1、圖像通道分離有兩種方法，一個是使用OpenCV自帶的split 函數，還有一個是使用Numpy數組來分離通道.

使用OpenCV 自帶 split函數

<code>#!/usr/bin/env python    
# encoding: utf-8    
  
import cv2    
import numpy as np    
  
img = cv2.imread("mini.jpg")  
b,g,r = cv2.split(img)  
cv2.imshow("Blue",r)  
cv2.imshow("Red",g)  
cv2.imshow("Green",b)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  
  
# 也可以單獨返回其中一個通道  
b = cv2.split(img)[0]  # B通道  
g = cv2.split(img)[1]  # G通道  
r = cv2.split(img)[2]  # R通道  /<code>

使用Numpy 數組分離圖像通道

<code>#!/usr/bin/env python    
# encoding: utf-8    
  
import cv2    
import numpy as np    
  
#使用Numpy 數組來實現圖像通道分離  
img = cv2.imread("mini.jpg")  
# 創建3個跟圖像一樣大小的矩陣，數值全部為0  
b = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)  
g = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)  
r = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)  
  
#複製圖像通道里的數據  
b[:,:] = img[:,:,0]  # 複製 b 通道的數據  
g[:,:] = img[:,:,1]  # 複製 g 通道的數據  
r[:,:] = img[:,:,2]  # 複製 r 通道的數據  
  
cv2.imshow("Blue",b)  
cv2.imshow("Red",r)  
cv2.imshow("Green",g)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()  /<code>

2、通道合併通道合併也有兩種方法。

一種是使用OpenCV自帶的 merge 函數

<code>merged = cv2.merge([b,g,r]) #前面分離出來的三個通道  /<code>

使用Numpy 方法

<code>mergedByNp = np.dstack([b,g,r])  /<code>

閱讀更多 AITech 的文章

關鍵字: 通道 Python 圖像