疫情AI智能大翻身,测温配送小儿科,最重要的替医生诊断提高效率

一场突如其来的新冠疫情成为AI公司技术应用的试炼场,一封《充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》的倡议书调动了全社会数字化、智能化抗疫的热情,诊断辅助、远程医疗、AI测温、智能外呼、无人车服务……

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AI+医疗前线

在疫情爆发后,百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技术厂商率先宣布的一件事就是:面向科研机构与医疗机构免费开放算力。钟南山院士曾说,病毒很聪明,摆在人们面前有两个问题:筛查与确诊难度加大,消耗了大量人力与社会资源。

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算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素,在抗疫这场持久的人力物力消耗战中,人工智能也找到了它得以充分释放的战场。AI作为一种技术辅助工具成为了医生最得力的帮手。

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传统医生平均10分钟左右的阅片效率在繁重的病毒筛查任务下根本无法满足需求,而在比较成熟的AI影像诊断的辅助下,平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。

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AI独角兽的发力

在这场轰轰烈烈的AI抗疫保卫战中,手握资本与技术的AI独角兽们是当之无愧的主角。从无人送货到体外测温、AI医疗诊断,各AI企业充分发挥企业自身优势全力抗疫。

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火车站、汽车站、地铁站、机场等容易聚集人群的公共场所是防疫抗疫的重点,可针对各类公共场所等高密度人员流动场景下,能够让工作人员实现快速定位体温异常者的防疫设备却极为紧缺。

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经过十多天的连续奋战,旷视上线了测温系统,通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,已经在全国各地的地铁站展开了试点应用。还有诊断系统助力医生开展基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价,进一步提升检测效率。

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经此一“疫”,AI作为技术工具能够辅助提高行业业务效率的长期价值是不容置喙的,但是AI技术是需要长时间的积累的,还是要克服原有的问题继续向上。大家关于AI+医疗还有什么想说的,可以关注并留言给科技猫。


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