国内资讯

1、极智嘉展出5款明星产品和方案

物流科技！图森未来与UPS开通至德州线路，联邦快递与Chanje联手开发充电设施，TGW发布零接触袋式分拣机

极智嘉亮相2020年美国亚特兰大世界物流展(MODEX)，重磅展出5款明星产品和方案，其中包括近期荣获IFOY“最佳内部物流奖”证书的RoboShuttle货箱到人拣选方案。

极智嘉RoboShuttle货箱到人拣选方案采用C200机器人，适用于单层货架或多层阁楼的多SKU存储和拣选应用，有效拓展了存储空间，同时提升拣选效率。该方案可平均提高效率2-3倍，同时颇具成本效益，投资回报期为12个月至3年。此外，企业可以根据业务需求轻松调整机器人数量，来解决业务计划和扩展的需要。Geek +全球服务团队7*24小时的强大服务，可覆盖全球，为客户排忧解难。

极智嘉P500和P800拣选机器人颠覆了传统的人找货模式，通过机器人把库存货架或托盘搬送到拣选工位，让拣选效率提升2~3倍，有效提高拣选准确率，同时减少人工50%~70%。P系列机器人具备优越的负载行走能力，启动和停止平稳，最大运行速度为2m/s，且避障敏捷、安全可靠。

2、旷视科技拟发布天元深度学习框架
互联网时代，“互联网+”不仅让所有企业都变成了互联网企业，也渗透到了每个人的生活；而相比人工智能要想走进产业和大众，真正实现“AI+”，首先要让更多的企业、开发者可以使用 AI 这股“源力”。

2014年，旷视从 0 到 1 地开发了自己的深度学习框架 MegEngine，并将这套算法框架在公司内部推广使用，这甚至比久负盛名的 TensorFlow 还要早半年。旷视认为，深度学习框架正是解决企业使用 AI “源力”的关键。

5 年多以来，这套深度学习框架被全员使用，支撑着整个旷视科研及产品化， 27 项全球 AI 竞赛冠军和MS COCO 三连冠也在证明其性能的卓越。在框架的基础之上，旷视研究院还提出了“三位一体”概念，将数据和算力平台融合，构建了集“算法、数据和算力”于一体的 AI 生产力套件 Brain++。

今天，为了让更多的开发者、企业使用 AI “源力”，真正可以用人工智能造福社会，旷视决定将这套自家的深度学习框架 MegEngine 向全球开发者开源，希望人人都可以用 AI 去创造。

国际资讯

1、图森未来与UPS开通至德州线路
近日，图森未来宣布与UPS 的无人驾驶运输服务合作已增加至每周20次，并新开通了一条连接亚利桑那州凤凰城和德克萨斯州埃尔帕索的运输线路。在每周20次的运输服务中，将有10次在这条新线路上进行，其他10次则仍将在亚利桑那州凤凰城和图森市之间的原有线路上进行。

同时，在运输过程中，图森未来无人驾驶卡车为UPS节省了大约10%的油耗。去年12月，一项由图森未来和加州大学圣地亚哥分校联合完成的研究表明，图森未来的无人驾驶技术能为重型卡车显著降低10%的燃油消耗，通过与UPS的商业化合作，实证了图森未来无人驾驶卡车在降低燃油消耗和减少排放方面的落地成果。

“通过与图森未来合作，我们正在探索将无人驾驶技术应用到UPS的全球智能物流网络中去，提高效率、安全性和客户体验。”UPS首席战略官Scott Price表示，“图森未来对此进程起到了重大推动作用，我们计划下一步将测试扩展到UPS北美货运通道内的其他线路上。”

2、TGW 发布零接触袋式分拣机解决方案

世界领先的高动态自动化物流解决方案提供商——TGW物流集团开发的OmniPick，是一套智能订单执行解决方案，采用“零接触”操作（应用了自动感应，卸货和包装，工作人员全程无需接触到货物）。该方案是一个灵活的端到端自动化口袋分拣系统，这套自动分拣口袋式输送机集输送、缓冲、存放、分拣和分发货物于一体，可用于如鞋履、电子产品、玩具或化妆品等的分拣。

零接触智能货到人或人到货订单履行解决方案。由于自动化物品导入、卸载和包装，彻底消除了人工作业。OmniPick是真正的全渠道订单履行解决方案，是零售和直营业务的理想选择。

消费者不可预测的需求、对更高服务水平的要求，以及日益增长的劳动力短缺问题，使得零售企业对灵活配送网络的需求日益迫切。OmniPick基于人工智能、机器学习和智能机器人领域的研究，能够快速、灵活地适应不断变化的业务模式，实现全自动化，并始终保持高效率。

(来源：tgw-group.com）

3、联邦快递与Chanje联手开发充电基础设施