从各大招聘网站中可以看到，今年招聘信息少了很多，但数据分析相关岗位有一定增加，而数据分析能力几乎已成为每个岗位的必备技能。是什么原因让企业如此重视“数据人才”？
- 伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用，部分企业尝到了数据带来的巨额红利，各大企业开始关注曾经“无用”的数据。
- 如今，企业每天会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB级别。
因此，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值，以提升企业利润。所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说，数据分析将是每个从业者个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力，常常毫无头绪，搞不清关键数据。
无论你是初学者想要学习 Python 入门，还是将 Python 用于 Web 开发，或是 将 Python 用于脚本和自动化管理等，这个教程都非常的适用于你。主要分为以下章节：
- 概述
- 初学者 Python入门
- 通过 Python 进行 Web 开发
- 通过 Python 编写脚本与自动化
- 通过Python进行机器学习开发
- 常见问题
- 其他资源补充
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下面一起来看看各章节都有哪些特点：初学者入门Python，当然是从Python安装到编写出第一个“Hello World”了。
常见问题章节提供了诸多关于 Python 学习使用中常见问题的案例汇总，诸如：
- 为什么无法 "pip 安装" 某个包？
- 什么是 py？
- 为什么在复制粘贴时文件路径不能在 Python 中使用？
- ......
最后还给出了大量的学习资源补充：
这部分的内容主要包含：
- 使用 Python 的 Azure 代码示例：了解如何通过使用 Python 代码与 Azure 服务进行交互。
- Python.org 教程:为读者提供 Python 语言和系统的基本概念和功能。
- Flask web 框架文档:Flask 的每个组件的快速入门、教程和说明, 具有完整的 API 参考。
- ......
近年来，Python的热度一路飙升，国内越来越多的人选择学习Python，如今已然成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言，在7月份的TIOBE编程语言排行中，Python热度同比大涨2.9%，可见Python有多热。
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