大家都知道程序員都有一個夢想，那就是進一線互聯網公司深造，不要跟我說你不想進去，如果給你一個這樣的平臺，不管是薪資待遇還是接觸的高度來說，對我們程序員來說都是一個機會，我以前有一個同事，就是從阿里出來的，原來是p6，後面來了我們這裡當了技術總監，人家的代碼寫的讓你不得不服。

今天我特意收集了各大廠的面試題，雖然花了一些時間，經過整理之後分享給大家，大家一起來看看什麼互聯網面試題，一起來認識一下，看看自己能掌握多少！

面試要注意的點

• 簡歷一到兩頁為最佳，將項目經歷寫2-3個左右就差不多了，一定要寫最有亮點的項目
• 工作經歷的起始時間要寫清楚，另外大公司都有背調，不要合併或省略一些比較短的工作經歷，影響的可能不只是這次面試，而是之後可能都無法進這家公司
• 博客沒什麼好文章，github沒好項目就不要寫在簡歷中了
• 對於面試官的問題，想清楚再回答，如果覺得需要的時間可能比較長，可以跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的
• 面試的過程中注意語速和吐字，本人在做面試官後，發現很多人說話語速很快，或吐字不清，導致原本會的問題也會讓面試官覺得你沒答到點上（尤其是電話面）
• 面試完後不要直接問面試結果

美團

一面（電話）

• 自我介紹
• 項目介紹
• Redis介紹
• 瞭解redis源碼麼
• 瞭解redis集群麼
• Hashmap的原理
• hashmap容量為什麼是2的冪次
• hashset的源碼
• object類你知道的方法
• hashcode和equals
• 你重寫過hashcode和equals麼，要注意什麼
• 假設現在一個學生類，有學號和姓名，我現在hashcode方法重寫的時候，只將學號參與計算，會出現什麼情況？
• 往set裡面put一個學生對象，然後將這個學生對象的學號改了，再put進去，可以放進set麼？並講出為什麼
• Redis的持久化？有哪些方式，原理是什麼？
• 講一下穩定的排序算法和不穩定的排序算法
• 講一下快速排序的思想

二面（現場）

• 自我介紹
• 講一下數據的acid
• 什麼是一致性
• 什麼是隔離性
• Mysql的隔離級別
• 每個隔離級別是如何解決
• Mysql要加上nextkey鎖，語句該怎麼寫
• Java的內存模型，垃圾回收
• 線程池的參數
• 每個參數解釋一遍
• 然後面試官設置了每個參數，給了是個線程，讓描述出完整的線程池執行的流程
• Nio和IO有什麼區別
• Nio和aio的區別
• Spring的aop怎麼實現
• Spring的aop有哪些實現方式
• 動態代理的實現方式和區別
• Linux瞭解麼
• 怎麼查看系統負載
• Cpu load的參數如果為4，描述一下現在系統處於什麼情況
• Linux，查找磁盤上最大的文件的命令
• Linux，如何查看系統日誌文件
• 手撕算法：leeetcode原題 22，Generate Parentheses，給定 n 對括號，請寫一個函數以將其生成新的括號組合，並返回所有組合結果。

美團-大數據方向

一面

• 手寫樹相關的算法（層次遍歷的變種）
• JVM內存佈局
• 什麼情況發生棧溢出
• 講一下雙親委派模型，以及其優點
• 單利模式會破壞雙親委派模型嗎？
• TOP K問題
• Map與reduce任務數量的指定

二面

• O(1)時間內刪除單鏈表中某一個節點
• 滑動窗口的中位數
• Zookeeper如何實現master選舉
• Storm的結構
• Hbase行健的設計原則
• Hbase的日誌合併樹，以及為什麼Hbase使用這個結構
• 手寫Scala實現wordcount

