論文裡的插圖是給讀者最直觀的論文信息，是最能明瞭的反映論文結果的形式。
在這裡我們將具體細說下論文裡的那些圖。接下來回答中的插圖從用途上來分，主要分為兩種類型。一是模型圖，二是結果圖/數據圖。
模型圖
模型圖，就是把你的某種理論模型描繪出來。這種圖形很重要，要求圖形能準確無誤地描繪出你的理論思想，必須得嚴格符合理論上的所有條件，否則那就是錯誤的。另一角度上就是美觀的要求，你可以看到science或者nature上的文章裡面的模型圖那都是非常好看的，在準確無誤的描繪了理論上的要求後，使圖形生動，豐富是能給文章的檔次加分的。能用什麼軟件畫出那麼些好看的圖呢？哈哈，莫急~~~，下面將舉幾個常用的畫模型圖的軟件吧：
1、Microsoft Powerpoint
大力出奇跡啊，插圖最終效果跟投入的時間成本成正比，只要耐心好學多嘗試，Office系列也是絕對不會讓你失望的。
細胞內的反映示意圖（Microsoft Powerpoint繪製）
2、Visio
Visio屬於Microsoft Office系列軟件。對於熟悉Office的用戶，很容易使用。Visio有多種繪圖模版、工具，製作的圖表範圍十分廣泛，可以繪製流程圖、地圖、企業標誌等。Visio支持將檔案保存為svg、dwg等通用矢量圖格式，因此受到廣泛歡迎。
論文中的複合材料斷裂示意圖(Visio繪製)
論文中的複變函數保角變換示意圖(Visio繪製)
3、Origin
Origin常被認為是數據處理軟件，其實用它做模型圖也是一個不錯的選擇。
論文中的無損檢測信號示意圖(Origin繪製)
4、LaTex&pgfplots
如果說沒有人重視LaTex，那就是一件很不合理的事情。LaTex在學術界的流行程度之廣是不容置疑的，你敢說你投的論文從來不用LaTex？期刊沒有要求過你提交Tex源碼？LaTex的插件pgfplot對於畫圖實在是強大的。不多說，看看用pgfplot畫的模型圖吧。
經典物理力學模型圖
結果圖
說完了模型圖，不得不好好接著說這個數據圖。作個不算恰當的比喻，模型圖好比是你思想上的外衣，那麼數據圖就是的思想的產物。所有的科研工作，都是從問題出發到結果的呈現這麼一個過程。問題成千上萬，有很多good ideas，然而答案卻是珍貴的。我們解決了一個問題，求出了這個問題的結果，那麼如何將結果更好的呈現出來，或者說，如何將結果用某種方式更加直觀明瞭的說明？那就是繪圖的重要性了。這種結果圖大多數是曲線圖，但還有各種數據分佈圖等等。每種軟件都有自身獨特的優勢，每種主流軟件也都有很多追隨者，有的的確好，有的人也只不過是習慣。話不多說，就直接根據不同的軟件給出一些栗子吧：
1、Mathematica/Matlab
這兩款軟件是不用多去介紹的，我想理工科的人再熟悉不過了，都是一個公司的。如果你說你沒用過甚至沒聽過他們這“兩兄弟”，我想你肯定不是個好的理工生，其功能的強大在於編程代碼簡單，默認出圖漂亮，自定義性好，支持常見各種類型的畫圖，能導出豐富的格式，動態交互很強大，方便簡單上手，幾乎小編所有的數值問題，都靠他們解決。
太極圖（作圖軟件：Mathematica）
多個裂紋引起的應力場分佈（軟件：Malab）
2、Matplotlib
Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備，並且Gallery頁面 中有上百幅縮略圖，打開之後都有源程序。因此如果你需要繪製某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/複製/粘貼一下，基本上都能搞定。
Scatter 圖 （作圖軟件：matplotlib）
3、Gunplot
gunplot 勝在免費、繪圖效果清爽、專業認可，輸出終端多樣化，插值優化做的也不錯，但學習成本不低。
3D/極座標/pm3d（作圖軟件：gunplot）
4、ggplot
