友盟+给出DI进化解决方案,企业如何玩转大数据?

友盟+给出DI进化解决方案,企业如何玩转大数据?

2018年10月16日,2018UBDC全域大数据峰会在北京拉开帷幕。这场友盟+主办的峰会以“DI·进化”为主题,通过对于大数据的探索与价值深挖,帮助企业“会用数据,用好数据”。那么,峰会都有哪些亮点,友盟+的DI进化有何独特之处?企业到底该怎样玩转大数据?

了解前我们来看一下如今的行业背景:大数据与AI智能已经成为当今主流,企业从最初的转型到今天的进化,既是一种态度也是一种选择。过去的十年,大数据产业也经历了从数据技术、算法模型、应用场景、数据安全所推动的多维进化。不少企业也在寻找能够实现从“有数据、用数据到智数据”的一系列升级。

有了这样的行业背景,友盟+产生了哪些变化?会上,友盟+CEO朋新宇用3个关键词概括了这一变化:数据能力、数据技术和数据产品,“我们服务了760万个网站、165万移动应用,有2.4亿的线下数据,这些单一维度的数据不能称之为资产,只能算作矿产;只有当数据连接与加工之后,才会变成数据能力。友盟+将多端多源数据进行融合,每天触达16亿活跃设备,提供一站式的用户认知、管理、营销等服务,这就是友盟+数据能力的进化。”

但是有了数据还不够,在数据能力之上还需要数据技术做承载,从而让数据可触达和应用,数据加工还需要经过三层。

首先是采集,友盟+技术平台每天支撑万亿级的采集能力;然后是EB级的存储和管理能力,1EB等于1024PB,相当于1152921504606847000B,EB几乎是数据领域目前可以度量到的最大的数据体量;最后是让数据能够快速运算,当有了每秒E级的处理能力,不管是流量峰值,还是友盟+产品所产生的数据,都需要够被实时准确的加以计算,并且有能力去查询和使用——快速响应,将任何请求和查询变成触手可及的应用能力,这既是技术层面的进化,也是分层次、分体量、体系化的进化。

朋新宇认为,“对于真正的大数据公司,这些能力都是必备的,有这些能力不代表你会成功,但是没有这些能力肯定不会成功。在原来产品基础上,我们提供AI能力和行业深度的解决方案,包括互联网运营数据服务、营销数据服务,线下数据服务,以及互联网金融风控等服务,赋予产品AI的能力和对行业的理解能力。”

友盟+给出DI进化解决方案,企业如何玩转大数据?

为了面向互联网运营市场,友盟+在峰会上还重磅发布U-App AI 版。对7亿真实消费者的全网数据进行深度训练,产出智能投放模型、用户价值预测模型、流失风险预测模型,模型准确度可达86%以上,U-App AI 版将AI能力应用在数据化运营领域。朋新宇认为U-App AI版的发布只是进化的开始,友盟+对数据智能、对用户与行业的理解、对画像标签的认知,是一个每天都在变化的过程。

而针对数据营销市场,通过数据智能平台的赋能,ADplus正在让数据成为营销的基础设施。友盟+将互联网媒体、OTT媒体、户外媒体等数据化,进而实现营销链路的打通与串联,真正围绕消费者所思、所需、所行去组织营销活动,“更像是在重塑营销内核”。

在线下零售市场,友盟+围绕“降成本、提效率、聚流量”三大目标提供数据服务。朋新宇说,线下的很多运营模式与线上完全不一样,“我们把友盟+对数据、对行业、对人群的理解,通过数据智能平台赋予Oplus,并应用在智能商圈选址、潜客引流等场景中,这相比传统的数据模式,都有了质的进化。”

友盟+给出DI进化解决方案,企业如何玩转大数据?

此外在金融行业,友盟+还推出了首个大规模商业化的行业解决方案“Finplus”。在过去一年半的时间内,“Finplus”在业务上实现了从0到1的突破,在产品上完成从单一风控到全生命周期的升级,服务的客户也已从互联网金融客户扩展到更多传统金融领域。

当谈到如何做到进化,如何能一起进化时?朋新宇的一句“万物都有本源”,定义了内在是“最简单的本质”。友盟+提出的“FAST数据进化方法论”浮出水面。首先需要做到多端多源数据的打通融合,融合背后是分析,包括从人的分析到算法的分析,还有无人工干预的学习。目前人们对数据的洞察能力甚至已经超出自己的认知——通过把这些洞察法案整合成为克罗的方案,让一次性的分析变成长久性的分析,变成可在后期不断复用的基础能力,以驱动企业、商业环境转型与升级。

【城宇互联】分析评论:

在数据能力和技术能力的支撑下,数据产品层的进化与各企业息息相关。作为提供基础服务方,友盟+的产品服务核心在于深耕全域大数据领域,持续做深做强。

种种进化升级的背后,其实是友盟+8年大数据的沉淀和积累,有了这些丰富的数据基础以及独有的缜密计算逻辑,使得友盟+在更多行业、更多产品、更多业务的场景中拥有了持续升级进化的能力和基因。

当然,友盟+不可能只有自己单一转型,更多是友盟+要与开发者、用户一起共建转型与升级。基于数据能力和行业的理解,加深对商业模式和赛道的理解,才能真正依托大数据,完成真正意义上的驱动转型,从而帮助企业玩转大数据。

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