python在未來的it行業會佔據最大位置嗎?

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這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,我來說說我的看法。

首先,判斷Python語言未來在IT行業的流行程度,可以考慮三方面因素,其一是Python語言的應用場景是否有較大的成長空間;其二是Python語言的相關崗位是否有較高的崗位附加值;其三是有沒有更多的人,尤其是年輕人在學習Python。

Python與Java都是全場景編程語言,之所以在當前Java依然廣泛應用的背景下,Python語言能夠獲得快速發展,一個重要的原因是Python的應用場景(大數據和人工智能)有非常大的想象空間。相信在產業互聯網時代,隨著大數據、人工智能等技術逐漸落地應用,在IT行業內掌握Python的程序員也會有更多的就業機會。

編程語言能否獲得更多人的關注和使用,不僅與其應用場景有關係,還與其對應崗位的附加值有非常直接的關係,目前Python開發崗位往往都集中在大數據和人工智能領域,而這兩個領域的崗位往往都有比較高的附加值,這也會吸引更多的人選擇從事Python開發崗位。實際上,當前確實有不少Java開發人員在轉向Python開發崗位。但是,對於基礎知識比較薄弱的初學者來說,目前並不建議通過學習Python語言來實現就業,因為Python開發崗位往往對於從業者的要求比較高。

Python語言能否獲得更多的使用,與是否有更多的Python開發人才有比較密切的關係,當前在計算機專業的本科教育和研究生教育領域,正在有越來越多的學生開始學習Python語言,這對於未來Python語言的應用和發展也有非常積極的促進作用。

最後,綜合以上分析,未來Python語言將有很大機會能超過Java語言。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


IT人劉俊明


可能性不大,python只是應用型開發語言並不是人工智能的核心開發語言,在應用層可替代型強,應用型開發語言發展的生命週期不穩定而且短,真正的人工智能核心和智能硬件都是底層語言開發。所以,不要以為python搭上了人工智能的跑車就能成為編程語言老大。


python幾年比較火是因為它本身特點,簡單易學、豐富的功能類庫提高了開發的效率,說白了就是有非常多現成的功能庫,做一些應用開發的時候拿過來就能用,大大提升了開發效率。用的人越多,市場就越大,相關的功能庫就越豐富,使用的人就越多,就如了一個良性的循環。


都說python貼近人工智能,那是因為專家、教授、研究員把科研成果、研究成果封裝到了python的功能庫裡,用python直接調用這些本地庫或者收費的遠程庫幾行代碼就能實現一個智能程序。


我雖然沒學果python,用半天時間就用python做出了圖像識別,上傳自己的身份證,識別身份證號、姓名、籍貫等信息,是我做了一個很強的人工智能程序嗎?非也,我只是用了現成的庫做了一個簡單的小應用,利用這個庫也可以做名片的智能錄入等等。


這些python的人工智能相關的類庫用java來實現、用java來做應用可以嗎?我覺得可以,之所以用python,大概開發這些智能庫的人也是看到了python的宣傳語:“人生苦短,我用python”。


綜上所述,我覺得python成為編程語言一哥的可能不大。也許在未來的某一天python也會像

.net

一樣慢慢被冷淡,甚至淘汰。


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陽光編程


目前最火的莫過於JavaScript和Python,這是兩門非常有影響力的編程語言,二者都是我們在打造跨平臺應用時會用到的主流語言。在過去的這些年中,儘管JavaScript始終佔據著最具主導性的地位,但Python近來飛速飆升的熱度似乎已經令其具備了與JavaScript相抗衡的能力。

Melight是一名擁有十年軟件開發經歷的程序員,如今的他正開始向人們傳授自己的經驗及技術。對於JavaScript與Python的“c位之爭”,Melight也有自己的看法:“從近來的科技發展趨勢看來,JavaScript和Python目前在人氣上應該是處於並駕齊驅的狀態,但後者在將來應當會贏得更多程序員的喜愛。”

那麼,Python在未來五年內是否真的會超過JavaScript呢?在本篇文章中,我們會通過數據與模型為大家進行分析。但在正文開始之前我也需要強調一下,本文的主旨並非在於比較JavaScript和Python哪個是最好的編程語言。這二者有完全不同的應用場景,因而也必然是不可互相替代的。

