python入門教程?零基礎如何入門python?

黑馬程序員


很高興回答你的問題,python最近確實非常火爆啊,很多人從零基礎開始學習,建議找一套系統的入門資料,對之後的學習非常重要,一邊入門學習,一邊培養自己的思維能力,還要逐漸形成是適合自己的方法,我也是學習這方面的,剛開始零零散散看了不少資料,還是覺得尚學堂高淇python400集講的不錯,推薦給你,從基礎到提升階段講的特別系統,深入淺出讓你慢慢愛上編程,而且是結合項目學習的,網上有免費的資源,你可以去看看,這也是我們老師推薦的教程呢,這老牌機構就是靠譜。


IT京少吳彥祖


根據我在BAT的經驗,Python可以說是少有的現在應用十分廣泛,卻又非常容易自學的編程語言了。在開始介紹如何學習Python之前,我可以先介紹我身邊同事自學Python成功的經歷,給大家增加些信心。

我們有個服務器,是提供公司級服務的。為了響應所謂的服務穩定性號召,我們得對這些Tomcat進行穩定性監控,以及宕機重啟監控。這個監控以及重啟,就是由Python寫的腳本。負責實現這個事情的同事是一個入職2年,但是從沒接觸過Python的半新手,剛開始也是很頭疼,並不知道用什麼語言合適,後來,另一個入職了4年的同事稍微指點了他,說用Python可以實現。基本就花了一個下午查閱資料,他就寫出了監控,重啟,切Nginx三個功能。

所以啊,Python真的是一門對新手非常友好,入門非常容易的語言。如果你之前對其他編程語言有過了解,那麼學習Python就更加容易了。

首先,我介紹兩個免費的網站,可以在這兩個網站上學習Python的基本概念。分別是Python菜鳥教程與廖雪峰的Python教程,為了避免廣告,我就不放網址了,大家可以用這兩個關鍵字自行去百度搜索。這兩個網站的功能是相似的,可以選擇一個進行學習就夠了。

在學習的過程中,一定要勤於做筆記以及反覆將知識進行對比。比如我在看廖雪峰的網站的時候,就發現Python與java等語言不同,在創建變量的時候,無須指定變量的類型是int還是str,而且像list和tuple是通過[],()這種標誌來區分的,也就是說[1,2,'a']是一個list,而(1,2,'a')就是一個tuple了,不僅如此,在後面用到dic和set的時候,還有其他的差異。

在第一次看的時候,可能走馬觀花的就覺得自己記住了,但是如果能夠在看的時候,自己主動回憶起過去的知識並積極對比,就能幫助加深記憶,提高學習效率。

這兩個網站從Python最基本的知識,講到網絡編程,數據庫開發,到最後的IO訪問,可以說是相當全面了。在掌握了這些知識後,就要自己去寫一個小工程來檢驗自己的學習成果了。由於Python對環境的要求並不高,自己編寫程序調試的成本也低,因此非常建議在學習過程中,就主動尋找demo,多敲代碼,儘早加深對所學知識的理解與掌握。

等到你能夠用Python把自己的想法付諸於代碼之後,就可以把自己的想法發佈共享在論壇上,其他Python愛好者通常會給你一些有用的建議,反覆在這個過程中提高自己,你的Python能力就能不斷提高,最終達到工業級水平。

以上是我的淺見,歡迎各位在下方評論區與我溝通交流。

我是蘇蘇思量, 來自BAT的Java開發工程師,每日分享科技類見聞,歡迎關注我,與我共同進步。


一個存在感小透明


根據我在BAT的經驗,Python可以說是少有的現在應用十分廣泛,卻又非常容易自學的編程語言了。在開始介紹如何學習Python之前,我可以先介紹我身邊同事自學Python成功的經歷,給大家增加些信心。

我們有個服務器,是提供公司級服務的。為了響應所謂的服務穩定性號召,我們得對這些Tomcat進行穩定性監控,以及宕機重啟監控。這個監控以及重啟,就是由Python寫的腳本。負責實現這個事情的同事是一個入職2年,但是從沒接觸過Python的半新手,剛開始也是很頭疼,並不知道用什麼語言合適,後來,另一個入職了4年的同事稍微指點了他,說用Python可以實現。基本就花了一個下午查閱資料,他就寫出了監控,重啟,切Nginx三個功能。

所以啊,Python真的是一門對新手非常友好,入門非常容易的語言。如果你之前對其他編程語言有過了解,那麼學習Python就更加容易了。


灬亦凡


Python 語言應該如何入門,記得我幾年前也碰到過這樣的問題,當時網上隨便搜了一下飢不擇食的找了一些書開始啃起來,結果發現很疑惑,感覺吃力,走了很多彎路。若不得法還會降低初學者的興趣,現在我就說說自己對Python 入門的理解.