三面

• kafka與傳統消息隊列的區別
• 一致性hash
• 你為面試美團做了哪些準備
• 其他的都是看什麼書啊，如何學習的大數據啊相關的問題

阿里巴巴（一）

一面：

• HashMap 實現原理，ConcurrentHashMap 實現原理
• 紅黑樹，為什麼允許局部不平衡
• TCP，UDP 區別，為什麼可靠和不可靠
• 一次 HTTP 請求的全過程，包括域名解析、定位主機等
• TCP 三次握手
• MySQL 事務是什麼？四大特性，四大隔離級別
• ConcurrentHashMap 和 Hashtable 區別
• spring IOC 和 AOP，以及各有什麼優點
• 有哪幾種常用的線程池
• 什麼情況下使用 Runnable 和 Thread 創建線程，Runnable 和 Callable 的區別
• 線程方法中的異常如何處理，副線程可以捕獲到嗎
• synchronized 和鎖的區別，什麼情況下使用 synchronized 和 ReentrantLock
• JVM 的對象分配在哪個區，Class 對象分配在哪個區

二面：

• 常用的設計模式介紹：單例模式、裝飾者模式等
• Java 會出現內存溢出嗎？什麼情況下會出現？
• 雙親委派模型，為什麼這樣做？
• 對象什麼情況下進入老年代？
• 快速排序說一下過程
• AOP 實現原理：動態代理
• BIO、NIO（如何實現的）、AIO
• 消息中間件有哪些？他們之間的優劣勢？
• Redis，持久化框架
• 棧和隊列
• 垃圾回收算法
• MySQL 的索引
• Tomcat 類加載器
• OOM 內存洩漏，什麼情況下會出現，如何排查

三面：

• 介紹你實踐的性能優化案例，以及你的優化思路
• 微服務和 SOA 的區別，優劣勢
• SQL 慢查詢的優化方案，索引和表的優化方案。
• MySQL 與 MongoDB 的區別，海量數據的存儲
• 緩存框架，例如 Redis、Memcached 之間的區別，優劣勢比較
• 請描述一致 hash 算法
• 分佈式 session 的共享方案有哪些，有什麼優劣勢
• 高併發情況，系統的優化方案有哪些，以及優先級排序。

阿里巴巴（二）

一面：

• ArrayList 和 linkedlist 區別。ArrayList 是否會越界。
• ArrayList 和 hashset 有何區別。hashset 存的數是有序的麼。
• volatile 和 synchronized 區別
• 多態的原理
• 數據庫引擎 Innodb 和 myisam 區別
• Redis 的數據結構
• Redis 是基於內存的麼
• Redis 的 list zset 的底層實現
• http 和 https 的區別，tcp 握手過程
• jvm 垃圾回收算法手寫冒泡
• 手寫單例包括多線程下
• Java 線程間怎麼實現同步，notify()與 notifyAll()的區別
• 數據庫的悲觀鎖和樂觀鎖應用場景。
• 排序算法的複雜度，快速排序非遞歸實現。
• 海量數據過濾，黑名單過濾一個 url。

二面：

• list set map 底層使用什麼實現的有哪些典型實現
• hashmap 擴容是怎麼擴容的，為什麼是 2 的冪
• concurrenthashmap 為什麼線程安全，採用了什麼措施應對高併發
• 線程池的參數有什麼意義
• Springmvc 請求流程
• Spring IOC，autowired 如何實現
• Spring boot
• SpringClound 的基本架構設計
• Dubbo 和 SpringClound 的區別在哪裡，優劣勢
• 說說一致性 Hash 算法

三面：

• 分佈式架構設計哪方面比較熟悉
• 講講你對 CDN 的瞭解，與分佈式緩存和本地緩存的區別
• 多線程和高併發有什麼區別
• 高併發下有哪些常用的技術解決方案，舉三個高併發場景設計例子
• 說一個你對 JVM 優化的實際案例，包括實際步驟和方法
• Docker 有使用過和了解嗎？Docker 和 JVM 的區別是什麼？
• Docker 的基本架構和使用場景？
• 負載均衡有接觸過哪些開源框架，優劣勢是什麼？
• 數據庫分庫分表需要怎樣來實現？
• 數據庫端的常用優化策略？
• 如果讓你來設計秒殺系統，你的設計思路是什麼，為什麼要這樣設計？

