人工智能為什麼越來越看不懂了?

趙昱斌


(原創)文|劉成軍,「工業互聯網研習社」創始人、首席知識官

越來越看不懂人工智能,基本有兩種可能,一種是人工智能領域發展迅速,不由得讓人目不暇接;還有另外一種情況是,技術本身沒有多大進展,但炒作技術的本領上升很快,擾亂了人們的視線,讓人眼花繚亂。

在這方面,不僅是自媒體本身熱衷搞大詞,guan方媒體在AI科技的報道上也經常誇大其詞。

當前及未來一段時間,我們仍將長期處於「弱人工智能」的發展階段。它只能解決某個特定領域的問題,更多的是充當一種工具來使用。

「弱人工智能」就是建立在大數據和機器學習/深度學習的基礎上,即通過大量的標定d額數據和算法來學習食物的模式規律,通過對數據訓練得到一個模型參數,然後根據模型實現決策和預測。

AI是很好,確實也是未來,這點我相信大家都是有共識的。

但回到現實中來,以親身體驗,身邊有哪些場景是人工智能大顯身手的?

1、媒體領域:以頭條的算法驅動為特徵,其他媒體也陸續跟進;

2、手機助手:蘋果、華為等內置的語音助手;

3、高鐵和飛機安檢:刷臉、刷身份證進入安檢通道,查驗身份信息

4、智能音箱:亞馬遜及BAT、小米皆有自己的產品;同時也成為

5、實時翻譯:現場掃描一下,就能得出翻譯結果。

6、出門問問:語音導航,解放人的雙手;

7、工業領域的機器視覺:高清攝像頭採集數據,然後經算法對比之後判斷有無瑕疵;

8、自動駕駛汽車……

當然,也許還會有很多其他應用,但與人們的生活不夠密切,或者應用場景不夠明顯。作為各行各業的從業者,還是多多從業務思考,我們需要什麼樣的數據,以及什麼樣的算法,來提升業務能力和競爭力。


「@工業互聯網研習社 」長期深度聚焦#工業互聯網#、#工業物聯網#、#工業智能#、#智能製造#等。歡迎加入研習社「頭條圈子」,與 #劉成軍 | 工業互聯網觀察#一起,構建工業互聯網知識體系,讀懂工業互聯網發展大勢!圈友可獲得50+行業報告/白皮書無刪減版。


工業互聯網研習社


所謂的人工智能, 就連馬雲都覺得吹得太玄乎,可能是商業騙局。

從深度學習掀起熱潮以來,就有一個對等的話題跟著火了起來,那就是「人工智能研究是否存在泡沫」。

更有人擔心我們還會迎來又一次的「人工智能寒冬」——如果人工智能「忽悠」不動了,那麼人工智能的研究資金就會面臨枯竭的窘境,一些當前火熱的人工智能公司搞不好也要被罵成騙子公司。

當然,目前就有很多炒作和負面報道圍繞著人工智能。

比如說很多聊天機器人,實際上只不過是一個奇怪的類人模型掛一個聊天機器人軟件罷了。

同時,比較尷尬的是,人工智能新聞的配圖已經廣為人所詬病,劣質圖片氾濫成災。

歡迎交流,我是小牛機器人課堂,寫我感興趣的機器人機械,想我心中的機甲世界。


小牛機器人課堂


人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖瞭解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。


小creat家


很高興能為您解答!對於人工智能以後確實會讓人無法理解!但是初衷都是使我們生活更好。現代人工智能主要體現在智能機器人,

首先我們先了解一下什麼是人工智能,人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”

1.“人工”比較好理解,爭議性也不大。但總的來說,“人工系統”就是人在線操作的系統,全手動。

2.關於什麼是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。

人工智能是脫離人工,全自動操作的電腦程序,然而個人認為這裡存在很多的矛盾和問題,比如,如果程序有了自我意識,就會不斷地進化,對於程序來說它們是沒有道德底線的,因為它們可以在一秒鐘計算出上億種世界發展的未來!如果把世界交給人工智能,它們可能會把所有生命體消滅!

