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問你一個問題，當你看完《教育部關於公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，你會選擇哪個新增專業作為報考的專業呢？
根據通知數據統計，2019年新增本科備案專業1672個、審批專業181個（含130個國家控制布點專業和51個目錄外新專業），調整學位授予門類或修業年限專業47個，撤銷專業367個。
新增本科備案專業數量多達1672個，哪些專業數量最多呢？滿老師給大家梳理了2019年備案專業數量排行20強
人工智能遙遙領先於其他專業，達到180個之多，其次是數據科學與大數據技術專業，新增備案數量達到138個，排名第三的是智能製造工程，新增備案數量80個，依次為機器人工程新增備案數量62個，大數據管理與應用增備案數量52個，智能科學與技術增備案數量36個，網絡與新媒體增備案數量28個，數字媒體藝術增備案數量23個，健康服務與管理增備案數量23個，其他專業新增數量均低於20。
看完了2019年的新增備案專業，是不是心動了呢，彆著急，咱們再來看一下《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，新增備案本科專業1831個、新增審批本科專業241個、調整學位授予門類或修業年限專業40個、撤銷本科專業416個。
新增備案專業數量多達1831個，哪些專業數量最多呢？滿老師給大家梳理了2018年備案專業數量排行20強
數據科學與大數據技術專業新增備案數量高達近200個（196），排名第二是機器人工程增備案數量101個，排名第三的是智能科學與技術專業增備案數量96個，依次為智能製造工程增備案數量50個、網絡與新媒體增備案數量34個、數字媒體藝術增備案數量29個、學前教育增備案數量27個、商務英語增備案數量26個、助產學增備案數量25個、健康服務與管理增備案數量25個、大數據管理與應用增備案數量25個、小學教育增備案數量21個、互聯網金融增備案數量21個，其他專業均低於20。
看完了2018年的新增備案專業，是不是更加心動了呢，彆著急，咱們再來看一下《教育部關於公佈2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，本次共新增備案本科專業2105個，新增審批本科專業206個，撤銷241個專業，調整51個專業學位授予門類或修業年限。
新增備案專業數量多達2105個，哪些專業數量最多呢？滿老師給大家梳理了2017年備案專業數量排行20強
數據科學與大數據技術專業新增備案數量超過200個（250），排名第二是機器人工程增備案數量60個，排名第三的是商務英語專業增備案數量44個，依次為數字媒體藝術增備案數量41個、網絡與新媒體增備案數量37個、健康服務與管理增備案數量35個，物聯網工程增備案數量27個，金融工程增備案數量26個，數字媒體技術增備案數量24個，軟件工程增備案數量23個、機械電子工程增備案數量23個，助產學增備案數量22個，學前教育增備案數量20個，翻譯增備案數量20個，電子商務增備案數量20個，其他專業均低於20。
看完了2017年的新增備案專業，是不是心動到極點了呢，彆著急，咱們再來綜合三年的新增備案專業數據看一下。
其實，國內高等院校所開專業發展的“小邏輯”必須服從經濟社會發展的“大邏輯”，從歷年來的本科專業備案和審批通知可以看出面向新科技革命和產業變革，更能夠看到面向未來的新領域、新業態。
根據三年的數據統計來看，人工智能、數據科學與大數據技術、智能製造工程、機器人工程、大數據管理與運用、智能科學與技術、網絡與新媒體、健康服務與管理、數字媒體藝術、學前教育、智能建造、智能醫學工程等專業都成為了未來的“爆款”。
隨著科技的不斷進步，許多新興產業在未來發展階段佔據了一定的發展優勢，而與之相關的或相近的專業更是在近幾年間得到了迅猛發展。也正是如此，需要我們事先對這些專業做好充足的瞭解。據專家預測，隨著社會的不斷髮展，在未來幾年，以上方面的人才必定很搶手。
以上新增備案專業，你瞭解嗎？滿老師在這裡給大家做一下介紹，供大家作為一個參考：
