python在未来的it行业会占据最大位置吗?

用户2717790427918


可能性不大,python只是应用型开发语言并不是人工智能的核心开发语言,在应用层可替代型强,应用型开发语言发展的生命周期不稳定而且短,真正的人工智能核心和智能硬件都是底层语言开发。所以,不要以为python搭上了人工智能的跑车就能成为编程语言老大。


python几年比较火是因为它本身特点,简单易学、丰富的功能类库提高了开发的效率,说白了就是有非常多现成的功能库,做一些应用开发的时候拿过来就能用,大大提升了开发效率。用的人越多,市场就越大,相关的功能库就越丰富,使用的人就越多,就如了一个良性的循环。


都说python贴近人工智能,那是因为专家、教授、研究员把科研成果、研究成果封装到了python的功能库里,用python直接调用这些本地库或者收费的远程库几行代码就能实现一个智能程序。


我虽然没学果python,用半天时间就用python做出了图像识别,上传自己的身份证,识别身份证号、姓名、籍贯等信息,是我做了一个很强的人工智能程序吗?非也,我只是用了现成的库做了一个简单的小应用,利用这个库也可以做名片的智能录入等等。


这些python的人工智能相关的类库用java来实现、用java来做应用可以吗?我觉得可以,之所以用python,大概开发这些智能库的人也是看到了python的宣传语:“人生苦短,我用python”。


综上所述,我觉得python成为编程语言一哥的可能不大。也许在未来的某一天python也会像

.net

一样慢慢被冷淡,甚至淘汰。


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阳光编程


这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来说说我的看法。

首先,判断Python语言未来在IT行业的流行程度,可以考虑三方面因素,其一是Python语言的应用场景是否有较大的成长空间;其二是Python语言的相关岗位是否有较高的岗位附加值;其三是有没有更多的人,尤其是年轻人在学习Python。

Python与Java都是全场景编程语言,之所以在当前Java依然广泛应用的背景下,Python语言能够获得快速发展,一个重要的原因是Python的应用场景(大数据和人工智能)有非常大的想象空间。相信在产业互联网时代,随着大数据、人工智能等技术逐渐落地应用,在IT行业内掌握Python的程序员也会有更多的就业机会。

编程语言能否获得更多人的关注和使用,不仅与其应用场景有关系,还与其对应岗位的附加值有非常直接的关系,目前Python开发岗位往往都集中在大数据和人工智能领域,而这两个领域的岗位往往都有比较高的附加值,这也会吸引更多的人选择从事Python开发岗位。实际上,当前确实有不少Java开发人员在转向Python开发岗位。但是,对于基础知识比较薄弱的初学者来说,目前并不建议通过学习Python语言来实现就业,因为Python开发岗位往往对于从业者的要求比较高。

Python语言能否获得更多的使用,与是否有更多的Python开发人才有比较密切的关系,当前在计算机专业的本科教育和研究生教育领域,正在有越来越多的学生开始学习Python语言,这对于未来Python语言的应用和发展也有非常积极的促进作用。

最后,综合以上分析,未来Python语言将有很大机会能超过Java语言。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!


IT人刘俊明


目前最火的莫过于JavaScript和Python,这是两门非常有影响力的编程语言,二者都是我们在打造跨平台应用时会用到的主流语言。在过去的这些年中,尽管JavaScript始终占据着最具主导性的地位,但Python近来飞速飙升的热度似乎已经令其具备了与JavaScript相抗衡的能力。

Melight是一名拥有十年软件开发经历的程序员,如今的他正开始向人们传授自己的经验及技术。对于JavaScript与Python的“c位之争”,Melight也有自己的看法:“从近来的科技发展趋势看来,JavaScript和Python目前在人气上应该是处于并驾齐驱的状态,但后者在将来应当会赢得更多程序员的喜爱。”

那么,Python在未来五年内是否真的会超过JavaScript呢?在本篇文章中,我们会通过数据与模型为大家进行分析。但在正文开始之前我也需要强调一下,本文的主旨并非在于比较JavaScript和Python哪个是最好的编程语言。这二者有完全不同的应用场景,因而也必然是不可互相替代的。