JavaScript的主導性地位

JavaScript最早發佈於1995年,是一門用於增加網站交互性的腳本語言。這門語言還擁有許多進階的版本,比如用來給應用服務端增加額外功能的Node.js就是其中一個。

據估計,有94.9%的網站使用的語言都是JavaScript。那麼它究竟為什麼如此熱門呢?目前看來,應該有以下三個主要原因:

首先,JavaScript既可以在客戶端使用,也可以在服務端使用。有了這樣“雙面全能”的工具,程序員就完全可以拋棄掉PHP這類只能用在服務端的語言了。

其次,JavaScript還是一門能實現跨平臺的編程語言。舉例來說,由Facebook開源的JavaScript框架React Native,就可以幫助我們開發出在桌面及手機都可使用的應用。

最後,JavaScript還擁有一批熱忱的“擁護者”。正是由於這批JavaScript愛好者的積極使用及與不斷呼籲,這門動態語言才能夠擁有今日的地位。

根據IT技術問答網站Stack Overflow給出的2018年開發者調查報告,JavaScript目前仍是最常用的編程語言,這也是其蟬聯榜首的第六個年頭了。其他各門語言具體的受歡迎程度也都可以在下面這張圖表中看到:

由上圖可知,JavaScript的確是Stack Overflow用戶在2018年最偏愛的語言,其得票率達到了69.8%。與此同時,只有38.8%的Stack Overflow用戶表示自己最常用的語言為Python。

在代碼分享網站GitHub的用戶群體中,JavaScript也同樣獲得了最高的支持率。根據GitHub於2017年底發佈的一項報告顯示,該網站的大多數用戶都是用JavaScript來操作數據庫的。

在下面這張圖表中,我們可以看到在GitHub上各項語言對應的pull request數量:

如上圖所示,大多數的GitHub用戶都更傾向於在pull request中使用JavaScript。但與Stack Overflow不同的是,Python在GitHub上已經成為了編程語言排行榜的第二名,這也很可能預示著Python將在不遠的將來取代JavaScript的位置。

Python急劇飆升的熱度

Python最早發佈於1991年,因此資歷比JavaScript還要大上一些。儘管如此,這門強大的語言似乎直到近年才開始火熱起來。作為一門具有超高通用性的高級語言,Python在各個領域都得到了廣泛的應用,包括網頁應用開發、數據分析及機器學習算法的建立等。

Python驚人的增長速度同樣也可歸結到三個主要原因上:

其一,Python簡單易用的語法使其受到了大量用戶的推崇。Python非常強調代碼的可讀性及間接性,也因而成為了許多開發新手偏好的選擇。

其二,Python具有可靠性高、效率高的優點,這就為其贏得了許多人工智能專家的歡心。如今,隨著機器學習及數據科學應用的不斷增多,Python自然成為了備受相關領域專業人士喜愛的選擇。此外,眾多Python庫的存在也使得各領域的科技工作得到了進一步的簡化。

其三,Python和JavaScript一樣,也擁有自己的一批忠實用戶,正是他們的支持帶來了Python的快速成長。在Python發佈以來的二十餘載中,Python熱愛者們編寫了大量的語言指南及出版讀物。無論是新手還是“老炮”,都能夠由此非常便捷地獲取外部經驗。

在下圖中,我們可以看到各個語言在2018年9月的TIOBE編程社區指數。TIOBE是根據搜索引擎的檢索結果來評估編程語言熱門程度的一個指數。由下圖可見,Python在今年9月史無前例地取得了最受歡迎語言榜第三名的好成績。

由於Python在各科技領域中的應用不斷增長,Stack Overflow還在報告中將Python譽為“增長最快的主流編程語言”。在下面這張來自Stack Overflow的圖表中,我們可以看到2012至2018年Python相比其他語言在高收入國家的增長情況。

由上圖可見,Python在2017年6月首次超過JavaScript,成為了在Stack Overflow上相關提問瀏覽量最高的一門語言。陡然上升的曲線亦彰顯出了其增長之快速——在2012年,該平臺用戶對Python的興趣還比較低,但其瀏覽量已經成長為當時的2.5倍了。

總結

儘管JavaScript多年以來都被譽為編程界的“通用語言”,然而根據其目前的超高增長數據看來,Python很可能在將來奪走這一稱號。

無論如何最重要的是,這些軟件開發中的變化趨勢都在指引著我們去尋找更利於我們未來發展的編程語言。(摘自網絡)