首先來看一下人工智能——說起這個專業，很多人認為「人工智能」幾乎是「無所不能」，這種「強人工智能」目前還停留在概念階段。而現階段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相對簡單的任務，因此，有此認識誤區的同學還需要重新瞭解一下當前人工智能的發展現狀。人工智能是典型的交叉學科，涉及數學、計算機科學、邏輯學、語言學等不同領域的知識，是一個非常「燒腦」的專業。且這是繼2019 年 3 月，教育部批准 35 所高校新增「人工智能」本科專業，是人工智能本科專業在國內第一次大規模獲批。
其次來看一下數據科學與大數據技術——這個專業已經變成最熱門的新興專業之一。我國計劃在2030年要成為世界主要人工智能創新中心，而大數據人才無疑會在這一戰略計劃中佔有舉足輕重的地位。數據科學與大數據技術是從2016年才開始招生的新興專業，隨之備案高校數量激增，當然也和這個專業人才缺口非常大有關係。
該專業可以看成計算機專業、數學專業和統計學專業為三大支撐性學科，生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科，屬於交叉學科，知識面廣，學習難度比較大。大數據被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。人工智能是勢不可擋的發展趨勢，大數據技術又是人工智能的重要支撐。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。
其次來看一下機器人工程——在眾多科幻影片中，機器人是一個不可或缺的元素，在惶惑中掙扎的桑尼、在孤獨中堅守的瓦力、還有異常受歡迎的大白……機器人工程屬於新工科專業，具有很強的新穎性、綜合性和實踐性。開設時間不長，2016年才批准成本科新專業，是目前社會廣泛關注的一個專業。
機器人工程是一門在真實世界環境下將感知、決策計算和執行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。機器人的前景幾乎不用想也知道非常好，專業社會需求量很大，可以說是現在最受歡迎的一類人才了。《中國製造2025》明確提出將“高檔數控機床和機器人”作為大力推動的重點領域之一。同年，《機器人產業“十三五”發展規劃》正式發佈，機器人發展迎來黃金時代，同時，機器人就業崗位被列為未來十大高薪崗位之一。
接下來了解一下智能科學與技術——這個專業屬於工科門類下的計算機類專業，是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域，多學科相互合作、相互研究的跨學科專業。目前，智能科學與技術專業已是國際上公認的最具有發展前景的專業之一。智能科學與技術是IT行業創新的重要生長點，其應用前景日趨廣泛，如智能機器人、智能化電器、智能化機器、智能化樓宅、智能化社區、智能化物流等等，對人類生活的方方面面產生了重要的影響。這個專業的人才缺口很大，就業前景備受看好，且就業薪資很高。
接下來了解一下智能製造工程——這個專業是一個交叉的專業，培養技能型人才。智能製造是一個系統工程，集成了數字化設計與製造、智能裝備、工業機器人、工業物聯網、人工智能、大數據、智能運維管理等關鍵技術，涉及機械工程、控制工程、計算機科學和管理科學等多個學科融合了各相關學科的最新發展技術。該專業畢業生可從事機械、汽車、電子、醫藥、紡織、輕工等領域的智能化設計、製造及管理等技能。
接下來了解一下網絡與新媒體——隨著近幾年如微信公眾號，抖音，快手，微博，今日頭條，知乎等自媒體軟件的興起，每個人都有成為站在“風口”可能。這個行業已然是成為了現代社會的主流趨勢之一，此專業也是受到了社會的高度關注。網絡與新媒體是在2012年本科專業目錄調整之後新增的專業，該專業既是“技術”和“藝術”的結合，又是網絡技術與數字媒體的結合，同時還是“文”與“理”的結合。網絡與新媒體專業的就業前景很好，畢業生社會需求大，就業面廣，
通過滿老師的講解，你會選擇哪一個專業？
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