分享：百度云Java三面，面试题及答案

百度云java社招一面面经与个人总结

1、首先是项目部分，问的比较细。这部分没什么参考价值，忽略。

2、如果一个对象有多个方法加了synchronized，那么该对象有几把锁
对象锁是在一个类的对象上加的的锁，只有一把，不管有几个方法进行了同步。
这些同步方法都共有一把锁，只要一个线程获得了这个对象锁，其他的线程就不能访问该对象的任何一个同步方法。

3.NIO与AIO的区别以及各自的作用
Java NIO ：同步非阻塞，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
Java AIO(NIO.2) ： 异步非阻塞，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理，
NIO方式适用于连接数目多且连接比较短（轻操作）的架构，比如聊天服务器。
AIO方式使用于连接数目多且连接比较长（重操作）的架构，比如相册服务器。

4.IOC的实现原理
Spring的IOC实现原理就是工厂模式加反射机制，通俗来讲就是根据给出的类名（字符串方式）来动态地生成对象，这种编程方式可以让对象在生成时才被决定到底是哪一种对象。

5、反射的原理
反射首先是能够获取到Java中的反射类的字节码，然后将字节码中的方法，变量，构造函数等映射成 相应的 Method、Filed、Constructor 等类

6、数据库调优思路的思路。
1.慢查询的开启并捕获
2.explain+慢sql分析
3.show profile查询sql在mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况
4.sql数据库服务器的参数调优
7.开放性的问题，如何提高系统QPS。

这个问题我感觉大致可以从这几个方面
1、单机版能承受并发的能力是有限的，我们可以进行系统拆分，分开部署在不同的机器上。
2、用消息队列削峰。系统不至于因为瞬间的流量挂掉。并且可以配合使用限流与服务降级。

百度云java社招二面面经与个人总结

首先还是怼项目。问的比较细，有时候面试官会把条件改下，问假如现在需要你实现这个功能，你怎么来实现？中间也会穿插一些中间件和基础原理的问题。

1、redis做分布式锁怎么做的？
先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止由于程序crash等原因没有释放。最后线程操作结束之后，释放分布式锁。

2、Redis能做分布式锁的原理？
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。

3、JUC下面主要用哪些东西？
CountDownLatch、Cyclicbarrier 。。。。。等等。其核心是AQS

4、说一下AQS？
AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

AQS为我们定义好了顶层的处理实现逻辑，我们在使用AQS构建符合我们需求的同步组件时，只需重写tryAcquire，tryAcquireShared，tryRelease，tryReleaseShared几个方法，来决定同步状态的释放和获取即可，至于背后复杂的线程排队，线程阻塞/唤醒，如何保证线程安全，都由AQS为我们完成了，这也是非常典型的模板方法的应用。AQS定义好顶级逻辑的骨架，并提取出公用的线程入队列/出队列，阻塞/唤醒等一系列复杂逻辑的实现，将部分简单的可由使用者决定的操作逻辑延迟到子类中去实现。

网上很多博客，不了解的可以去找找看。

5、ReentrantLock非公平锁和公平锁的实现原理？

<code>finalbooleannonfairTryAcquire(intacquires){
finalThreadcurrent=Thread.currentThread();
intc=getState();//获取同步状态
if(c==0){
//如果同步状态为0，表明没有线程获取锁，或者队列中的节点正在获取锁。
//此时非公平锁会直接去尝试获取锁。
if(compareAndSetState(0,acquires)){
setExclusiveOwnerThread(current);
returntrue;
}
}
elseif(current==getExclusiveOwnerThread()){
intnextc=c+acquires; 

if(nextc<0)//overflow
thrownewError("Maximumlockcountexceeded");
setState(nextc);
returntrue;
}
returnfalse;
}


protectedfinalbooleantryAcquire(intacquires){
finalThreadcurrent=Thread.currentThread();
intc=getState();
if(c==0){
//公平锁的话。会先判断队列中是否有等到的线程
if(!hasQueuedPredecessors()&&
compareAndSetState(0,acquires)){
setExclusiveOwnerThread(current);
returntrue;
}
}
elseif(current==getExclusiveOwnerThread()){
intnextc=c+acquires;
if(nextc<0)
thrownewError("Maximumlockcountexceeded");
setState(nextc);
returntrue;
}
returnfalse;
}
/<code>

百度云java社招三面面经与个人总结

项目部分就不具体说了。问了怎么排查问题，都遇到哪些难题什么的。
1、redis分布式锁如何保证原子性？
可以了解下这个命令：set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

2、用过ThreadLocal吗？简单说一下？
ThreadLocal采用的是以空间换时间的方式，为每个线程提供一份变量副本。每一个线程都可以独立的改变自己的副本。具体例子可以自己去网上找。

3、Java8之后的ConcurrentHashMap, 舍弃分段锁
通过 JDK 的源码和官方文档看来， 他们认为的弃用分段锁的原因由以下几点：
1）加入多个分段锁浪费内存空间。
2）生产环境中， map 在放入时竞争同一个锁的概率非常小，分段锁反而会造成更新等操作的长时间等待。
3）为了提高 GC 的效率。

4、介绍下cms收集器
CMS收集器是老年代收集器，可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用。使用的是标记清除算法，容易产生内存碎片。

5、redis缓存与数据库一致性问题？
一致性问题主要出现在数据更新的时候，通常在更新时采取删除缓存而不是更新缓存。
具体一点？先淘汰缓存，再写数据库。因为如果先写数据库可能出现如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。

6、dubbo有哪几种负载均衡策略？
1.RandomLoadBalance:按权重随机调用，这种方式是dubbo默认的负载均衡策略
2.RoundRobinLoadBalance：轮询，按公约后的权重设置轮询比率
3.LeastActiveLoadBalance：最少活跃次数
4.ConsistentHashLoadBalance：一致性hash
5.自定义负载均衡策略

7、介绍下一致性hash？
先说下普通hash有机器宕机或者新加机器的后果。然后

8、介绍下mysql的回表和覆盖索引？
回表简单来说就是数据库根据索引（非主键）找到了指定记录所在行后，还需要根据主键再次到数据库里获取数据。
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。

9、说下模板方法模式？
所谓模版方式模式：把不变的行为搬到超类，去除子类中重复的代码来体现他的优势；当不变的和可变的行为在子类实现中混合在一起的时候，
不变的行为就会在子类中重复实现，我们通过模板方法模式把这些行为搬移到单一的地方，这样就可以帮助子类摆脱重复不变行为的纠缠。

最后，分享一份进阶宝典《Java核心知识点整理.pdf》，覆盖了JVM、锁、高并发、反射、mybatis、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等等，获取请

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