千年小白
python 自学就可以 没必要报学习班。多测试，练习，多读源码，github上面有很多 开放的小项目。python 比较流行的框架 flask django。可以从实现一个小网站或者智能识别照片 一个简单的小需求 来驱动学习。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是机器学习要求比较高，微积分，概率，导数，这些要学好。如果不会这些，建议往web应用上面走，django + mysql 还是很好学的。
小黑同学
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python官网的入门教程走一遍。而且官网看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在视频网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些资源工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是软件工程和算法设计。把上述内容比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。
跬步求索
你好，老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维，不过现在主要用它来爬一些数据，自己做拍视频用，为此我特意写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础自学Python语言心得分享-上篇（内含建议和方法）），你可以参考一下；
那这里我们谈谈你说的这个人工智能，这个是有一定门槛的，具体的就不谈了，说说如果自学可能性大吗？可能性比较低，可以很肯定的和你说，我们先来看看它的线路：
学完Python基础以后，是数据模块，它需要学些什么呢？首先需要大专以上，本科这样的数学基础，大概有：线性代数，微积分，代数，概率统计学，只是基础，也没真让我们去用它来算；后面对人工智能的Python算法，需要做好几个模块，比如Numpy等;那里边还有有神经网络，这里又有两个派系，所以需要学的很多，想通过自学，可能性很小，学会了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些，希望我的回答能帮到你。
纪老修
1. 明确学习目标，了解学习语言的发展背景
学习要有目的性，盲目的学习只能说是浪费精力与时间。
许多初学者在选定编程语言后，会在网上收集一堆网课或是书籍资料，一存就是几个GB的百度网盘，反正越多越好，越多心里就会有一种越踏实的错觉感。但是你会慢慢的发现，存了这么多视频，根本没有那么多时间全部看完，大部分的视频仅仅是占坑罢了！
也有一些同学自律性比较高，挑出某些系列视频网课，看个前几章，然后看着看着，就坚持不下去了，学到的只是视频前奏的皮毛知识点，自己动手编程的时候，还是一脸懵逼，最终放弃了编程。就像上面提到的观点一样，盲目学习只会浪费自己的精力与时间。
首先做的事是去了解了 Python 的发展背景。就像负责的网课老师在开头正式讲课之前，会讲语言的发展历史。创始人是谁？名字的由来？迄今为止有多少年的存活历史了？对应的社区活跃度高不高？到现在最新的版本是多少？涉及的领域有哪些？（说白了就是，能用它干什么事情？）
Python 到底可以来干什么的？这些问题应是在学习一门编程语言前调研清楚的，古语云：“知己知彼，才能百战百胜” 都是一个道理。拿 Python 的版本来说，假设你没有调研，你知道要学习它的 Python2 还是 Python3 吗？网上的视频资料都是有时效性的，依然一些视频采用的还是 Python2 讲解。Python2 系列在去年官方就已经放出，将在 2020 年停止维护的通知，既然这样，那学习 Python2 还有必要吗？肯定是强烈推荐学习 Python3 了呀，就不要浪费精力和时间在一个即将停止维护的版本上了。
2. 记笔记，画思维导图，查文档
记笔记是一门学文，试问在高中上学时候，为什么我们需要记笔记呢？就是因为知识量很大，不得不用笔记下来，等到用到的时候便于回顾。现在科学已经很进步了，笔记就不要采用传统的方式进行记录了，在学习的过程中，可以使用有道云笔记这样的工具来高效率记录。一边学习，一边整理输出自己的学习笔记。这样的过程就像计算机处理程序一样，输入 -> 思考 -> 输出。
类似下面：
如果有精力，可以下载一个 xmind 这样的工具，画出一个知识点的思维导图。看过笔者之前文章的，想必看到过思维导图的出现。思维导图与文字笔记最大的差别，就是架构分层性。
一份好的思维导图可以很醒目的将知识点分层展现出来，如正则表达式的文章中：
关于文档查看这项必备技能，写 Python 程序中必不可少。大部分时间都是在调用人家写好的方法或者函数。如何有效的，准确的了解你想要的参数，以及参数内容是什么？必须要学会查询文档去得到自己想要的，推荐官方文档，比较权威且具有时效性。后面会把个人认为权威的文档整理写出来。
3. 多动手，巩固基础
要明白一个道理“实践出真理”，往往许多初学者最大的问题就是：我看懂了，不用跟着敲肯定也没问题！
如果你抱有这种心理，请务必注意，多动手！即使你感觉你会了，相信我，那只是艾宾浩斯记忆曲线在作怪。
一个人刚学习时，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。遗忘率随时间的流逝而先快后慢，特别是在刚刚识记的短时间里，遗忘最快，这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线。
刚开始学时，你会觉得百分之百会，你等过20分钟再试试，等过1个小时后试试！！！所以说，初学者一定要动手敲！只有敲才是王道！敲代码的过程中，伴随着大脑回顾的记忆与思考，有时即使照着敲，也是会发生错误的，此时正是反思的好机会！切记！！！
就像昨天有位读者正在练习，对着源代码敲了一遍，意识到了自己打一遍错误百出，这一出错，纠正之后，肯定收获也不小！所以动手非常重要！为了保护个人隐私，抹去头像了（别介意哈）：
