一張圖讓你學會Python,學習Python非常簡單,還有入門大禮包相送

網上有這樣一張圖片,信息量很大,通常會被配上標題“一張圖讓你學會Python

”:

一張圖讓你學會Python,學習Python非常簡單,還有入門大禮包相送

點擊圖片可查看大圖

這張圖流傳甚廣,但我沒有找到明確的出處,圖片上附帶了 UliPad 的作者 Limodou 的信息,很有可能是原作者。如有知情者可留言告訴我。

其實,說看了這張圖就能學會 Python 顯然過於“標題黨”,如果你有類似的速成想法也請儘早摒棄。但這張圖的價值在於,用一段簡單的代碼,將 Python 的許多基礎知識點都涵蓋在了一起。如果你是個 Python 初學者,剛看了一些入門教程,對基礎有一些瞭解之後,可以對照這張圖回顧下相關的知識點,看看自己能不能講出裡面每一個標註的含義。

不過這張圖是基於 Python 2 的(雖然影響也很小),所以我做了幾個註釋,也就是圖上的幾個數字,對內容做一點點補充說明:

  1. 關於編碼,並不是一定要 UTF-8,而是要求“一致”,這點在 Windows 上使用 Python 2 尤其要注意。如果你需要讀寫系統文件,或者從命令行獲取輸入,可能設置為 Windows 默認的 GBK 反倒會更方便。
  2. Python 3 的 print 方法是一個函數,
    需要加上括號進行調用,比如 print('Hello World') 。要注意的是,如果 print 後面是計算式,也要全部放在括號裡,比如 print('%s加%s等於%s'%(param1,secondParam,res))。
  3. range() 方法在 Python 3 裡返回的不再是列表,而是一個 range 對象,相當於一個迭代器。但用在 for 循環遍歷時寫法沒有區別。
  4. Python 3 提供了一種功能更豐富的字符串格式化方法 .format() 。
  5. Python 比較數值時可以鏈式比較,如 42 < res < 50 ,但如果要用 and 或者 or 的時候,必須寫成 res == 42 or res == 50 ,不能省略成 res == 42 or 50 。
  6. Python 的內置方法都是前後各兩個下劃線,不要錯寫成一個,那樣就會被當做新的自定義方法而不被調用。

以上我加的這幾點,都是以往很多初學者會遇到的坑,供參考。

除了上面這張圖之外,還有一張很讚的圖,是一張 Python的知識點思維導圖

一張圖讓你學會Python,學習Python非常簡單,還有入門大禮包相送

如果覺得看不清,可以私信小編送你原圖哦


最後就是Python學習大禮包

先介紹一下Python學習路線:

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階段一:Python基礎知識和高級特性

1、Python語法基礎

2、Python字符串解析

3、Python時間和日曆

4、Python文件操作

5、Python面向對象

6、併發編程

7、函數式編程

8、正則表達式

9、設計模式

10、排序算法

11、異常

12、模塊

階段二:Linux基礎

1、shell操作

2、系統管理

3、常用Linux命令

4、常見Linux系統

5、HDFS搭建

階段三:數據庫原理和sql優化

1、Linux下MySQL數據庫

2、數據庫設計和SQL標準

3、Python數據庫操作的庫

4、Linux下MongoDB非關係型數據庫

5、SQL優化和數據庫優化

6、ORM對象關係映射基本思想

階段四:前端web開發

1、Html

2、CSS

3、PC端頁面開發實戰流程

4、Bootstrap

5、html5和css3

6、JQuery

階段五:Python Web後端開發

1、Django 框架開發

2、Nginx配置和uWSGI部署

3、RESTful接口開發

4、Flask框架開發

5、電商平臺項目

6、BBS論壇系統

階段六:爬蟲和數據分析

1、第一個Python網絡爬蟲

2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用

3、實際爬蟲Python編碼問題

4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站

5、Beautiful Soup

6、XPath & CSS選擇器

7、PhantomJS

8、SeleniumWebdriver

9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取

10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis

11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用

12、數據分析工具與模塊

階段七:Python人工智能

1、機器學習

3、深度學習

學習資料分享

本套 Python 課程 400 集,從零基礎開始,全面講解 Python 基礎,直達可以手寫神經網絡的境界。

我們創造性的增加了:手寫數據結構和算法、手寫神經網絡項目。讓零基礎學員在學習Python 時就開始接觸高深的底層知識、神經網絡底層實現的知識。

內容共分 26 章,講解了 Python 基礎的方方面面,可以作為 Python 學習者的“寶典”。

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