本科会计学专业,考研想换个方向,有什么推荐?

大王先生


会计学可以说是现在最最火爆的专业之一,尤其是会计专硕,简直是爆到没边了,一般现在会计学考研,往往我都会建议去考学硕,毕竟这几年会计专硕基本上没有调剂,而学硕调剂院校名额还很多。

那么会计想换个方向,就考虑多个维度了。

(1)会计学属于管理学中的一级学科工商管理,其实可以考虑一下工商管理下的其他二级学科,如企业管理、技术经济与管理等专业,也可以考虑相近的公共管理及其下的行政管理、社会保障等专业,毕竟都是管理学,有蛮多的相通的地方。

(2)经济学专业。所谓经管不分家,跨考到经济学也未尝不是一种好的选择!若是自身基础本身不错,学习能力也可以,那么可以试试诸如金融、税务、保险等专硕,也可以考虑应用经济学中的产业经济学、数量经济学等等。

(3)跨考非经管门类,若是数学不大好的话,可以跨到不考数学的专业,文法教史哲,其实都可以考虑,不过这种选择务必要考虑清楚将来的就业发展,比如新闻与传播、社会工作、教育学原理、高等教育、法律硕士非法学等等,都对应不同的专业领域与职业方向。

简而言之,跨考需要考虑清楚自己以后发展和职业选择上,也可以考虑自己的兴趣爱好,选择合适的自己喜欢的才是最好的。

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张雪峰老师


作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,对于会计学专业的本科生来说,当前可以考虑一下读大数据方向的研究生,随着大数据技术不断实现落地应用,大数据领域的就业机会也会比较多,这一点在近几年的招聘市场上就有比较明显的体现。

会计学选择大数据方向读研可以有更多的选择,既可以选择在计算机专业读研,也可以选择在经济学和管理学专业读研。如果从知识结构的角度出发,在经济学专业读研大数据方向,会有更好的学习体验。当前诸多专业都具有大数据方向研究生的培养能力,而且随着大数据的重要程度不断提升,更多的专业都会加入到大数据人才的培养当中。

从大数据自身所开辟出来的价值空间来看,未来产业领域与大数据的关系会越来越密切,而且大数据领域的岗位会有更高的岗位附加值,这都会提升大数据相关岗位的吸引力。当然,在产业互联网时代,技术与行业的深度结合将是一个非常明显的发展趋势,在这个发展趋势下,具有一定行业知识的职场人也可以在大数据领域寻找到新的机会。

会计学专业选择考大数据研究生,可以重点关注一下数据分析方向,数据分析作为数据价值化的重要手段,正在得到越来越多的关注,大数据分析的岗位也在逐渐细化。目前大数据分析领域的研究课题还是比较丰富的,比如通过机器学习的方式来实现数据分析就有很大的研究空间。

最后,由于当前大数据方向的考研竞争比较激烈,所以如果选择考研大数据方向,应该早做准备。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!


IT人刘俊明


1、本科会计考研可以考虑报考财政学、会计学、财务管理、企业管理、审计学、金融学等相关专业,因为有基础。还可以考虑报考相关专硕如0251金融、0252应用统计、0253税务、0254国际商务、0255保险、0256资产评估、0257审计、1253会计等硕士。当然,也可以跨专业报考。

2、选择报考专业主要看自己的兴趣、职业规划和备考的难度。


寒飞guy


这个问题我两年前也是这样想的,简单说我的情况,希望对于你有所帮助,我当年是澳洲会计本科毕业生,读研的时候也在考虑要不要跨专业,后来咨询了很多学长学姐后,发现会计读研不如考证来得实际,最后选择了去香港读了个金融专业硕士。

我认为你可以跨专业考一个金融类的硕士

为什么呢?原因如下:

1、会计专业考金融类的很容易,没有很大的跨越度

2、你得明白,你学金融是为了什么,就业,高薪,还是挑战自我,实现自身价值? 你打算研究生过后,是进商业银行,人行,还是投行? 商行就是建行,农行之类,人行是政策性银行,而绝大多数人学金融时冲着投行去的。为啥,进投行意味着,你每天跟企业高管,公司老总打交道,意味着你能挣到比别人更多的年薪,意味着你是真正的社会精英,是准老板!

3、你没有发现近几年金融行业很热门吗?

4、当然,对于你学会计本科生,读研是你完全可以报考一个CPA或者ACCA证书,我想那时候你一定很抢手的!

以上纯属个人建议,读什么专业还是要根据自己的未来发展去考虑。有疑惑可以私聊我,希望我的解答能帮助你


天天学外语


玩游戏呀!清华大学建筑系一个女孩,还是内蒙古高考状元毕业后玩游戏直播!


闪客涛涛


审计


用户6446640214153


孩子三跨要考新闻传播,不知道前景如何!


墅顶美居


你这个问题说的太宽泛了,主要还是根据你个人的兴趣来看。


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