學Python和學其他的語言其實是相同的,我給新同事講課的時候就說學編程和練武功其實是很相似,入門大致這樣幾步:

  1. 找本靠譜的書

  2. 找個靠譜的師傅

  3. 找一個地方開始練習

學語言也是的:選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然後自己裝一個IDE工具開始邊學變寫。下面我具體來講講:

希望對初學者能有一點幫助,能幫到一些人少走一點彎路.也就不枉我大半夜在這裡碼字了~~分享個Python學習q u n {227+435+450}裡面有軟件視頻資料。想學的速度噢

找一本靠譜的書:

難度一定要是入門級別,千萬不能太複雜,不要一下子陷進去,會打亂節奏,學東西要循序漸進,不能一口吃個胖子.打個比方,學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全,若一上來就學,肯定會吃力,時間長了就會失去興趣,因此對初學者來說,一定要找一個通熟易懂的,簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多,但是我個人強烈推薦"A Byte of Python\

糖寶Python


我記得當初我接觸python的時候,在網上找到了《簡明python教程》的PDF版。

由於對python有極大的興趣,我跑去打印店把PDF版的《簡明python教程》給全部打印出來了。《簡明python教程》應該是python書籍中最薄的一本,但還是花了我十幾塊的打印費。

感覺當初傻兮兮的,不知道網上有免費的廖雪峰老師的python教程這一回事。不知道有菜鳥教程這一回事。

進入了python的大門後,也接觸到了許多許多的學習python的資料,但這都是後話了。

迴歸主題,如何入門python?答案有萬千種,歸於一條:找到任意一個python教程就開始學就對了。


愛吃西瓜的番茄醬


假如從來沒有學習過編程語言,就要從最基礎的學習。在學習編程語言之前,最好粗略的瞭解一下編程語言的發展。如何從機器語言發展到彙編語言,彙編語言發展到高級語言,然後還有編譯程序和解釋程序的區別等等。有了這些基礎性的知識之後,才能從整體上把握編程語言。



1建議還是從c語言開始學習。雖然直接學習python語言也可以,但是還是建議從基礎的c語言學起。學習了c語言之後才能知道一些基礎性的東西,比如指針啊,地址啦什麼的。然後很多語言是相通的,學習了c語言,學習python語言就比較簡單了,語法了什麼的基本上都差不多,只是python要靈活多。



2要購買到合適的書籍。市面上關於python的書越來越多,魚龍混雜。有些python書你看了之後都不知所云。完全都是拼湊出來的,這本書抄一抄那本書抄一抄,然後就形成了一本書。我是從python核心編程第二版這本書入門的。這是一本翻譯過來的書,我覺得學的不錯,非常適合入門。



3自己看書,學習的效率比較低,可以在淘寶上找一些便宜的課程。然後根據視頻講解進行學習,老師講在哪書就看到哪。還有一點要特別注意,對於書中的例子,無論她看起來多麼簡單,你都要親手去試一試。否則的話很容易忘記的。



4在談一談入門之後做什麼。瞭解了基本語法之後,最好學一些框架,比如django flask等等.然後結合自己的實際工作,做一些小的項目,比如寫個爬蟲程序,把自己擁有的數據進行機器學習。用python整理自己的資料等等。要學以致用,通過需求來推動學習。



python現在的重要性毋庸置疑。已經超過c++,成為全球排名第三的編程語言僅次於java和c。python在大數據雲計算機器學習等方面都表現出了先天的優勢,語法簡單明確接近人類的思維,等等各種優勢。


Geek視界


Python入門來說,其實非常容易,作為一門面向大眾的編程語言,Python設計之初就是為了簡化編程,提高開發效率,降低編程入門的門檻,下面我簡單分享一下學習Python的過程及相關資料,主要內容如下:

Python開發環境

這個是最基本的,學習Python開發,首先得有一個本地的Python運行環境,這裡簡單介紹2種搭建本地Python運行環境的方法,一種是Python安裝包,一種是Anaconda,具體搭建如下:

1.Python安裝包:這種方式是最基礎、簡單的,只帶有Python標準庫,開發環境為自帶的IDLE,功能比較單一也比較弱,但對於初學者來說,非常鍛鍊基本功,下載的話,直接到Python官網上下載就行,如下,選擇適合自己平臺的一個版本就行:

2.Anaconda:這是一個Python集成軟件,自帶有Python解釋器,及大量常用的第三方庫,像常見的機器學習scikit-learn、可視化matplotlib、數據處理pandas等,除此之外,還自帶有Spyder,IPython Notebook等開發環境,使用起來非常不錯,對於初學者來說,也是一個非常不錯的選擇,安裝的話,直接到官網Anaconda上下載就行:

Python學習資料

Python的學習資料其實很多,常見的編程網站都有Python教程可供學習,下面我簡單分享幾個網站,這裡你也找一本專業書籍,一邊學習一邊練習,最主要的還是要多調試代碼,掌握好基本功,包括常見的數據類型、函數、類、文件操作、異常處理、常用模塊等:

1.菜鳥教程:這是一個專注於編程基礎的網上,所有學習資料都是免費的,涉及的面也比較廣,包括前端、後臺、數據庫等,當然,也包括Python,都很基礎,非常適合初學者學習和掌握,這裡你也可以在線運行Python程序:

