隨著2019年的結束，各大新聞媒體和技術網站都在總結19年的最大趨勢。機器人技術和人工智能的某些方面正在迅速發展。AI和機器人開發人員在為新的一年做準備時應該回憶些什麼？
以下領導人就過去一年的趨勢進行了總結
1、萬事達卡公司Brighterion Inc.的高級副總裁兼負責人Sudhir Jha使用AI和機器學習實時提供關鍵任務商業智能，而不論類型，複雜性或數量如何
2、Neurala Inc.的聯合創始人兼首席執行官Max Versace，他的Brain Builder軟件平臺將AI應用於視覺檢查
3、移動工業機器人ApS（MiR）的首席執行官Thomas Visti，該公司生產協作自主移動機器人（AMR）
問：2019年人工智能和機器人技術領域最大的新聞是什麼？
移動工業機器人ApS首席執行官Visti：去年機器人技術的最大新聞是引入用於高負載材料的自動移動機器人，利用AMR的能力致力於減輕負載的機器人，都可以從中受益人工智能的進步。
創新的AI功能可提高路徑規劃和環境交互的效率。移動機器人無需像對所有障礙物一樣做出反應，而是可以隨時隨地學習。他們可以區分工人和叉車，並相應地調整其駕駛方式。
人工智能還使AMR可以在特定時間避開人流密集的區域，例如在定期用叉車運送和轉移貨物時，或者在有工作人員的人群時（例如在休息或換班期間）避開這些區域。在未來的幾個月和幾年中，我們肯定會看到將AI和機器人技術相結合的好處。
範思哲（Versace）： 2019年最大的趨勢之一是組織將AI實際應用於現實世界中的用例。在過去的幾年中，圍繞人工智能的討論非常活躍，但是我們需要降低噪音並開發可以在各個行業中實際實施的AI。
以零售/雜貨業為例。這些公司是最早採用AI並大規模部署機器人的公司之一。像Badger Technologies這樣的公司在與AI公司合作提供機器人方面一直處於領先地位，這些機器人可以將固定器部署到全國的超市中。
AI機器人可幫助執行諸如庫存管理，提高商店安全性和提升客戶體驗等任務。我們已經看到越來越多的公司在考慮這些現實應用的情況下采用AI的例子。
問：最近有哪些技術和技術得到了改進，您仍然希望看到哪些功能？
範思哲：在實現深度神經網絡（DNN）的新方法方面，我們已經看到了進步。人們可能沒有意識到實際上有幾種DNN的方法，將它們視為沿著頻譜分佈的神經網絡的不同“陰影”。
諸如Lifelong-DNN（L-DNN）之類的新興方法正在使行業朝著新的，更受大腦啟發的方法發展，這些方法能夠即時向AI算法添加新信息。這意味著您不必每次都想從頭開始改善網絡，而可以在實地部署時看到其優勢和不足之處，繼續對它進行漸進式培訓。
對於機器人技術而言，更重要的是，L-DNN將學習轉移到了計算邊緣，無需服務器。
我們看到了許多通用解決方案，但是專用性是AI的優勢，而我正在研究易於定製的技術，L-DNN技術將在今年帶頭。
賈（Jha）：大型機器學習（尤其是深度學習）不斷得到改進，更好地理解和生成語言以提供更好的對話界面，並且機器視覺的準確性更高以提供更好的機器人感知力。所有這些使機器人可以脫離籠子，與人類更輕鬆地互動，以解決複雜的問題。
同時，我們還更加認識到，對 AI的道德/偏見/ 信任必須成為中心舞臺，而不是開發人員和研究人員的事後想法。隨著AI在我們的日常生活中做出越來越多的決定，我們需要確保這些決定是公平的並且可以被信任。
問：您遇到的對AI和機器人技術的誤解是什麼？
範思哲（Versace）：關於人工智能和機器人技術的最大誤解之一是，一旦部署了人工智能，您就不必再碰它了。實際上，由於系統和過程總是在變化，所以事實恰恰相反。
組織需要轉變思維方式超越今天才能取得成功。人工智能不斷受到新興用例或條件變化的挑戰，因此機器人公司需要設計能夠適應實時遇到的新現實場景的人工智能，而不是構建解決方案並假定它將永遠工作。
