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1.安装anaconda，网上教程一大把，安装无难度，而且这个安装好之后，python自然就安装好了；
2.安装scrapy，利用anaconda安装scrapy，anaconda是由可视化界面的，安装scrapy非常简单，uninstall里搜索scrapy，点击右下角install按钮安装即可，scrapy需要的各种依赖就都安装好了，如果条件允许一定要用anaconda，不然scrapy的安装之繁琐，容易导致没入门就放弃；
3.如果实在anaconda不好装，出门左转去装pip，然后哦一步一步的安装scrapy需要的所有依赖，耐心；
4.安装好scrapy之后，cmd进入工程目录，用下面两句话创建项目
scrapy startproject 工程名
scrapy genspider 爬虫名
5.看教程，分析网站，写代码，这当然是核心了，需要日积月累；
6.看结果，cmd进入工程目录，用下边一句话启动爬虫：
scrapy
crawl 爬虫名朋友加油，学好赚大钱，一起共勉！
一把勺子
既然提出这样的问题，个人认为，还是对scrapy有点了解，至少听说过scrapy的作用。scrapy是一个爬虫框架。网络爬虫是指从互联网上自动爬虫相关的数据供爬取者使用。
scrapy是python中爬虫框架最流行的框架之一，简单易用、灵活易拓展
scrapy作为爬虫框架，在python中深受欢迎，主要在于它本身的易用性、可拓展性和丰富、活跃的社区。使用scrapy可以高效地爬取我们想要网站的数据。大型的爬虫程序应用在搜索引擎、广告等领域，个人则一般爬取需要用的数据。
scrapy的整体结构，item、spider、pipeline
item主要用于描述希望爬取的数据信息；
spider主要是爬虫的相关数据逻辑，用于提取数据和提取后续页面的url；
pipeline可以理解为和数据存储、转化相关，当我们需要转化一些数据格式，比如美元符号转化成人民币，就可以通过在此定义相关函数达到相应的目的，同时我们希望我们爬取的数据能够永久地存储在服务器中，就可以通过此定义相关的类、函数，达到存储的目的。
scrapy的命令
scrapy startproject [projectname]，通过这样的命令就可以定义一个爬虫；
scrapy crawl [projectname]，就可以使爬虫开始工作。
总之，scrapy爬虫框架的使用还是比较方便的，当然，比较复杂的应用还需要我们花时间去研究，通过简单的几个命令就可以做一个爬虫，scrapy让爬虫更加的方便。
Bean蚕豆
scrapy,著名的爬虫框架。可以说学习python的人，肯定学习过或者想学习过爬虫，而除了使用python基本api之外，使用scrapy是更好的选择，因为框架已经把一些基本的，必须得东西都给考虑到了，不用重复制造轮子。学习scrapy，首先要对html,js,css等有一定的了解，毕竟你爬下来网页了，还需要去筛选得到想要的内容。至于scrapy学习，则推荐去看官方的文档，如果英语读起来吃力，那么可以看一下csdn等专业网站上的博客教程，只要成功爬了一次，那么以后该怎么继续相信就不难了。