初更


從語言優勢來說,雖然Python開發的速度和效率比較高,但從運行的速度和效率來說,Java還是略勝一籌;

從市場需求角度來說,當前Java的工作崗位需求依然佔據較大比重,畢竟Java語言經過了多年的發展,IT領域有大量的技術團隊在使用Java開發方案;

從就業前景來看,Python作為最近越來越火的語言,是大數據和人工智能的主力軍,同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發,兩者工程師的薪資也都十分可觀。

綜合來看,Python取代Java還需要很長的一段時間,至於選擇哪一門語言進行學習,需要根據你的實際情況進行分析。

對於計算機基礎知識比較薄弱的人來說,從Python開始學習會更容易一些,因為Python語言既有函數式語言的簡單性,又具備面嚮對象語言的靈活性,而且Python語言自身的語法簡單清晰,所以即使沒有任何編程語言的基礎,也能夠學得會。

如果具備一定的計算機基礎知識,那麼學習Java會是一個不錯的選擇。但是由於Java語言的抽象程度相對比較高,所以在學習初期的時候會有一定的難度,尤其是對於各種抽象的理解。


程序員小謝


目前Python 在學術領域非常受歡迎,尤其是非計算機專業。

這門語言的前景會非常好。它語法簡單易讀,消除了普通人對於“編程”這一行為的恐懼,讓越來越多的非程序員開始通過編寫簡單的程序,讓自己的生活、工作和學習更美好。這部分人可能永遠也不會研究底層,不會關心運行效率,甚至不會學習 Python 之外的語言。他們只需要一門能讓他們快速上手和計算機“交談”的語言。這是 Python 最大的意義。

無論現在打開哪個招聘網站,都會發現排名靠前的互聯網企業正在招聘與Python相關的人才,比如:餓了麼、360、騰訊、Ucloud、阿里巴巴、小米、陌陌、瓜子、知乎、美團等等,這說明走在社會發展前端的IT互聯網企業正在儲備人才,為即將到來的人工智能時代做準備。在招聘網上還可以發現,Python崗位年薪在10-20w之間,除了北、上、廣、深外,杭州和合肥等二、三線城市的待遇也正在與一線城市持平。

隨著5G技術的發展,人工智能未來前景不可限量,作為人工智能的頭號語言,Python也在近幾年一躍成為最受歡迎的編程語言之一。對於想要學習Python的人來說,參加Python培訓就業前景如何成為他們最關心的問題。下面Python小編就給大家分析一下。

就業方向一:Web前後端開發(Python開發工程師)

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,Web開發在國內的發展也是很不錯的因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼,非常的簡潔。

就業方向二:運維自動化開發運維

最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

就業方向三:數據抓取(Python爬蟲工程師)

現在學習Python的人員當中很大一部分的人是在學習爬蟲,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌。為什麼要用Python寫爬蟲?跨平臺,對Linux和windows都有不錯的支持。科學計算,數值擬合:Numpy,Scipy可視化:2d:Matplotlib(做圖很漂亮), 3d: Mayavi2複雜網絡:Networkx統計:與R語言接口:Rpy

就業方向四:數據分析&挖掘(數據分析&數據挖掘工程師)

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,"大數據"分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

拓展就業方向五:機器學習&金融量化&人工智能

該領域為前沿技術領域,目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才,對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力,年薪50w+起步,對於剛接觸Python的人士來說,適合作為未來發展方向研究。無論最後你往哪個方向發展,都是非常有前景。Python未來的前景依然是一片大好,應用領域廣泛,但Python的人才需求量卻十分緊缺,當下正是追趕Python的好時機。

大家說,python在不遠的將來,會不會把java替代,為什麼?不會。且不論現在Java勢頭正猛,JVM上百花齊放,絲毫不見頹勢,就算Java凋敝,接班的也絕不可能是Python。Java解決的痛處,乃一次編譯到處運行、中等開銷中上效率、工程化開發等等……Python一項都未解決,談何替代?我真不是黑Python,我自己喜愛Python的程度遠超我會的其它語言,只是希望眾多Python愛好者口下留情,就事論事,這種拿去跟一個應用廣泛、工程性質特別強、周邊環境超級完整的主流語言抬頭說替代什麼的實在是過分誇大。別讓Python在廣大人民群眾眼中成為下一個最好的語言。