当你真正动手敲代码的时候，也许会觉得很浪费时间，但实际上这种学习方法大大提高了摄入知识的效率，以时间换空间的做法，何乐而不为呢？
4. 遇到问题时，合理的利用搜索引擎
在之前的文章中写过一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介绍的搜索引擎，你在初学过程中遇到的问题，肯定有不少前辈们早已经遇到过了。遇到问题时，首先想到的就是通过搜索引擎去解决，如果自己尽力了还是没有解决，再去请教别人。比如提问的网站，知乎、慕课网、CSDN等。。。
初更
首先不知道题主是有一定编程基础还是小白，如果有一定编程基础的话，可以直接跳过第一第二步。
首先第一步，寻找学习资源。现在互联网非常发达，网上的学习资源非常丰富，去找一套培训机构的系统的学习视频教程去坚持学习。
第二步，给自己制定一个完整的学习计划：我要花多长时间把这套课程学习完，能做出什么东西来。这样让自己每天带着“任务”去学习而不是三天打鱼两天晒网。自学者遇到的最大问题就是遇到困难之后很容易坚持不下去。同时要善于利用搜索引擎自己去解决问题。
第三步：任何语言，从最基本的语法开始学起，就像我们学外语，只有掌握语法才能写作文。掌握语法之后，开始尝试自己动手敲，划重点，一定要跟着敲，这也是初学者最容易犯的错误，看着感觉好像会了，但实际自己写却写不出来。所以一定要多敲，找感觉。
第四步：掌握了基本语法之后，进一步去网上找别人的代码学习(推荐全球最大男性交友社区github.com)，看别人怎么用它做项目。同时自己能做出一些小应用也可以增加成就感。
第五步：前面已经开始入门了，想达到工作的水平，就需要去掌握几个流行的框架，框架能大大提高我们的开发速度。
第六步：工作了一段时间了，你不甘于当个代码搬运工，开始对代码有要求，要自己去创造代码。这时候就可以去阅读一些有名项目的源代码，学习作者优秀的设计思想。然后可以尝试着去开源社区贡献自己的代码，贡献自己的开源代码是驱动自己成长最快的方式。
一介p夫
随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言的上升趋势比较明显，而且由于Python语言简单易学，所以不少初学者往往也会选择Python作为入门语言。
Python语言自身的语法结构还是比较简单的，即使没有任何编程语言基础也能够学得会，而且Python语言的实验环境也比较好搭建，所以建议初学者首先尝试自学一下，这个过程也能够锻炼自己的自学能力。自学能力对于程序员来说还是非常重要的，因为程序员本身就是一个需要终身学习的职业。
自学Python可以分为以下三个阶段：
第一：基础语法学习。Python的基础语法包括两大部分，其一是函数式编程部分，其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的，包括列表、函数、字符串、流控等内容，这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力，要理解类的概念以及多态的概念。总的来说，Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的，初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。
第二：制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等，对于初学者来说，选择Web开发方向是比较常见的选择，一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面，另一方面Web开发的技术体系也比较完善，学习案例也比较多。如果数学基础比较好，也可以选择大数据方向。
第三：编程实践。通常来说，在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习，在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分，一部分是验证实验，而另一部分则是岗位实习，岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。
数字家居申先生
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。（推荐学习：Python视频教程）
学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
学习Python的文件操作
学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。
学习Python的数据库编程
在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。
一般,我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
学习Python的网络编程
在我们这个时代 ，相信大多数是离不开互联网的，我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接，知道编写TCP的各个步骤，例如创建socket、绑定port、端口复用等，对TCP稍微做了解，知道协议的每个字段，了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型，例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
更多Python相关技术
2020探索新梦想
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。
整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。
急速马力快de源码客
Python非常容易学，也容易写。比如:Hello World在Python里面直接写Print "hello world.!".
Charles端阳
python基础很好学的，超简单，网上很多视频。人工智能这块对数学的要求非常非常高，很多东西看起来相当的吃力。
