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今年是我國高校開設大數據本科專業的第五年，也是人工智能專業被納入本科專業的第二年。
3月3日，教育部公佈了2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，共有196個高校新增備案本科專業，各高校新增備案專業1672個。
教育部鏈接：
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html
根據今年公佈的最新名單，共有138所高校獲批大數據本科專業。
除了數據科學與大數據技術專業之外，今年還是人工智能專業被納入本科專業的第二年，根據統計，共180所高校新增人工智能本科學業，包括中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、北京師範大學、中國傳媒大學、復旦大學等，相比於第一年35所高校獲批，今年數量漲勢迅猛，
超過去年的5倍。在此次獲批名單中文摘菌還發現，80所高校獲批智能製造工程專業，63所高校獲批機器人工程專業，36所高校獲批智能科學與技術專業，19所高校獲批智能建造專業，16所高校獲批智能醫學工程專業，12所高校獲批物聯網工程專業，7所高校獲批智能電網信息工程專業。
簡單回顧，2016年2月，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科專業。2017年3月，第二批32所高校獲批。2018年，在教育部公佈的高校新增專業名單中，有248所學校獲批，是過去兩次審批通過額度近8倍。至此，國內共有283所高校正在籌備“數據科學與大數據技術”專業，該專業學制為四年，授予工學學位或理學學位。
完整名單鏈接：
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365402032446.pdf
研究生擴招！18.9萬的研究生名額，AI領域或成重點
按照教育部此前印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》，到 2020 年，我國將在高等教育領域實現如下具體可數的目標：
- 建設100個 “人工智能+X” 複合特色專業；
- 編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材；
- 建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程；
- 建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
為了實現這一目標，除了在本科逐步推廣AI教育外，研究生階段的教育也將繼續深入。
1月21日，教育部、國家發展改革委、財政部聯合發佈《關於“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，把人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持範圍，擴大研究生培養規模，計劃安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量，並將引導高校精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。
2月28日，教育部副部長翁鐵慧透露，今年擴招的約18.9萬研究生名額將重點投放在服務國家戰略和社會民生急需領域，其中就包括人工智能專業。
根據文件內容，高校將完善人工智能領域學科佈局，同時加強人工智能基礎理論、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學等多個方向的建設。
在學科設置上，文件也鼓勵高校統籌各類資金，支持人工智能相關學科建設，逐漸形成學科優勢特色，推動人工智能向更多學科滲透融合，除此之外，有條件的高校也可以以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科。
AI人才分佈不均，師資恐成最大難題之一
人工智能教育正式逐步普及本科，這不僅說明人工智能在當下甚至未來很長一段時間內，都將是科技持續發展的主要動力，也說明了中國在人工智能高水平人才上仍然十分稀缺。
從最新公佈的獲批高校名單來看，除985、211院校外，還有一些二本院校。
全世界都面臨著人工智能教育的逐漸低齡化難題，加大人才培養力度固然重要，但同時不能忽視了，學科體系、師資力量等因素對學生起到的影響。
根據德勤的研究報告《全球人工智能發展白皮書》，可以看出，中國AI人才分佈呈現出不均衡的態勢，京津冀地區數量最多，其次是長三角和珠三角地區，內陸地區的人才相對匱乏。
各城市人工智能人才數量佔比，地圖依據各省市人工智能人才數量，顏色越深代表人工智能人才數量更多；柱狀圖表示的人工智能人才佔比=各城市人工智能人才數量/中國人工智能人才總數
而從各高校發表人工智能國際論文數佔比情況來看，
超過75%的人工智能人才由國內高校培養，清華大學、上海交通大學、浙江大學在人工智能領域擁有較強的科研能力，也是我國人工智能人才的主要輸出院校。
考慮到人工智能本科專業去年才正式成立，在課程設置、教學方法、教育路徑、實驗配置等各個方面全都不明朗，各個高校的實際情況也不盡相同，
目前尚未形成比較統一的教學目標。人工智能專業本身要求學生對數學基礎掌握牢固，同時需要具備相應的跨學科知識，既需要學生的好學和鑽研，也需要經驗豐富的老師進行引導。
此次高校新增人工智能專業，相信在高考後也將掀起一陣報考熱潮。
清華北大港科大領跑國內AI研究
上週，世界大學QS公佈了最新排名，在計算機分榜排名前100的高校中，國內高校共有12所入選，其中，排名13名的清華大學以絕對優勢領跑，北京大學和香港科技大學緊隨其後，分別位列第19名和第26名。
除上述三所高校外，進入前100榜單的高校還包括，香港中文大學、上海交通大學、香港大學、香港城市大學、復旦大學、臺灣大學、香港理工大學、中國科學技術大學和浙江大學。
與去年入圍QS計算機科學與信息系統分榜高校相比，今年少了3所，南京大學、國立交通大學、國立清華大學跌出前100，清華大學從去年第15名前進到13名，北京大學從15名下降到19名，香港科技大學保持不變。
對計算機相關專業感興趣的同學來說，QS的計算機科學與信息系統分榜具有相當有價值的參考。QS的學科排名包括了4個評價指標：學術聲譽、僱主聲譽、研究引用率、H指數。不同學科的評估指標占比不盡相同。
完整榜單：
https://www.qschina.cn/university-rankings/university-subject-rankings/2020/computer-science-information-systems
將圍繞人工智能、大數據等領域，打造一批反映世界先進水平的自然科學教材
1月，國家教材委員會印發了《全國大中小學教材建設規劃（2019-2022年）》，這是新中國成立以來首次對各學段、各學科領域教材建設作系統設計。
根據《規劃》指出，未來，高等學校教材建設將圍繞人工智能、大數據、區塊鏈、網絡空間安全、環境科學、海洋科學、能源科學等領域，打造一批反映世界先進水平的自然科學教材 。
除了高等院校的教材將逐漸適應新時代之外，早在2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，宣佈要實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。
1月7日，清華大學宣佈，圖靈獎得主、中科院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智將領銜主編的教材《人工智能（高中版）》，值得注意的是，本書編委全部來自清華交叉信息研究院計算機科學實驗班（姚班）和人工智能班（智班）教學團隊。
這本專為高中生打造的教材《人工智能（高中版）》將於今年9月正式出版。姚期智院士在發佈會上表示，“我們（編委會）會把高中教育當作和大學教育一樣的事業，懷抱同樣的熱忱，盡心盡力”。
在清華《人工智能（高中版）》之前，2018年4月，商湯聯合華東師範大學慕課中心推出了國內第一本面向中學生的AI教材《人工智能基礎（高中版）》；6月，蘇州大學出版社出版“中小學人工智能系列叢書”；11月，優必選與華東師範大學出版社聯合發佈“AI上未來智造者——中小學人工智能精品課程系列叢書”。
人工智能學習目前呈現出低齡化的趨勢，在這個過程中，培養計算思維是關鍵，要更好地學習和處理人工智能領域中紛繁複雜的問題，就必須找到“無變化的模式”，將其轉化成基礎問題。
目前中國人工智能產業不斷擴大，因此更需要雄厚的人才基礎。做好人工智能的科普工作，讓更多青少年認識人工智能、瞭解人工智能，在當下顯得尤為重要，也是決定人工智能技術創新和產業發展的重要因素之一。
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