有人說這款軟件是最高大上的，因為它畫出來的圖很好看，很精美。。很多人自從接觸了這個軟件也確實是路轉粉了。它的畫圖風格很文藝小清新。看論文的時候用ggplot2畫圖是一種享受，很擅長數據可視化！可惜的是功能不如matlab或origin等軟件那麼全面，畫不出複雜的電路圖也不支持三維立體圖等，不過作為一個統計軟件，已經很不錯啦！
直方圖（作圖軟件：ggplot2）
5、Origin
這款軟件近些年的流行程度絕對不亞於前面的Matlab兩兄弟，這是純屬作圖的，在普通工科院系Origin就是專業論文繪圖標配啊！功能豐富全面，多圖層在2D數據處理上非常實用，3D的也不錯。簡單容易上手，但操作系統不太友好，易崩潰，只支持Windows系統。圖層疊加+矢量圖輸出+可視化操作就足以滿足大多數工科生的基本需求啦！
曲線圖（作圖軟件：Origin）
6、WolframAlpha
神器中的神器，除了計算功能強大，畫出的函數圖像也相當優美，畫函數圖象的時候直接輸入函數圖像即可自動生成，效果如下：
7、二維畫圖神器Grafeq
Grafeq（發音“graphic”）是一個直觀、靈活、精確、全面的隱函數以及不等式繪圖軟件，這款軟件只有2M大小，但是在畫圖功能上可以吊打mathematica、maple、matlab、originlab等軟件。
以隱函數
為例看其他軟件畫出來圖像是怎樣的。“號稱全球現代技術計算的終極系統”Mathematica畫出來是醬紫的。
同樣以科學計算見長的Matlab畫出是醬紫的：
專注科學繪圖21年Origin好像還不能繪製隱函數圖像。通過與這些安裝文件在1個G大小的大型軟件對比，可以看出Grafeq畫圖確實更加精確，其他軟件既費時也不能更好的顯示函數圖像細節。
用Grafeq繪製的隱函數圖像。
圖像如下：
論文插圖的幾個原則
其實畫圖的軟件可以有很多，不管是專業軟件還是非專業的，只要用心不斷摸索，都能從某些軟件裡畫出你想要的插圖。好論文裡面的插圖都是值得學習和模仿的。從上面的幾個例子我們可以看出，一個高大上的插圖，必須要做到：
1. 符合理論條件，不能有違背事實或理論的細節（插圖是理論模型或結果的另一種表達方式而已，並不能脫離或者違背這背後的理論結論）；
2. 表達旨意清晰，不能有含義不清的圖標或文本（插圖是理論模型或結果是展示文章科研結果的直觀信息，儘可能的讓圖裡的任何信息都為有用的清楚的）；
3. 描繪圖形美觀，儘可能描繪的圖形生動且美觀（在前兩者的基礎上，如何使一個平庸的圖變成高大上的圖，這步是很關鍵的）；
內容簡潔，表達清楚，使讀者不通過論文閱讀就能瞭解示意圖的含義；構圖精緻大方，色彩不花哨不刺眼，以清晰區分出線條為主。
論文插圖的幾個注意
1. 位置。插圖在正文中的位置，要求圖隨文走，先見文後見圖，只可下推不能前移。前移的話，應該緊貼正文中提及圖的段落。當正文中出現“如圖×所示”時，在該段文字結束後接排圖。對特殊規格的圖，如在出現文字頁插圖排不下，可順延至下頁。
2. 文字處理。插圖中文字以少為好，文字使用的原則是“能簡則簡”，凡能用正文和圖注說明的，則在插圖中儘量簡化1這樣既可使圖面簡潔、美觀，又可避免不應有的錯誤。插圖中的文字，所用的字號大小要同等。
3. 標目與標值。標目通常由物理量及相應的單位符號組成，儘量避免對物理量使用中外文的文字敘述表示法，單位也應按國標規定，用正體書寫的國際通用單位字符標註。
4. 線條。插圖的線條粗細應合乎規範，要防止線條過於粗狀或過於纖細而影響美觀，描繪要求乾淨利索，曲線要光滑，防止鋸齒狀。輔助線防止斷線的現象，箭頭要挺直並且大小一致。
5. 圖題。圖題指插圖的名稱(也稱作圖名)，要求準確得體，確實反映插圖的特定內容。簡短精煉，但不能用泛指性詞做圖題，如“結構示意圖”、“框圖”，應具體寫為“曲柄連桿的動力學示意圖”、“測試和數據分析儀器框圖”。每個圖題前必須有圖序，並以順序編號。
好啦，論文裡的插圖，就這樣大概的說說啦。最好的訓練就是直接上戰場啊，抓緊起來吧，看看通過這次的學習，對論文裡的那些插圖有沒有個更新的認識，推薦的這幾個軟件，有沒有讓你想躍躍欲試的呢？！期待你論文裡的美圖！
本回答由學術堂論文學習平臺整理提供
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