JavaScript的主导性地位

JavaScript最早发布于1995年,是一门用于增加网站交互性的脚本语言。这门语言还拥有许多进阶的版本,比如用来给应用服务端增加额外功能的Node.js就是其中一个。

据估计,有94.9%的网站使用的语言都是JavaScript。那么它究竟为什么如此热门呢?目前看来,应该有以下三个主要原因:

首先,JavaScript既可以在客户端使用,也可以在服务端使用。有了这样“双面全能”的工具,程序员就完全可以抛弃掉PHP这类只能用在服务端的语言了。

其次,JavaScript还是一门能实现跨平台的编程语言。举例来说,由Facebook开源的JavaScript框架React Native,就可以帮助我们开发出在桌面及手机都可使用的应用。

最后,JavaScript还拥有一批热忱的“拥护者”。正是由于这批JavaScript爱好者的积极使用及与不断呼吁,这门动态语言才能够拥有今日的地位。

根据IT技术问答网站Stack Overflow给出的2018年开发者调查报告,JavaScript目前仍是最常用的编程语言,这也是其蝉联榜首的第六个年头了。其他各门语言具体的受欢迎程度也都可以在下面这张图表中看到:

由上图可知,JavaScript的确是Stack Overflow用户在2018年最偏爱的语言,其得票率达到了69.8%。与此同时,只有38.8%的Stack Overflow用户表示自己最常用的语言为Python。

在代码分享网站GitHub的用户群体中,JavaScript也同样获得了最高的支持率。根据GitHub于2017年底发布的一项报告显示,该网站的大多数用户都是用JavaScript来操作数据库的。

在下面这张图表中,我们可以看到在GitHub上各项语言对应的pull request数量:

如上图所示,大多数的GitHub用户都更倾向于在pull request中使用JavaScript。但与Stack Overflow不同的是,Python在GitHub上已经成为了编程语言排行榜的第二名,这也很可能预示着Python将在不远的将来取代JavaScript的位置。

Python急剧飙升的热度

Python最早发布于1991年,因此资历比JavaScript还要大上一些。尽管如此,这门强大的语言似乎直到近年才开始火热起来。作为一门具有超高通用性的高级语言,Python在各个领域都得到了广泛的应用,包括网页应用开发、数据分析及机器学习算法的建立等。

Python惊人的增长速度同样也可归结到三个主要原因上:

其一,Python简单易用的语法使其受到了大量用户的推崇。Python非常强调代码的可读性及间接性,也因而成为了许多开发新手偏好的选择。

其二,Python具有可靠性高、效率高的优点,这就为其赢得了许多人工智能专家的欢心。如今,随着机器学习及数据科学应用的不断增多,Python自然成为了备受相关领域专业人士喜爱的选择。此外,众多Python库的存在也使得各领域的科技工作得到了进一步的简化。

其三,Python和JavaScript一样,也拥有自己的一批忠实用户,正是他们的支持带来了Python的快速成长。在Python发布以来的二十余载中,Python热爱者们编写了大量的语言指南及出版读物。无论是新手还是“老炮”,都能够由此非常便捷地获取外部经验。

在下图中,我们可以看到各个语言在2018年9月的TIOBE编程社区指数。TIOBE是根据搜索引擎的检索结果来评估编程语言热门程度的一个指数。由下图可见,Python在今年9月史无前例地取得了最受欢迎语言榜第三名的好成绩。

由于Python在各科技领域中的应用不断增长,Stack Overflow还在报告中将Python誉为“增长最快的主流编程语言”。在下面这张来自Stack Overflow的图表中,我们可以看到2012至2018年Python相比其他语言在高收入国家的增长情况。

由上图可见,Python在2017年6月首次超过JavaScript,成为了在Stack Overflow上相关提问浏览量最高的一门语言。陡然上升的曲线亦彰显出了其增长之快速——在2012年,该平台用户对Python的兴趣还比较低,但其浏览量已经成长为当时的2.5倍了。

总结

尽管JavaScript多年以来都被誉为编程界的“通用语言”,然而根据其目前的超高增长数据看来,Python很可能在将来夺走这一称号。

无论如何最重要的是,这些软件开发中的变化趋势都在指引着我们去寻找更利于我们未来发展的编程语言。(摘自网络)


