matlab本身是收費的，新版本越來越龐大和臃腫，由原來的教學實驗室產品，逐步變成了開發者生態圈。從學習角度，老版本的matlab更加簡單，易於上手。因此下載了matlab5.3綠色版本作為起點。
先在Win10上解壓運行，意外發現Win10對老版本的matlab支持很差，經常出現運行錯誤和閃退。那麼就只好在linux下來配置運行了。進入Deepin，將下載的壓縮包解壓到 ～./Deepinwine/matlab 目錄下，運行：
> deepin-wine ~/.deepinwine/MATLAB5/bin/matlab.exe
則順利正常啟動，運行 bench 和 demo 命令，查看效果：
碾壓20年前的王者
simulink 和 stateflow 全部正常工作。
竊以為，任何一個工科領域的本科或者研究生，如果熟悉精通matlab且深度理解matlab裡面的各個領域內容，都可以作為優秀畢業生了。MATLAB5.3裡面已經包含了自動控制、圖像處理、信號處理、系統辨識、最優控制、小波、通訊、數據庫、偏微分方程等工具包。本質講，這些包都是開源的，意味著所有的算法都可以看代碼學習。
比如教科書上都是講，求矩陣特徵值，是通過求矩陣特徵多項式的根來獲得特徵值：
>A = rand(3)
A =
0.4103 0.3529 0.1389
0.8936 0.8132 0.2028
0.0579 0.0099 0.1987
>p = poly(A)
p =
1.0000 -1.4222 0.2514 -0.0016
>roots(p)
ans =
1.2167
0.1987
0.0068
特徵多項式的三個根就是矩陣A的三個特徵值。
我們再看看MATLAB是如何求的，用 type 命令顯示 poly 代碼，可以看出MATLAB求矩陣的特徵多項式，是先求矩陣的特徵值，然後再用特徵值構建特徵多項式。再看看求n階多項式的根的方法：
MATLAB是用多項式來構建一個矩陣，叫多項式的伴隨矩陣，然後再矩陣的特徵值作為多項式的根。之所以這麼做，是因為在現代數值計算中，對任意階矩陣，採用QR矩陣分解算法求特徵值遠比求特徵多項式的根來得高效快捷，matlab把eig命令作為一個內置函數來執行。
matlab及其toolbox的所有算法和函數，都值得深入研究。一句話，掌握和精通MATLAB，畢業不發愁。
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