總結：java 的基礎知識點，主要圍繞在集合類和多線程等：ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap 的數據結果，以及如何擴容、以及 ConcurrentHashMap 相關的多線程安全等。 JVM 的內存分配、幾個常見的垃圾回收算法以及原理、還有對應的 JVM 優化參數需要牢記。 網絡：TCP 的三次握手等網絡都必問，重點掌握網絡協議。 Redis：作為分佈式緩存的主力，基本也是 BAT 每次必考，重點是 Redis 的數據結構、內存、 算法、持久化，以及與別的緩存 memcached 的優劣勢。 多線程：狀態流轉、多線程的實現，以及與高併發的區別等。 Spring 框架問得是最多的，BAT 非常喜歡問，重點掌握。 最後就是分佈式架構設計 常用的分佈式架構設計方案：單點登錄、分佈式緩存、存儲、消息的選型，還有就是數據 庫端的優化方案(需要提前瞭解)。 最好能提前瞭解深入一個類似秒殺這樣的項目，如果面試官問到類似的項目，你能把設計 思路講出來，這對你的面試結果是很大的加分項。

阿里巴巴（三）

一面

• 自我介紹
• 談一個你覺得你學到最多的項目，使用了什麼技術，挑戰在哪裡
• Spring 的 bean 的作用域？（比如：singleton，prototype 等）
• Spring 的 IOC 實現原理？沒有無參構造函數能實例化嗎？有參構造函數注入？（xml 配置）
• 通過反射，談到了方法區，然後，類加載機制？
• synchronized 的實現原理？Volatile 能保證原子性嗎？為什麼？
• hashmap 和 concurrenthashmap 的 size 方法怎麼實現的
• JVM 的調優參數？（-Xmn，-Xms 等具體參數設置）
• 線程池優點，參數，如果我想實現 newSingleThreadPoll，應該怎麼配置，構造方法傳什麼
• 參數
• mysql 死鎖，怎麼解決，如果不要求執行順序，死鎖怎麼解決
• ioc 和 aop 原理
• 線程的五態？轉化過程？
• TCP 三次握手，為什麼三次握手？
• JVM 內存分區？（主存，工作內存，堆，棧。。。。）
• 講一下 GC？
• 為什麼要用老年代和新生代？
• 新生代進入老生代的情況？
• 新生代的分區？

二面

• 變著法的問了一大堆線程池的知識 （主要考對應的參數）
• java 內存模型
• lock 和 synchronized 的區別
• reentrantlock 的實現
• hashmap 和 concurrenthashmap
• B+樹和 B-樹的區別
• 複合索引
• 聚集索引和非聚集索引的區別？
• 數據庫索引 主鍵和唯一索引有什麼區別
• 索引失效條件，什麼時候該建立索引
• innDB 和 MyISAM 的區別？
• 線程安全（阻塞同步，非阻塞同步，無同步）

三面

• 主要高併發和分佈式架構設計
• 服務器模型以及之間的區別
• 線程池的設計
• 線程池如何做負載均衡
• 如何實現線程調度算法
• 複合索引是如何實現的？
• 如何設計單點登錄，單點登錄的原理
• redis 緩存和 memcached 緩存的區別，以及各自的優劣勢
• 大型高併發網站如何做性能優化：Web 性能、數據庫性能、應用服務器性能等。
• 實踐中如何優化 MySQL:SQL 語句及索引的優化、數據庫表結構的優化、系統配置的優化、硬件的優化
• 分庫分表和讀寫分離如何設計
• 微服務架構：dubbo 和 springcloud 的區別，以及各自對應的使用場景。

一面（現場）

• 自我介紹
• Java中的多態
• Object類下的方法
• Finalize的作用和使用場景
• Hashcode和equals
• 為什麼要同時重寫hashcode和equals
• 不同時重寫會出現哪些問題
• Hashmap的原理
• Hashmap如何變線程安全，每種方式的優缺點
• 垃圾回收機制
• Jvm的參數你知道的說一下
• 設計模式瞭解的說一下啊
• 手撕一個單例模式
• 快速排序的思想講一下
• 給個數組，模擬快排的過程
• 手寫快排
• 設計題，一個圖書館管理系統，數據庫怎麼設計，需求自己定

