在這次與時間競速的戰“疫”中，我們看到醫療機構落地了大量AI應用來緩解一線醫護人員的工作壓力，將其從日常工作瑣事中解放而出，使其能夠更好地將精力聚焦在患者之上。
而病歷錄入作為醫療系統中不可避開的一環，此前醫護人員常需通過鍵盤手打的方式進行錄入，不僅容易分散人員精力還會佔用大量的工作時間。
2016年時，雲知聲曾對外推出過自家智能語音電子病歷系統，這套系統在當時，被大規模應用在了北京協和醫院、西京醫院等。
面對此次防疫提出的嚴苛挑戰，近日北京小湯山醫院正式啟用了“雲知聲智能語音電子病歷系統”，用於用於境外來(返)京人員中需篩查人員、疑似病例及輕型、普通型確診患者的收治。
藉助這一系統，省去了此前醫護人員手打的時間，僅需通過語音便可在非接觸條件下，實現門診病歷書、住院病歷書、醫技科室檢查檢驗報告書等錄入需求，準確率超過98%。既解決了決醫護人員由於防護措施嚴密造成操作辦公電腦時的不便問題，又避免了此前鍵盤接觸產生的感染風險。
目前，雲知聲已開發多項人工智能產品，在醫療知識圖譜領域，雲知聲已儲備了包括此次疫情在內的約 50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關係庫。未來，雲知聲還將陸續推出多種非接觸式人工智能疫情防控產品，從診前、診中、診後，賦能臨床診療，全力打好疫情防控整體戰、阻擊戰。
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