对网络抓取和网络爬行感到困惑吗？好吧，别担心。你不是一个人。
许多人发现很难识别Web抓取和爬行之间的区别。
为什么这么混乱？
这是因为网络抓取和网络爬行，如果不是完全相同的话，是相似的，甚至在某种程度上是相同的。两者都有相似的用例。
虽然Web中充斥着对Web抓取和爬行的引用，但在你以一种更简单的语言阅读它的定义之前，它不会有帮助。
以下是两者的定义：
什么是网络抓取？
- Web抓取基本上是以一种自动的方式从网站中提取数据。
- 它是自动化的，因为它使用机器人从网站上刮取信息或内容。
- 这是对网页的编程分析，可以从网页中下载信息。
- 数据抓取涉及定位数据，然后提取数据。它不复制和粘贴，而是以精确和准确的方式直接获取数据。它并不局限于网络；数据可以从存储的任何地方抓取。它不一定来自互联网。它是关于数据的，而不是存储在哪里的。
- Web抓取实例Web抓取将涉及从一个或多个特定网页中抓取特定信息。例如，你想要研究价格情报。您可以从Amazon或任何其他电子商务站点提取各种/特定产品的价格。这将被称为网络抓取。同样，您可以提取数据并将其用于业务线索、股票市场数据、房地产列表。
什么是网络爬行？
- 爬行这个词来自蜘蛛爬行的方式。这就是为什么网络爬虫有时也叫蜘蛛。它基本上是一个互联网机器人，系统地浏览(阅读)万维网，通常是为了网页索引。
- 它用于使用机器人(也称为爬虫)对页面上的信息进行索引。
- 它涉及到查看整个页面，并为其建立索引，包括页面上的最后一个字母和点，以寻求信息。
- 蜘蛛爬过万维网的每一个角落和缝隙，定位并检索位于更深层的信息。Web爬虫或机器人在大量的数据和信息中导航，并获取与您的项目相关的内容。
- Web爬行示例谷歌(Google)、雅虎(Yahoo)或暴发户所做的就是一个简单的网络抓取例子。这些搜索引擎抓取网页，并使用这些信息索引网页。
网络抓取是如何工作的？
这个Web抓取过程遵循以下三个步骤。
1. 请求-答复
- 第一步是请求目标网站提供特定URL的内容。
- 作为回报，刮板以HTML格式获取所请求的信息。
2. 解析和提取
- 当涉及到分析时，它通常适用于任何计算机语言。它是以代码为文本，在内存中生成计算机能够理解和使用的结构的过程。
- 简单地说，HTML解析基本上是接受HTML代码并提取相关信息，如页面标题、页面中的段落、页面中的标题、链接、粗体文本等等。
3. 下载数据
- 最后一部分是下载数据并将其保存在CSV、JSON或数据库中，以便可以手动检索和使用，或者在任何其他程序中使用。
网络爬行是如何工作的？
Web爬行过程以下步骤如下：
- 选择一个启动种子URL或URL
- 把它加到边境
- 现在从边界选择URL
- 获取与该URL对应的网页
- 解析该网页以找到新的URL链接
- 将所有新发现的URL添加到边界
- 进入第三步，并重申，直到边境线空空如也。
Web抓取工具
市场上有无数的网络抓取工具。不过，就这个特别的讨论而言，我只会讨论其中两项。
- ProWebScraperProWebScraper帮助您从任何网站提取数据。它的设计是为了使网络刮刮是一个完全毫不费力的练习。它的点击率界面是非常友好的用户，并使您的生活更容易的网页刮。你不需要任何技术知识来执行复杂的网络抓取任务。
- Webscraper.ioWebscraper.io是一个铬的扩展，可以很容易地从网站获取数据。使用这个扩展，您可以创建一个计划(Sitemap)如何遍历一个网站，以及应该提取哪些内容。使用这些站点地图，Web刮刀将相应地导航站点并提取所有数据。以后可以将刮擦的数据导出为CSV。
Web爬行工具
在市场上提供的几种网络爬行工具中，我将只讨论以下两种：
- 刮痕刮痕是一种高质量的网页抓取和抓取框架，广泛应用于爬虫网站。它可以用于各种用途，如数据挖掘、数据监视和自动测试。如果您熟悉Python，您会发现Scrapy很容易使用。它运行在Linux、MacOS和Windows上。
- 阿帕奇阿帕奇是一个非常有用的Web爬虫软件项目，您可以使用它来扩展它。它因其在数据挖掘中的应用而特别受欢迎。数据分析人员、数据科学家、应用程序开发人员和Web文本挖掘工程师广泛地将其用于不同的应用程序。它是用Java编写的跨平台解决方案。
Web抓取的应用：
- 零售营销在零售领域，有许多使用网络抓取的途径。无论是竞争对手的价格监控还是地图遵从性监控，Web抓取都被用来提取有价值的数据并从中收集重要的洞见。同样，当涉及到电子商务业务时，你需要无数的图片和产品描述，你不能简单地一夜之间创建或复制和粘贴。因此，Web抓取在为电子商务业务提取各种各样的图像和产品描述时非常方便。对于在线市场，你迫切需要网络抓取，以配合闪电般的变化速度，每一刻发生。这样，Web抓取有大量的应用程序在零售市场。
- 股权研究股票研究过去仅限于阅读一家公司的财务报表，并相应地投资于股票。但现在不是了！现在，每一个新闻项目，数据点，和情绪的衡量，对于确定正确的股票和当前的趋势是很重要的。你是如何获得这类替代数据的？这就是网络抓取有帮助的地方。它可以帮助您获取与市场相关的所有数据聚合，并使您能够查看全局。当然，通过网络抓取，你可以更容易、更快地从网站中提取财务报表和所有常规数据。
- 机器学习基本上，机器学习就是让机器能够为你发现模式和洞察力。然而，要做到这一点，您需要为机器提供大量数据。数据将从何而来？是的，你是对的，你只会从网上得到它。因此，Web抓取在机器学习中是不可或缺的，因为它可以方便、快捷地以可靠的方式方便各种Web数据。
Web爬行的应用：
- 如果没有网络爬行，谷歌就不会以一种越来越精确和有效的方式给你搜索结果。谷歌每天爬行大约250亿个或更多的页面，为你提供搜索结果。
- Web爬虫会抓取数十亿的网页，以生成用户正在寻找的结果。随着用户需求的变化，网络爬虫也必须适应它。
- Web爬虫对页面进行排序，并对内容质量进行评估，并执行许多其他功能来执行索引，作为最终结果。
- 因此，正如你所看到的，网络爬虫对于产生精确的结果是至关重要的。
- 因此，网络爬虫是搜索引擎功能不可或缺的一部分，是我们对万维网的访问，也是网络抓取的首要部分。
结语
Web爬行和Web抓取是相关的过程，因此有可能对其产生混淆。
但是，在阅读了本指南之后，我希望您对两者的定义、不同点和用例都非常清楚。
一旦你清楚了这个概念，你就可以利用每个概念来满足你的不同需求。
祝您愉快的数据爬行和数据抓取！
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