2.w3cschool:這個網站的功能和菜鳥教程差不多,也是一個編程網站,各種編程語言都有所設置,資料非常豐富,也非常適合初學者學習:

3.慕課網:這也是一個編程學習網站,只不過所有的資料都以視頻教學為主,講解的比較基礎,也有相關項目案例,對於人們學習來說,也是一個非常不錯的選擇:

Python開發軟件

Python開發的軟件其實非常多,大部分代碼編輯器或者IDE都支持Python開發,下面我簡單分享幾個不錯的Python開發環境:

1.VS Code:這個軟件大部分開發人員都應該使用過,微軟開發的一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器,插件擴展豐富,語法提示、代碼高亮、自動補全、Git等功能都非常不錯,安裝Python插件後,也可以直接編輯運行Python程序,如下:

2.Atom:這也是一個代碼編輯器,免費、開源、跨平臺,由GitHub開發,支持幾十種編程語法,插件擴展也很豐富,代碼高亮、自動補全、語法檢查等功能也非常不錯,對於Python開發來說,也是一個非常不錯的選擇:

3.PyCharm:這是一個比較專業的Python開發環境,在Python開發中比較常用,也非常受歡迎,功能強大,使用起來非常不錯,有社區免費版的,非常值得學習和使用:

就分享這麼多吧,總的來說,入門的話,還是以掌握好基本功為準,多練習多編寫代碼,後期就是多做項目,積累相關經驗,感興趣的朋友可以搜索一下相關資料,非常豐富,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言。


小小猿愛嘻嘻


python入門還算是比較簡單的,按照我的方法,半個月寫個局域網聊天工具完全沒有問題。

1、基礎知識(3天)

  • 廖雪峰的python教程

  • python菜鳥教程,這個比較適合當做工具書查閱

  • 可以關注我的頭條號,每天都會有基礎語法知識的講解和練習作業

  • 數據類型

  • 循環控制

  • 基本運算

  • 文件IO

2、進階(2天)

  • 面向對象編程

  • 網絡編程

  • 多線程

  • 異常處理

3、練手小項目(7天)

  • 獨立完成計算器的開發

  • 完成圖片轉成字符串畫的項目

  • 完成一個簡單的文件下載器

  • 完成飛機大戰的小遊戲(包括GUI)


編程鎮魔司


python學習教程

這是個老話題了,怎麼學,各有己見,先看看我的瀏覽器收藏夾

python學習教程

python作為一個流行且通用的編程語言,有各自的特點,但基本的學習流程還是差不多了。基本語法、模塊、函數、類等等。python的靈魂應該是第三方的庫了。但基本的掌握了,庫只是看幫助會使用即可。

下面我就說說教程

1、官方的文檔

這個應該是最好的教程了,沒有之一。但願你能認真看下去。我就是這麼來的。

2、廖雪峰的教程

這個也是我看過的,關注的人很多!建議看看,其中一些帶點案例,值得一看

3、 Python3 中文手冊

在把官方的語法都過了一遍的時候,看看這個會受益不淺。回頭在看官方的,就容易理解其中一些用法了。

4、電子書一本(能力好就購買正版)

看這本書,會讓你的學習變成一種享受。

5、私人圖書館(在我電腦上)

6、按模塊和學習內容查詢專業網站

推薦博客園、google

當然百度也可以,不過一搜,爬蟲的教程會佔據的你的屏幕!!

不過我學python動力的確也是爬蟲


我把我走過的路和看過的書都交給你了!但上面的資源沒有鏈接和下載地址,這是悟空對這個有忌諱,因此需要的童鞋可以私信給我!我會第一時間發送資源鏈接。


新不起浪


1、學習方法選擇,入門看視頻更加高效,也比較容易理解,後期看書學習,印象會更加深刻。


2、學習編程,切勿眼高手低,多敲代碼,多練習,前期的學習更應該如此,熟悉語法,熟悉Python的寫法,特別是首行縮進。邊看視頻邊敲代碼,然後自己在操作一遍,忌諱只看不練。


3、學習路線很重要,有個合適的學習路線學起來目標會更加明確,第一步學什麼,下一步是什麼,都一清二楚的。


4、學習的過程中,適當做筆記是非常有必要的,畢竟Python的知識點多,適當做筆記方便以後複習,寫過的代碼記得保存。定期回去梳理知識點。


5、接下來就是看個人的努力程度,投入時間和精力,堅持下去,一定可以學好的。

瞭解過"如鵬網"的 Python 學習路線,可以作為參考。有網絡的地方就可以學習,學習時間靈活,有更多的時間來練習,有新的課程更新了,也是可以繼續來學習的。

  • Python基礎

  • 數據庫開發技術

  • web前端

  • Python web開發及項目實戰

  • Linux

  • NoSQL

  • 數據可視化

  • 爬蟲技術

  • 人工智能


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