二面（現場）

• 自我介紹
• 項目介紹
• Redis的特點
• 分佈式事務瞭解麼
• 反爬蟲的機制，有哪些方式
• 手撕算法：反轉單鏈表
• 手撕算法：實現類似微博子結構的數據結構，輸入一系列父子關係，輸出一個類似微博評論的父子結構圖
• 手寫java多線程
• 手寫java的soeket編程，服務端和客戶端
• 進程間的通信方式
• 手撕算法： 爬樓梯，寫出狀態轉移方程
• 智力題：時針分針什麼時候重合

騰訊

一面

• 自我介紹
• TCP與UDP的區別
• TCP三次握手說一下（把流程說一遍，這裡以為會繼續問為什麼不是兩次或者四次，結果沒有）
• 看你項目用到線程池，說一下線程池工作原理，任務拒接策略有哪幾種
• 進程和線程的區別
• ArrayList與LinkedList的區別
• 線程安全與非線程安全集合說一下，底層怎麼實現的（hashmap，concurrenthashmap）
• Java內存模型，方法區存什麼
• 數據庫事務隔離級別說一下
• synchronized和lock區別，可重入鎖與非可重入鎖的區別
• 說說悲觀鎖和樂觀鎖的區別

二面

• 說一下你對哪個項目比較熟悉、為什麼做這個項目
• 項目採用了什麼架構，數據庫如何設計的
• 數據庫由哪些表，為什麼有這些表
• 主要有哪些核心模塊，模塊之間如何通信的
• 如何保存會話狀態，有哪些方式、區別如何
• 分佈式session如何管理，你有哪些方案
• 學過數據結構和算法嗎（當然），你說說二分搜索的過程
• 說一下快排的過程，寫一下偽代碼
• 瞭解哪設計模式，舉例說說在jdk源碼哪些用到了你說的設計模式

三面

• 說下你平時看的一些技術博客，書籍。
• linux 下的一些指令。
• 工作中你覺得最不爽的事情是什麼。
• 說下你的優缺點。
• 有沒有想過去創業公司。
• 寫個 strcpy 函數。
• 說說你自己的性格。
• 給你一個系統，後臺的邏輯已經實現了，但是前端加載很慢，怎麼檢測。
• 以後可能要學習很多新技術，你怎麼看。
• 項目中遇到的困難（提前想好，並且把實現或者優化方法說清楚）。
• 系統的量級、pv、uv 等。
• 應對高併發的解決辦法（分佈式）。
• 在項目中主要負責了哪些工作。
• nginx 的負載均衡。
• 分佈式緩存的一致性，服務器如何擴容（哈希環）。

HR面

• 平常怎麼學習的
• 興趣愛好
• 覺得自己前面幾輪面試怎麼樣
• 除了Java還研究過其它什麼技術（我說AI，區塊鏈）
• 跟我介紹一下區塊鏈~
• 怎麼看待國內區塊鏈的發展
• 跟我說一下你認為最具有挑戰性的項目

網易

一面

• 自我介紹
• 微服務的架構介紹，微服務與SOA的區別
• 分佈式事務處理
• spring特性，ioc，aop原理及實現。
• java concurrent包下的的東西，和其中的實現，concurrentHashMap原理和ThreadPoolExcutor原理。
• linux常用命令，如何查看日誌。
• 項目用到了spring cloud什麼組件，分別作用是什麼，原理是什麼。
• java反射原理
• hashmap原理
• kylin的構造，在二次開發中你做了什麼事情。
• 二次開發學到了什麼
• hive，hadoop，hbase基本架構。
• 手寫生產者消費者代碼。
• 使用concurrent包下的來實現生產者消費者。

二面

• memcached擴容/memcached原理/路由算法/為什麼要分為多個slab
• 死鎖怎麼預防
• 怎麼檢測死鎖
• ArrayList和LinkedList/一億個int要用哪種
• 長連接問題，連接過程網絡斷開怎麼辦，在客戶端和服務端分別需要做什麼處理(面試官提示心跳包，無奈還是不瞭解)
• spring事務，spring事務實現原理。拋出異常之後回滾情況。啟動的線程中出現異常會如何處理。
• 分佈式事務處理和實現。
• 手寫線程安全的單例模式
• 查看錯誤日誌，怎麼錯誤排查，順序是怎樣的。

