当下App获客成本已经是水涨船高，尤其体现在ASO、买量、信息流广告等烧钱的流量玩法上，但也有成本相对较低的玩法备受青睐，那就是基于用户社交的App邀请有奖活动。

这一模式在互联网公司中已经有不少成功案例了，远如国外的Dropbox、LinkedIn，近如国内的拼多多、瑞幸咖啡，都曾通过老用户“分享/邀请/推荐”新用户缔造资本神话。

一、用户为什么乐于分享

分享行为是无时无刻都在发生的。从前，保险从业者常常将亲戚作为自己入行的第一位客户，记者写的新闻只能通过报纸传播。那么人类的分享习惯是怎么得到演变的？

分享其实是早就刻在人类基因里的行为，在分享成本高昂的古代，人类传递自己的价值必须是以自私的方式，比如只分享给与自己有血缘关系的同类。而让人类的分享这种天性变得普及，正是从互联网时代开始的，因为分享成本被大幅降低了，人类可以通过利他行为来获得更多满足感，将价值传递给更多人。

App这种移动应用的出现更进一步使分享成本变得低廉，解放了人类的分享天性和信息的传播效率。现在，保险从业者、微商可以在朋友圈发布信息，有价值的资讯只需要轻轻点击就能分享转载，在社交平台上甚至能@陌生人参与活动。

每种分享行为都有其对应的心理动机，以下是根据不同心理动机对分享者进行分类分析：

二、如何在App上调动分享情绪

了解了用户的分享动机后，我们就能根据这些特点制定分享形式，比如以下几种：

1、求助式分享

分享给朋友，请求朋友帮助即可完成特定任务。这种形式本质上是利用了用户的利己心理，只要你还想进一步完成App内的体验，就必须将场景分享出去，以此吸引新用户关注甚至转化。

直播答题类App火爆期间，各个社交平台都充斥着相关邀请码，需要邀请新用户参与到该活动中，才能填写邀请码从而获得复活特权。这种助力门槛也就确保分享者一定会不遗余力的发展新用户共同参与，获得更好的游戏体验。

逢年过节各类抢票软件肯定轰炸了不少人的微信群，毕竟回家是硬需求，售票App要求用户将抢票信息分享给好友助力，等到助力人数达到规定数量，即可获得加速特权，你的抢票成功率就能增加。

不管加速有没有用，大多数人都会乐于分享，因为这种助力方式不需要邀请新用户，只需要他们点击助力即可。类似的助力场景还有社交电商拼多多、每日优鲜等App，在生活场景中利用用户拼团、助力这种自发打广告的方式迅速打响品牌知名度。

2、有趣的信息分享

有一类用户的分享动机在于寻求得到他人的认同，需要找准用户的分享需求点，比如当用户参与App的兴奋度达到一定阈值时，或者出现新鲜有趣的体验时，就会产生需要认同乃至炫耀的心理，此时一个信息分享按钮就能起到意想不到的宣传效果。

这类分享在App中可以表现为：游戏类App晒排行榜、成就、战绩等；健身类App的运动目标完成后分享；资讯类App的文章分享等。每种类型的App必然有其兴奋点，可以是电商剁手后的满足，也可以是游戏完成挑战后的愉悦，找准时机切入能带来不小的话题性。

可以在分享的信息中加入App二维码或LOGO ，增强用户记忆点，甚至激活/唤醒潜在用户。

3、好处分享

通过红包、优惠券、赠送等形式刺激用户持续分享，每邀请一个好友就能获得更多利益，这是种互惠互利的分享心理，被分享者也能从中得到奖励，并且在看到好处后将自己转化为分享者。

这种方式最重要的传播形式就是邀请好友参与活动，此时需要得知双方邀请关系，即谁邀请了谁，为了弄清楚这一点，有的采用邀请码分享方式，有的则是落地页填写手机号码领取奖励，但目前最直接的方式是openinstall的免填邀请码安装，用户双方不需要邀请码、手机号码等媒介就能自动绑定邀请关系并发放奖励，大大降低沟通及操作成本，提升邀请效率。

作为平台方，这种好处分享也需要加以设计，比如设置阶梯式奖励、捆绑式消费等形式促进用户进一步转化，并做好防薅羊毛的准备，比如从设备上限制一个用户多次参与。

4、社交需求分享

这类人以社交分享为目的，只要分享的话题能够帮助他与朋友保持联系，或者认识新朋友，那他的分享就是有意义的。

这就需要App根据用户画像，结合推送功能，适当推送一些能够引起用户关注的话题，最好对用户能有一个标签式的定位，大数据时代，用户的使用习惯就是最值得分析的宝藏。

三、重视数据统计

App分享、邀请往往还需要涉及到多个社交平台等App的跳转，因此我们更应该对复杂的传播途径做一个细致的分析，即精准统计每个老用户邀请来的新用户安装、注册、留存及后续行为。

更进一步，我们还需要针对邀请活动的转化点、流失点进行优化，最好早期能做个A/B测试，挑选出最佳方案大力推广。比如：饿了么推出过优惠券活动，有3块钱、5块钱、10块钱，在测试过之后，发现5块钱优惠券性价比最高；收徒模式App在采用openinstall免填邀请码安装后，从分享到收徒环节的转化率从13.7%提升至18.2%。

数据统计方面，还可以结合友盟、Talkingdata等第三方平台也能获取全面的数据分析维度。

当然，邀请有奖活动不仅邀请形式重要，奖励也是重中之重，可以从分析App用户属性入手，了解他们的实际需求设置奖励。除了上述几种邀请活动外，根据用户分享的心理动机，还能发现生活中更多的传播形式，在基于移动互联网这种低成本分享方式的基础上，一定还存在不小的挖掘空间。

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