初更


从语言优势来说,虽然Python开发的速度和效率比较高,但从运行的速度和效率来说,Java还是略胜一筹;

从市场需求角度来说,当前Java的工作岗位需求依然占据较大比重,毕竟Java语言经过了多年的发展,IT领域有大量的技术团队在使用Java开发方案;

从就业前景来看,Python作为最近越来越火的语言,是大数据和人工智能的主力军,同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发,两者工程师的薪资也都十分可观。

综合来看,Python取代Java还需要很长的一段时间,至于选择哪一门语言进行学习,需要根据你的实际情况进行分析。

对于计算机基础知识比较薄弱的人来说,从Python开始学习会更容易一些,因为Python语言既有函数式语言的简单性,又具备面向对象语言的灵活性,而且Python语言自身的语法简单清晰,所以即使没有任何编程语言的基础,也能够学得会。

如果具备一定的计算机基础知识,那么学习Java会是一个不错的选择。但是由于Java语言的抽象程度相对比较高,所以在学习初期的时候会有一定的难度,尤其是对于各种抽象的理解。


程序员小谢


目前Python 在学术领域非常受欢迎,尤其是非计算机专业。

这门语言的前景会非常好。它语法简单易读,消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧,让越来越多的非程序员开始通过编写简单的程序,让自己的生活、工作和学习更美好。这部分人可能永远也不会研究底层,不会关心运行效率,甚至不会学习 Python 之外的语言。他们只需要一门能让他们快速上手和计算机“交谈”的语言。这是 Python 最大的意义。

无论现在打开哪个招聘网站,都会发现排名靠前的互联网企业正在招聘与Python相关的人才,比如:饿了么、360、腾讯、Ucloud、阿里巴巴、小米、陌陌、瓜子、知乎、美团等等,这说明走在社会发展前端的IT互联网企业正在储备人才,为即将到来的人工智能时代做准备。在招聘网上还可以发现,Python岗位年薪在10-20w之间,除了北、上、广、深外,杭州和合肥等二、三线城市的待遇也正在与一线城市持平。

随着5G技术的发展,人工智能未来前景不可限量,作为人工智能的头号语言,Python也在近几年一跃成为最受欢迎的编程语言之一。对于想要学习Python的人来说,参加Python培训就业前景如何成为他们最关心的问题。下面Python小编就给大家分析一下。

就业方向一:Web前后端开发(Python开发工程师)

豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python,Web开发在国内的发展也是很不错的因为Python的Web开发框架是最大的一个优势,如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码,非常的简洁。

就业方向二:运维自动化开发运维

最开始一批学习Python的人,就是运维和测试的在职人员,因为Python对于他们的工作起到很大的作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

就业方向三:数据抓取(Python爬虫工程师)

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的是谷歌。为什么要用Python写爬虫?跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2复杂网络:Networkx统计:与R语言接口:Rpy

就业方向四:数据分析&挖掘(数据分析&数据挖掘工程师)

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

拓展就业方向五:机器学习&金融量化&人工智能

该领域为前沿技术领域,目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才,对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力,年薪50w+起步,对于刚接触Python的人士来说,适合作为未来发展方向研究。无论最后你往哪个方向发展,都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好,应用领域广泛,但Python的人才需求量却十分紧缺,当下正是追赶Python的好时机。

大家说,python在不远的将来,会不会把java替代,为什么?不会。且不论现在Java势头正猛,JVM上百花齐放,丝毫不见颓势,就算Java凋敝,接班的也绝不可能是Python。Java解决的痛处,乃一次编译到处运行、中等开销中上效率、工程化开发等等……Python一项都未解决,谈何替代?我真不是黑Python,我自己喜爱Python的程度远超我会的其它语言,只是希望众多Python爱好者口下留情,就事论事,这种拿去跟一个应用广泛、工程性质特别强、周边环境超级完整的主流语言抬头说替代什么的实在是过分夸大。别让Python在广大人民群众眼中成为下一个最好的语言。


大数据漫路求索


目前Python的使用率已经大幅提升!在主流语言使用上,C、JAVA、Python三大语言已经遥遥领先。

Python的特点:

Python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言。作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。