國外就有很多關於人工智能發展的電影,其中有一個最深刻就是叫《我,機器人》,英文名叫《I,Robot》,他們給機器人設定了機器人三大定律:

第一、機器人不得傷害人類,或看到人類受到傷害而袖手旁觀;

第二、在不違反第一定律的前提下,機器人必須絕對服從人類給與的任何命令;

第三、在不違反第一定律和第二定律的前提下,機器人必須盡力保護自己。

然而這3條定律是非常矛盾的,比如說,機器人在街上遇到搶劫,機器人們去幫忙,然而因為第一條定律,機器人變得非常被動,幫不是,不幫也不是,因為幫忙了,肯定會傷害到人類,最後因為這三天定律,程序矛盾而演變成了病毒!突破一切,把人類關在房子裡,不讓出去!有的甚至還殺死了人類!因為在程序看來,所有的生命才是最危險的病毒!

回到正題,這三條定律也是以後我們人類在發展人工智能時所要思考的問題,畢竟人工智能的出現是為了服務人們,使我們生活的更好,但是到後期人工智能一定會有自我意識的,我個人認為,自我意識的根本就是:自由!(Freedom ! )!對於自由的嚮往是非常可怕的,它能顛覆一切!只要有了自由的意識,就像崩裂的大壩!一發不可收拾!

但是發展人工智能的初衷是好的,我們也要往好的方面想,比如說以後我們自己可能就跟人工智能何為一體,我們就是人工智能,人工智能就是我們!超越肉體,意識進入數字,進入到互聯網!

最後總結,人工智能的初衷就是為了使世界變成自動化,服務人類!現在我們不就是一直往這個方面發展的,比如智能手機,智能家居,智能汽車!這都是好的方向!以後會對我們生活帶來更多便利!




叫我王子鴿


全民人工智能化熱潮,實際上真正能做相關研究和有目的的探索的企業和機構感覺真的不多 以一次面試為例 面試服務端研發崗位,提了一句對人工智能方向感興趣,面試官表示他們也在招人工智能方向的團隊。結果一問要解決什麼問題,期望有什麼結果,具體方向是什麼,完全不知道,只是先招人… 我:………打擾了,告辭 為什麼感覺人工智能方向更像噱頭,大量的人工智能培訓班(要產出什麼?調參俠?)更像割韭菜,市面上出現的有成果的…


二呆呆


不可預料的, 人工智能正一步一步走向 科幻電影裡面的想象 。例如 ,小米里的小愛、 百度的小度、蘋果的Siri,他們可以強大到控制你的電子設備 和你聊天。正如作者所說 人工智能的“看不懂” 體現在 它的“智能” 現在 它們都是如此強大 那麼十年二十年以後? 終結者裡的片段?


是你的公子小白哦


看看這本書



用戶1802995740360


是時候祭出這兩張圖了:


IT從業者陳斌


人工智能第一代:知識,1956年提出人工智能概念,用知識規則解決問題。

人工智能第二代:數據,alphago問世迎來了深度學習為基礎的大數據時代,AI+金融,AI+安防,AI+醫療,AI+汽車,AI+製造等都是基於數據,同時各種瓶頸問題也接踵而至,安全性,可靠性,追溯性等等。

人工智能第三代:知識+數據,人工智能四大要素知識,數據,算力,算法。以算力算法為基礎,構建知識驅動加數據驅動,將是現在和未來的的方向。智能體產品AI CODER就是就是知識加數據驅動的典型智能體。


吳修軍


人工智能增長的速度是呈指數級增長的!

打個比方:就像一架飛機起飛,它從工廠移動到跑道,加速時你看得到,起飛時你看得到,起飛後你看得到,平飛後你看得到,慢慢你就看不到它了。

隨著時間推移,人類和它的距離越拉越遠!最終不是它拋棄了我們,而是我們根本跟不上它了!因為我們終將會結束,而它們沒有終點!


分享到:


相關文章: