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青年人才是科技发展的“源头活水”，党的十九大报告指出“青年兴则国家兴，青年强则国家强。”作为我国AI青年人才成长发展的助推器和交流互动的聚集地，中国人工智能学会始终将青年人才服务放在核心位置，不断探索创新青年科技人才选拔培养机制，通过青年人才托举工程、学术交流与培训、创新创业孵化、技术大赛、优博评选等一系列重大举措，助力AI青年人才实现抱负，成就理想，为我国建设成为世界科技强国提供人才保障。
钱超
博士，南京大学人工智能学院副教授。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位，博士毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员，2019年回到母校人工智能学院工作，担任副教授。研究方向为演化计算与机器学习，目前主要关注演化算法理论分析与演化学习。
青托风采
2015 年10 月，中国科协面向有较大创新能力和发展潜力的32岁以下科技工作者启动青年人才托举工程，以三年为一期，进行稳定的资助培养，打造国家高水平科技创新人才后备队伍。钱超于2016年入选中国科协青年人才托举工程以来，在演化算法理论分析与演化学习方面的研究工作在国内外产生了影响，学术水平逐渐得到国内外同行的认可。
入选青托 深受鼓舞
博士期间，钱超在导师周志华教授的指导下，从事演化算法理论分析与演化学习方面的研究。演化算法作为一类模拟自然演化过程的随机优化方法，对许多机器学习任务都有用。但演化算法基本上是启发式的，理论基础薄弱。尽管如此，当前演化计算领域里关注理论进展的人却很少。“这使得理论氛围浓厚的机器学习社区并不青睐这一类方法，而在整个人工智能领域里，演化计算更是在顶级会议上冷下去的话题。”钱超表示，从事演化算法理论分析的研究，让他体会到了什么叫“冷板凳”。
刚开始工作的时候，钱超对未来感到迷茫。但青托申请成功的消息却令他深受鼓舞，让他燃起信心抱着演化算法理论分析这根“硬骨头”继续啃，坚定地朝着为演化学习提供理论支撑这一目标前进。
潜心科研 崭露头角
2016年入选青托以来，钱超基本坚持每天有效工作10小时以上，以第一作者在人工智能和演化计算领域权威国际期刊和顶级国际会议（Artificial Intelligence，IEEE Transactions on Evolutionary Computation，Evolutionary Computation, Algorithmica, AAAI, IJCAI和NIPS）上发表16篇论文，第一作者论文获演化计算国际会议IDEAL 2016最佳论文奖。
2018年，钱超受邀担任IEEE计算智能学会“演化算法理论分析”工作组主席，而工作组的一些成员已是人工智能权威国际期刊Artificial Intelligence、演化计算权威国际期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation和Evolutionary Computation的副编。由此，钱超的学术水平已逐渐获得了国际同行的认可。
值得一提的是，钱超与恩师周志华教授、师兄俞扬教授合作的英文专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》2019年在Springer出版，并获选Springer Nature计算机学科年度最具影响力作品，让演化学习成为了一个有理论基础的研究领域。
此外，钱超也不忘教书育人的本职工作，他所指导的两名硕士生卞超、冯超均发表了多篇中国计算机学会推荐A类论文，并分别于2018年和2019年获得国家奖学金，“我们组被大家称为‘超人军团’。”钱超笑着说道。与此同时，由钱超指导的一名本科生在人工智能领域顶会AAAI 2018上发表论文，并于2019年毕业后前往美国名校UIUC读博。在钱超看来，学生取得的这些成绩让他十分自豪，同时他也不断提醒自己注意言传身教。
回首接受托举的几年，钱超向中国科协、中国人工智能学会表示感谢，他由衷地表示：“取得这些成绩离不开青托项目的支持，离不开陈松灿、周志华、陈恩红三位青托指导专家的扶持与培养。这个项目不仅给我提供经费支持，而且营造了宽松务实的学术研究氛围，使我可以心无旁骛地潜心研究。”
学术成果
2018年受邀担任IEEE计算智能学会“演化算法理论分析工作组”（Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation）主席；
与周志华教授、俞扬教授合作的《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书于2019年在Springer出版，并获选Springer Nature计算机学科年度最具影响力作品（共12本书）；
著有《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书，并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、NIPS、IJCAI、AAAI等国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文；
担任IEEE计算智能学会Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation主席、《Frontiers of Computer Science》青年副编；
获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖；
博士论文获中国人工智能学会、江苏省、江苏省计算机学会、南京大学优秀博士论文奖；
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