賈（Jha）：與其他任何技術相比，人們繼續感到人工智能和機器人技術的威脅更大。由於技術的廣泛應用和某種不透明的性質而可以理解其中的一些，但是許多原因是人們在屏幕上看到或讀到的故事所驅動的，這與當前現實大不相同。
我們距離設計一種能夠獨立思考並理解/展示情感以尋求對人類破壞的機器還差得很遠。大多數基於AI的系統都經過培訓，可以高效地執行少量任務，並從提供給它們的數據中學習。他們非常擅長處理大量數據並得出大量結論以選擇最佳選擇，並且在這個有限的領域中，它們通常比人類更好。
但是，這並沒有使它們比決定在哪個域中使用機器或他們可以訪問哪些數據集的人員更強大。與其他任何技術一樣，我們仍然必須小心以確保不會被惡意人員利用機器人和AI。
機器人公司失敗的原因有很多，從構思不當到燒錢，執行不力，建立和運營一家可持續發展的機器人公司具有極大挑戰性。機器人技術的發展需要技術專長，團隊建設和業務敏銳度的結合。
2018年對於機器人公司來說是艱難的一年，那麼2019年並沒有更好的表現。對於消費機器人公司來說尤其如此。下面總結一下2019年哪些機器人公司處於虧損狀態。
1、Anki
對於Anki及其流行的消費機器人來說，2019年的過山車是什麼。Anki 在4月突然關門時震驚了機器人界。Anki籌集了近2億美元，並聲稱在2018年實現了1.18億美元的總收入。近日Anki的資產在12月被總部位於匹茲堡的edtech初創公司Digital Dream Labs收購。Digital Dream Labs創始人H. Jacob Hanchar表示，他為恢復Cozmo，Overdrive和Vector制定了系列計劃。
2、Aria Insights
總部位於馬薩諸塞州丹佛斯的Aria Insights（前身為CyPhy Works）由Helen Greiner於2008年創立，後者於1990年與他人共同創立了iRobot。Greiner於2017年離開CyPhy Works，並於2018年6月被任命為CyPhy Works的顧問。美國陸軍用於機器人技術，自治系統和AI。
在七輪融資中籌集了超過3900萬美元之後19年3月突然關閉。它的知識產權和經營資產於10月被FLIR Sytsems收購。在收購時，FLIR表示將使用Aria的技術來增強其自身的繫留無人機功能。
3、Blue Workforce
總部位於丹麥的Blue Workforce由PrebenHjørnet於2012年創立，它製造了Ragnar合作機器人，設計目的是讓中小型企業負擔得起，並已用於取放作業，主要用於食品加工。
Blue Workforce未能獲得足夠的資金並於4月關閉。然而，僅在兩週後，Blue Workforce的資產被丹麥的同伴公司OnRobot收購。Hjørnet自此成立了Open Robotica，這是一家旨在通過諮詢和共享服務幫助公司開發和採用工業自動化的初創公司。
4、Hease Robotics
總部位於法國的Hease Robotics由Jade Le Maitre和Max Vallet於2016年創立，其Heasy移動機器人售貨亭在CES 2017上首次亮相，旨在在零售和酒店業環境中為客戶提供信息，娛樂和指導。
10月8日的一場大火摧毀了Hease Robotics的辦公室，生產設施和庫存。這場大火造成了超過一百萬歐元（110萬美元）的損失，“ Hease Robotics立即陷入破產狀態。
除了上面說到的四家機器人公司，法國Keecker公司在3月用光融資關閉了大門，美國模塊化機器人Acutronic Robotics 7月31日關閉，日本東京Laundroid洗衣摺疊機器人4月份申請破產，對於初創企業而言，消費機器人是挑戰性領域。
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