為什麼Python是機器學習的首選?

為什麼Python是機器學習的首選?

我們也來看看特徵 Python因為它們是它受歡迎的主要原因。

Python的特性

Python簡單且極簡。讀一個寫得很好的Python程序就像學習英語一樣(儘管是嚴格的英語!)Python的偽代碼特性是它最大的優點,它允許您集中精力解決問題,而不是分號或逗號。

一旦您開始學習Python,您就會發現Python非常容易開始。正如前面提到的,Python有最簡單的語法。

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為什麼Python是機器學習的首選?


Python是FLOSS(自由Libre/開源軟件)的一個例子。另一方面,我們可以自由獲取這個軟件,讀取源代碼,並在新的免費程序中使用源代碼。FLOSS基於共享知識並通過不斷改進Python來幫助使Python變得如此優秀的社區的概念。

在用Python編寫程序時,我們不需要考慮低級的細節,比如管理程序所使用的內存等。

由於Python本質上是開源的,所以它可以移植到許多支持Python的平臺上。我們可以在Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、WindowsCE甚至PocketPC上使用Python!

如果您曾經嘗試過使用C或C++,您一定知道像C或C++這樣的程序編寫語言會從源語言轉換為我們計算機使用的樣式,即二進制代碼(0和1s)。另一方面,Python不執行對二進制代碼的編譯。但是,在內部,Python將源代碼轉換為名為bytecodes的中間形式,然後將其轉換為計算機的本機語言,然後運行它。所有這些都使得使用Python更加舒適。

Python支持面向過程的編程和麵向對象的編程.在面向過程的編程語言中,程序是圍繞過程(甚至是函數)構建的,它們是可重用的程序片段。在面向對象的編程語言中,程序是圍繞將數據和功能結合起來的對象創建的.Python的OOP方式,特別是與諸如C++或Java這樣的著名語言相比,功能非常強大,但很簡單。

我們可以將Python嵌入到我們的C/C++程序中,為我們的程序用戶提供“腳本”功能。嵌入,在Python中,是一個包,為自然語言處理和機器學習提供預先訓練過的單詞嵌入。

Python標準庫非常龐大。它幫助我們做各種事情,例如正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、Web瀏覽器、CGI、XML、XMLRPC、HTML、WAV文件、GUI(圖形用戶界面)以及其他依賴於系統的東西。在安裝Python的地方,所有這些都是可用的。

結束:

基於上述事實,我們現在可以得出這個結論,為什麼Python是機器學習的首選。它具有一些重要的特性,有助於它為ML構建健壯的軟件。

Python在年輕的開發人員中也很受歡迎。此外,在Python越來越受歡迎之後,一些優秀的公司已經開始開發Python。如果您也計劃啟動一個機器學習項目,您可以僱用python開發人員為了你的生意。專業的開發人員總是最好的選擇。


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