在营销广告圈里，女装店铺「步履不停」被誉为“淘宝第一文案 ”。
当然，第一的标准每个人有各自的看法，但「步履不停」确实是通过详情页海报文案，成为卖出皇冠的淘宝店。
对于习惯在网上冲浪的少男少女们，什么样的广告详情、产品介绍，才能让他们驻足停留？甚至是趋之如骛，将其奉为“消费主义下的精神idol”。
这里放一张它的详情页海报，大家感受一下：
相较于平铺直叙的材质、细节介绍，模特上身更立体的展示，配合更具人物工作、生活场景化的文案，「步履不停」成为不是淘宝森系女孩们心照不宣的衣柜私藏。
同样是从事女装电商的产品人小A，平时我们私聊的多了，也会经常分享经验心得。果真都是大老爷们，当小A透出他们网站改版的那个“商业秘密”，一群直男“恍然大悟”。
小A所在女装电商平台，日常用户UV、PV都不低，产品部门忙前忙后几次大的改版优化，交易营收也没大的起色。也是误打误撞，有人提议将“购物车icon”改换成“购物袋icon”。经过小范围的用户测试，数据有部分好转，在商品详情页加入购物袋的转化率有所提升，在正式上线这个小更新两周以来，下单支付转化有了明显的提升。
提出这个改进想法的人是这样解释的，对于大宗批量的日常快消品来说，特别是食品、日用等超市采购类，更适合“购物车icon”。而女性选购服装，追求更多的是装饰性的美学功能，“购物袋icon”更能给女生带来部分在线下商场购物的体验感。另外，对女生来说，“包包，再多也不嫌多”。
其实我们可以看到，不论是详情页文案海报的设计改版，还是购物车的图标优化，我们应该更多的从用户角度，从消费者购物体验的流程上去，不断满足刺激他们，给他们更多真实场景感、新鲜体验感。
这就是大家常听到的产品迭代优化，要围绕“用户”。在今天，用户需求不断变化，重口难调。对于从事电商产品运营的小伙伴们，在你们的工作中，是不是也经常会遇到：
- 用户搜索后，直接退出占比大；
- 商品内容详情页，吸引点不足；
- 用户加入购物车，迟迟不支付；
- 地推用户怕被骗，不愿意注册；
- 有数据报表积累，但不会分析。
你有没有想过，为什么会出现这些问题？是获取流量不够？是优质内容缺乏？还是产品本身体验较差？我们又该从哪些方面入手进行优化。这就进入到我们说的行业数字化“高级阶段”，利用数据分析，来发现用户在交易漏斗中的转化情况，定位用户核心流失点，通过优化用户体验不断提升交易营收。
电商领域产品功能的优化迭代，经过近20年行业的实践发展，其实已经形成了比较成熟的优化思路，包括BAT等大厂的产品人员，都已经在使用这种工作方法，从指标体系搭建到数据分析，针对性地进行优化改进，从而提升用户体验和购买。
电商产品功能优化思路
电商优化场景：内容建设提升搜索转化
在电商产品功能优化的场景中，内容建设是很重的一部分。
丰富的内容详情页，是吸引用户关注和留存时长的“利器”，这也是我们常常听到的“靠内容营销”的一种表现形式。通过针对用户行为的数据分析，包括商品详情浏览偏好、页面浏览深度与直接退出/加购收藏/跳转其他页面的转化关系等，不断优化详情页的内容建设，提升后续行为转化效果。
常见的商品详情页，用户浏览后续行为
比如某女星夏装品类的自建电商，用户浏览商品详情后退出率达到28%（行为1），浏览商品详情后加购、收藏占比为16%（行为2），浏览商品详情后浏览其他的用户占比为56%（行为3）。
通过定位转化流失节点，采用A/B测试验证后的效果，该企业发现，更加优质沉浸式的商品内容详情页，能够获得用户更多关注和信任，特别是女性夏装作为装饰性作用更重要，所以在商品陈设上，更加立体的模特拍摄照片，相较于陈列式+文字说明，更具有吸引力和购买欲。产品改进后的数据效果也非常显著，用户浏览商品详情后退出率从原来的28%下降到2.3%，行为2更是从16%上升到49%。
在前面已经提到过，电商领域的市场竞争，早已从在线化渠道的布局，转向更加精细化的产品及用户运营。在线化平台的好处是，用户的每一次点击、浏览和跳转，都能形成源源不断的是数字用户资产，通过数据分析，这些资产将会告诉你用户为什么喜欢这件商品，为什么会在另一个页面，为什么在某个环节停留或者跳出？
某地区性电商平台，通过注册流程优化，注册率从38%上升到55%；通过对搜索数据分析优化后，某食品电商网站转化率提升3.5倍。同样是化妆品电商，企业A通过对购物车的图标样式进行，订单转化提升16%，企业B通过对支付功能进行改进，支付失败率从25%下降到6%。
真实企业案例，数据咖带路的实战演练
上面这些都是真实的企业案例，他们不断拆解用户行为进行数据分析，洞察用户消费心理，进行产品优化改进，一步步精细化的运营动作，才能俘获更多忠实用户的青睐。易观用户成功总监仲志成，作为精通电商行业实践的数据分析师，服务过包括中石化旗下易捷海购、当当、什么值得买、上品折扣和欧莱雅集团等40家中大型电商企业。
3月2日 ，仲志成老师的《数据驱动产品优化实战——电商篇》实战课程将上线易观Argo学堂，通过5大企业真实案例，步步拆解、学后即用，带大家进入落地的电商行业实战训练。
课程通过「场景还原+问题拆解+⽅法提炼+应⽤实战」模式，解决电商行业的产品及运营⼩伙伴，在实际⼯作中，优化产品功能不知如何上⼿、⽆法基于运营数据分析进⾏策略设计、⽆法洞察⽤户核心需求点等问题而设计。
课程主要面向：
1、工作5年以内缺乏数据化产品思维的产品经理2、进行精细运营需要设计数据模型的产品运营3、利用数据分析结果不知道业务实践的数据分析师
《数据驱动产品优化实战——电商篇》课程目录
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