“疫情”下如何做好智慧城市建設?


  目前,防控新冠肺炎疫情的戰役處在關鍵階段,這是對我國智慧城市建設的一次考驗。

“疫情”下如何做好智慧城市建設?

  自2012年試點工作開展以來,我國智慧城市建設覆蓋了政務、交通、產業、科技、教育、醫療、社會治理、公共服務等領域。總體上說,近年來以智慧政府、智慧社會和數字經濟為重點,我國在城市信息基礎設施方面的投入和升級改造力度不斷加大,同時各城市信息化服務水平和市民信息化素質明顯提升,這些投入和積累,在打破疫情信息封鎖、促進國家決策形成、改進督促地方作風等方面發揮了關鍵作用,同時也為非常時期的資源調配、醫療救護和生活保障提供了有力支撐。

  在智慧社區方面

  不少社區藉助“物聯網+互聯網+物業服務”的創新"1號社區“服務模式,實現流動人員排查、本地居民排查或者回訪、特定人群通知等服務功能,並推行智慧車行、無感出入、在線繳費、智能催收、雲監控、在線採購等創新服務。基於新一代信息科技的智慧社區,不僅擺脫了傳統管理主要依靠“人海戰術”,也在一定程度上提升了居民的生活質量。

  在智慧生活方面

  生鮮電商加速替代傳統零售,在線買菜、在線購物成為常態,各生鮮平臺紛紛推出“無接觸配送”;互聯網體育平臺推出賽事免費直播、健身直播、免費義診等服務。影視行業採取電影在線化播放等措施自救,並催生互聯網泛影視新業態,如直播、短視頻平臺短劇、內容IP線下化等。從日常生活消費到文化體育消費,此前的相關投入和建設的效果得到顯現,為今後智慧生活領域的持續研發和建設堅定了信心。

  在智慧醫療方面

  科研領域快速研發和引進更多AI技術,疫情期間各類智慧醫療平臺幫助廣大群眾及時獲得健康評估和專業指導,線上輔助疫情自查指導就診,緩解線下醫院壓力。很多互聯網企業將自身的AI算法免費開放給一線的科研機構,支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,幫助科研機構縮短研發週期。科研人員利用超算進行靶點探尋、新藥篩選、試驗優化、藥理毒理等研究工作。這些都離不開相關企業在智慧醫療上的研發建設,同時也得力於大數據在病毒醫學樣本等方面的數據庫系統等。

  在智慧交通方面

  新一代人工智能地圖實時反映國民遷徙動態,人工智能地圖發揮AI優勢、數據優勢,全面開放百度地圖遷徙大數據平臺,為公眾、媒體、政府、科研及時瞭解疫情防控現狀、掌握各地出行路線封堵情況,提供全面、立體的大數據服務。此外,無人駕駛技術在更多場景落地開展監測篩查,互聯網企業到各醫院確診病人隔離區部署無人駕駛消毒機器人、無人駕駛配送車。智慧交通系統不僅為賑災物資調配和快速供給提供了有力支持,也節省了大量的人力資源。

  在數字經濟方面

  以智能製造為例,如一些製造業和科技企業迅速改裝、新建了多條自動化生產線,在很短時間內就生產出大量的防護服、口罩、醫學護目鏡、檢測試劑等醫用急需物資,既體現了我國信息技術與實體經濟的深度融合,也是數字經濟的一次展示。以智能建築為例,此次火神山醫院採用了行業最前沿的裝配式建築技術,從開始建設到投入使用僅用了10天時間,極大地提升了武漢的救治能力。其他還包括電子信息、生物醫藥等數字經濟的重點行業,在快速生產、快速運營、快速供給等方面都發揮了不同程度的保障作用。
來源於網絡


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