大數據漫路求索


目前Python的使用率已經大幅提升!在主流語言使用上,C、JAVA、Python三大語言已經遙遙領先。

Python的特點:

Python是一種廣泛使用的高級編程語言,屬於通用型編程語言。作為一種解釋型語言,Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或Java,Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序,該語言都試圖讓程序的結構清晰明瞭。

隨著人工智能、自動化以及大數據處理等的更多使用,Python的前景必然可期。



蔥薑蒜歸我


目前來說,python在人工智能方面確實佔據著很重要的位置,他有著別的語言無法替代的優勢:學習簡單,有大量現成的庫文件等。這讓它迅速在智能時代火了起來。但是在未來it行業他是否還能佔據如此重要位置,還真不好說。早知道計算機從上世紀四十年代發明出來至今已經有2500多種機器語言了,目前在使用的機器語言也還有600多種,可見編程語言不像人類語言,需要進行一個緩慢的發展歷程,他們的發展是隨著計算機硬件,互聯網和it行業的發展而進化的,未來隨著科技技術的發展,也許會出現一個更加適合時代發現的編程語言也說不準。

所以python是目前的人工智能領域佔比較大的一種語言,別的領域還有java,php,c,c++,javascript,object-c,go等,至於未來哪種語言佔據重要位置,真不好說。也許會出現一個X語言能一統天下呢!


i電腦


首先,Python語言目前的上升趨勢非常明顯,由於Python語言簡單易學,而且Python語言的應用場景也非常多,所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上,隨著大數據、人工智能等技術的落地應用,未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利,掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業互聯網的發展趨勢,以及產業結構升級的大背景來看,未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用,在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上,任何編程語言的流行都有明顯的時代特徵,在當前的大數據、人工智能時代,Python語言將有廣闊的應用空間,所以未來大數據和人工智能走到哪裡,Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看,主要有三種應用方式,其一是基於Python來完成專業的數據分析;其二是基於Python來完成日常工作任務的處理;其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同,在傳統行業內,很多業務平臺,包括智能化的辦公系統,對於Python進行了進一步的簡化,使得職場人在使用Python的時候更簡單,這也在一定程度上促進了Python語言的應用。

最後,至於Python還能走多遠,主要取決於兩個因素,其一是應用場景的變換,其二是技術體系結構的變化。當前大數據技術處在落地應用的初期,而人工智能尚處在“弱人工智能”階段,從這個角度來看,未來Python語言的使用前景將非常廣闊。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。


鬥戰勝佛


首先,Python語言目前的上升趨勢非常明顯,由於Python語言簡單易學,而且Python語言的應用場景也非常多,所以目前越來越多的普通職場人開始學習Python語言。實際上,隨著大數據、人工智能等技術的落地應用,未來掌握Python語言將為職場人帶來更多的便利,掌握Python語言也會在一定程度上促進職場人的崗位升級。

從當前產業互聯網的發展趨勢,以及產業結構升級的大背景來看,未來Python不僅會在IT行業內廣泛使用,在傳統行業內也將成為一個重要的工具。實際上,任何編程語言的流行都有明顯的時代特徵,在當前的大數據、人工智能時代,Python語言將有廣闊的應用空間,所以未來大數據和人工智能走到哪裡,Python語言就會跟到哪裡。

從目前傳統行業對於Python語言的應用情況來看,主要有三種應用方式,其一是基於Python來完成專業的數據分析;其二是基於Python來完成日常工作任務的處理;其三是基於Python來提升工作效率。與IT行業不同,在傳統行業內,很多業務平臺,包括智能化的辦公系統,對於Python進行了進一步的簡化,使得職場人在使用Python的時候更簡單,這也在一定程度上促進了Python語言的應用。


最後,至於Python還能走多遠,主要取決於兩個因素,其一是應用場景的變換,其二是技術體系結構的變化。當前大數據技術處在落地應用的初期,而人工智能尚處在“弱人工智能”階段,從這個角度來看,未來Python語言的使用前景將非常廣闊。


小氯軍武防務


python 因為簡單會成為 未來的辦公利器,沒準會被納入大學 或者中學 甚至小學的基礎教育中去。但是python 的弱勢非常明顯,運行效率低。go 語言 未來會成為後端的主要語言,python 會逐漸輕量化,變成企業內部的 用於優化辦公的 語言.


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