随着人工智能、自动化以及大数据处理等的更多使用,Python的前景必然可期。



葱姜蒜归我


目前来说,python在人工智能方面确实占据着很重要的位置,他有着别的语言无法替代的优势:学习简单,有大量现成的库文件等。这让它迅速在智能时代火了起来。但是在未来it行业他是否还能占据如此重要位置,还真不好说。早知道计算机从上世纪四十年代发明出来至今已经有2500多种机器语言了,目前在使用的机器语言也还有600多种,可见编程语言不像人类语言,需要进行一个缓慢的发展历程,他们的发展是随着计算机硬件,互联网和it行业的发展而进化的,未来随着科技技术的发展,也许会出现一个更加适合时代发现的编程语言也说不准。

所以python是目前的人工智能领域占比较大的一种语言,别的领域还有java,php,c,c++,javascript,object-c,go等,至于未来哪种语言占据重要位置,真不好说。也许会出现一个X语言能一统天下呢!


i电脑


首先,Python语言目前的上升趋势非常明显,由于Python语言简单易学,而且Python语言的应用场景也非常多,所以目前越来越多的普通职场人开始学习Python语言。实际上,随着大数据、人工智能等技术的落地应用,未来掌握Python语言将为职场人带来更多的便利,掌握Python语言也会在一定程度上促进职场人的岗位升级。

从当前产业互联网的发展趋势,以及产业结构升级的大背景来看,未来Python不仅会在IT行业内广泛使用,在传统行业内也将成为一个重要的工具。实际上,任何编程语言的流行都有明显的时代特征,在当前的大数据、人工智能时代,Python语言将有广阔的应用空间,所以未来大数据和人工智能走到哪里,Python语言就会跟到哪里。

从目前传统行业对于Python语言的应用情况来看,主要有三种应用方式,其一是基于Python来完成专业的数据分析;其二是基于Python来完成日常工作任务的处理;其三是基于Python来提升工作效率。与IT行业不同,在传统行业内,很多业务平台,包括智能化的办公系统,对于Python进行了进一步的简化,使得职场人在使用Python的时候更简单,这也在一定程度上促进了Python语言的应用。

最后,至于Python还能走多远,主要取决于两个因素,其一是应用场景的变换,其二是技术体系结构的变化。当前大数据技术处在落地应用的初期,而人工智能尚处在“弱人工智能”阶段,从这个角度来看,未来Python语言的使用前景将非常广阔。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。


斗战胜佛


首先,Python语言目前的上升趋势非常明显,由于Python语言简单易学,而且Python语言的应用场景也非常多,所以目前越来越多的普通职场人开始学习Python语言。实际上,随着大数据、人工智能等技术的落地应用,未来掌握Python语言将为职场人带来更多的便利,掌握Python语言也会在一定程度上促进职场人的岗位升级。

从当前产业互联网的发展趋势,以及产业结构升级的大背景来看,未来Python不仅会在IT行业内广泛使用,在传统行业内也将成为一个重要的工具。实际上,任何编程语言的流行都有明显的时代特征,在当前的大数据、人工智能时代,Python语言将有广阔的应用空间,所以未来大数据和人工智能走到哪里,Python语言就会跟到哪里。

从目前传统行业对于Python语言的应用情况来看,主要有三种应用方式,其一是基于Python来完成专业的数据分析;其二是基于Python来完成日常工作任务的处理;其三是基于Python来提升工作效率。与IT行业不同,在传统行业内,很多业务平台,包括智能化的办公系统,对于Python进行了进一步的简化,使得职场人在使用Python的时候更简单,这也在一定程度上促进了Python语言的应用。


最后,至于Python还能走多远,主要取决于两个因素,其一是应用场景的变换,其二是技术体系结构的变化。当前大数据技术处在落地应用的初期,而人工智能尚处在“弱人工智能”阶段,从这个角度来看,未来Python语言的使用前景将非常广阔。


小氯军武防务


python 因为简单会成为 未来的办公利器,没准会被纳入大学 或者中学 甚至小学的基础教育中去。但是python 的弱势非常明显,运行效率低。go 语言 未来会成为后端的主要语言,python 会逐渐轻量化,变成企业内部的 用于优化办公的 语言.


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