三面

• 主要是問項目
• 自己最擅長的技術項目，詳細介紹架構設計、負責的核心內容
• 手畫改項目的技術難點，以及流程。
• 手畫該項目的集群部署圖
• 項目合作方面
• 項目是多少個人完成的，你完成了什麼內容
• 你們是如何進行溝通的。
• 項目中學到了什麼。
• 如果保證代碼規範。

今日頭條

一面

• linux 網絡模型
• b+樹
• 阻塞隊列
• redis 和 MongoDB 的區別。幾個概念對比，還有底層實現。
• 算法題： merge k sorted list，時間複雜度如何？
• HashMap 如果一直 put 元素會怎麼樣？hashcode 全都相同如何？equals 方法都相同如何？
• ApplicationContext 的初始化過程？初始化過程中發現循環依賴 Spring 是如何處理的。
• GC 用什麼收集器？收集的過程如何？哪些部分可以作為 GC Root?
• Volatile 關鍵字，指令重排序有什麼意義？
• synchronied 怎麼用？
• 併發包裡的原子類有哪些，怎麼實現？cas 在 CPU 級別用什麼指令實現的？
• Redis 數據結構有哪些？如何實現 sorted set？這種數據結構在極端情況下可能有什麼問題？二叉平衡樹？
• 系統設計題：一個推送場景，50 條內容，定時推送，先推 5%用戶，一段時間後再找出效果最好的幾條，推給所有用戶。設計相關庫表，系統模塊, 需要可以落地，有偽代碼
• MySql 索引是什麼數據結構？B tree 有什麼特點？優點是什麼？
• 慢查詢怎麼優化？
• 項目：cache 設計，MQ 丟失消息，RPC 使用場景。各部分職責，有哪些優化點。
• ThreadLocal 使用場景
• Redis 回收和備份
• 項目設計問題——主要是針對項目找漏洞，然後給出優化方案
• 遇到的坑，怎麼解決，後續總結。

二面

• 那些問題對你挑戰最大？
• JDK 1.8 ConcurrentHashMap 做過什麼改進？HashMap 死鎖？
• 標記的時候怎麼找出棧上的 GC Root？說出一種可能的方案，存在什麼問題？
• 字節碼有了解過嗎？
• 本地緩存怎麼優化空間？（提出 BitMap）BitMap 可行嗎？怎麼驗證可行性？如果不可行，怎麼證偽？
• 其他語言有了解過嗎？Scala 的集合有什麼特性？python 有什麼高級特性？
• 怎麼學習新技術？哪些是基礎技術？
• 在部門中是什麼角色定位？
• JDK 1.8 比前一個版本有哪些改進？
• ParNew 收集過程，如何調優 ParNew？如何減少 full gc？調大 YoungGen 有什麼好處壞處？
• OpenAPI
• 平衡二叉樹13. 業務邏輯
• MySQL
• 服務設計題
• web 架構設計
• Pack
• http 協議
• 爬蟲
• Java Agent
• Zookeeper
• LoadBalance
• 分佈式 ID
• Nginx
• Cookie
• Session
• GC
• 手寫 LRU 緩存
• 將現有線性存儲結構改成環形結構
• Redis IO 模型
• MQ 架構對比
• 各種緩存 memcache，MongoDB，EhCache，Guava，Caffeine 等等，使用場景
• 數據庫樂觀鎖悲觀鎖。在 JDK 和其他中間件的體現。
• 線程池，核心參數，擴容原理，使用注意點
• 數據庫主從同步，延遲
• 數據庫和緩存一致性問題，出現的場景，解決方案
• Spring IOC AOP
• 一致性哈希算法
• RPC 服務發現與註冊
• 服務提供方不穩定，頻繁變動如何提升自身穩定性

