冠軍，開發出大量部署於雲端、移動端、邊緣端全計算平臺的先進深度神經網絡，打造了高效率的全棧式人工智能解決方案，為個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大垂直場景賦能提供強有力的支撐。
除了出色表現激發行業信心之外，曠視科技近期還宣佈，將在今年3月25日開源Brain++的深度學習框架MegEngine，此次曠視16篇論文入選CVPR，也讓這一舉措更加受人關注。
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