三面+HR面

• 離職原因
• 學習習慣
• 興趣愛好
• 為什麼選擇本公司
• 本人的優缺點
• 嘮家常

京東

面試題如下

• 海量數據分析。
• HTTP2.0、thrift。
• 測試職位問的線程安全和非線程安全。
• 面試電話溝通可能先讓自我介紹。
• 分佈式事務一致性。
• nio的底層實現。
• Jvm基礎是必問的，jvm GC原理，JVM怎麼回收內存。
• 用過哪些中間件。
• API接口與SDI接口的區別（API是提供給別人的接口）。
• dubbo如何一條鏈接併發多個調用。Dubbo的原理，序列化相關問題。
• 以前的工作經歷，自己覺得出彩的地方
• 做過工作流引擎沒有。
• 線程池的一些原理，鎖的機制升降級
• Hadoop底層怎麼實現
• 從系統層面考慮，分佈式從哪些緯度考慮
• 虛擬機，IO相關知識點
• threadLocal，線程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等
• 秒殺系統的設計
• 數據庫鎖隱原理
• Linux的命令
• 一個×××數組，給定一個數，在數組中找出兩個數的和等於這個數，並打印出來，我寫的時間複雜度高，要求O(n)。
• n個整數，找出連續的m個數加和是最大。
• 數據庫TPS是多少，是否進行測試過
• 1000個線程同時運行，怎麼防止不卡
• 並列的併發消費問題
• 高併發量大的話怎麼處理熱點，數據等
• 如何獲取一個本地服務器上可用的端口
• 流量控制相關問題（螞蟻金服）
• Java怎麼挖取回收器相關原理（財富）
• Java的集合都有哪些，都有什麼特點
• 緩存擊穿有哪些方案解決
• 分佈式鎖，redis緩存，spring aop，系統架構圖，MySQL的特性
• 場景，同時給10萬個人發工資，怎麼樣設計併發方案，能確保在1分鐘內全部發完 打個比方會提出類似的場景

HR面試

• 上一家公司，你為什麼會離職？
• 你怎麼看待自己以後的職涯？（包括工作和家庭的分配，怎麼平衡家庭和工作的關係、加班、選擇一家公司時的考量、location等）
• 對薪資期望（不要直接說數，絕不能表現出沒到多少錢或者什麼層級我就不去，這是味道問題不是能力問題）

• 項目中遇到的最大挑戰是什麼？怎麼解決的？
• 你為什麼選擇本公司？
• 最有成就感的事情是?
• 自己覺得自己工作上的短板/優點是什麼？
• 說說自己性格上的優缺點（描述一下自己的性格）
• 在你朋友眼中，親人眼中你是一個怎樣的人？
• 怎麼看待加班（你能接受996、997、007嗎）？如果候選人的調性符合（足夠官方），可以這麼回答：我覺得我們要實現夢想，一定是要付出比較多努力的，所以我已經做好了準備，也願意和小夥伴們一起戰鬥我是可以加班的，我現在加班強度就是比較大的。因為我喜歡這個事情，我想把這個事情做好。
• 可以接受降薪嗎？如果候選人的調性符合（足夠官方），可以這麼回答：我也理解貴公司現在的薪資架構，我相信公司會根據我的能力給出一個合理的薪水方案，我相信只要把事情做好，該有的一定會有“ 我們在創造歷史、我們在做一個從來沒有人做過的事情，所以肯定是有難度的，肯定是要付出大量努力的 ”，面試官會特別喜歡這樣的話。

最後

由於篇幅原因，這些題目解析就不做全部展示了，這些題我已經整理成pdf文檔免費分享給那些有需要的朋友，同時整理了一些電子書籍以及架構視頻，花費了蠻多時間，相信對正在準備面試以及準備跳槽的朋友都有用；

需要獲取資料的關注轉發此文後臺私信小編【Java】獲取資料領取方式！（整理不易，誠信滿滿）

合理利用自己每一分每一秒的時間來學習提升自己，不要再用"沒有時間“來掩飾自己思想上的懶惰！趁年輕，使勁拼，給未來的自己一個交代！

java高級開發需要資料可以關注私信小編【Java架構】獲取進群方式（誠意滿滿）

最後，用 Martin Fowler 的一句話作為結尾：「任何傻瓜都能寫計算機能理解的代碼，優秀的程序員編寫人類能夠理解的代碼。」（Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand）

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關鍵字: 美團網 算法 真題