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如果编程是一门“艺术”，那么编程语言就是工具，而“艺术”的根在哪里？
我在初学编程的时候，是以一门课程来学习的，记得非常清楚，第一门编程语言学的是汇编，那个时候没有人告诉我，编程到底是什么，我们只是想将它学好，按照教科书上的内容，找参考资料，将所有参考资料上的例子全部实验一遍，寻找哪里有错误，询问老师，当时老师也是很努力的给我们解决实际过程中遇到的问题，可是，当我们学完了以后呢？考试结束了，伴随而来的也是这门语言的遗忘，为什么？因为缺少了应用、缺少了核心的理解。
第二门语言也是以课程的形式学习的，C，这门语言比汇编容易一些，至少能够去理解一些，但是，考试结束了伴随而来的是什么？还是遗忘！同样是因为缺少了应用和核心的理解。
这种情况持续了很久很久，当时我和我的同学们基本上看不到希望，因为我们不知道我们到底学了什么，我们不知道我们将来毕业以后能干什么？难道就是这样毕业吗？
直到我们学了算法，我当时有一种感觉，在黑暗的森林中，看到了曙光，终于看到了希望，因为我明白了一个道理，语言是算法的一种体现，在设计的过程中，核心内容为算法，工具为语言。这个时候又出现了另外一个问题，计算机是机器，只认01，我们如何让计算机理解我们的内容，并且存储？当时询问老师，老师回答：“回去找数据结构的书看，看完以后再来找我。”我遍寻图书馆，借来5本参考书，如饥似渴的读，我记得当时我每天只睡3到4个小时，那个时候真的是有点得到了武功秘籍一样的感觉。读完了以后，我好似打通了任督二脉，终于明白了编程的根本，也终于明白了为什么编程是一门“艺术”！
如果说编程是一门“艺术”，是因为编程是优雅的与机器交互，从而让机器解决现实问题，能够更好的解决人力发展的局限性。简单来讲：我们制造出来机器，为了替代我们人类去解决一些问题，而如何让机器工作，就是编程的“艺术”！
如果说编程语言是工具呢？是因为人类的语言与机器的语言是互不相通的，而你要让机器去解决问题，必然要通过一种工具使得人类与机器能够交互，这就是编程语言的工具。
“艺术”的根，在于算法与数据结构，这些是是计算机的根本，因为算法解决了如何让机器做的问题，数据结构解决了存储的问题！算法中的优化问题，能够处理问题的速度更加迅速、或者更加符合业务。
编程语言是在不断的发展的，在每一个阶段，会有一个阶段的王者！
跨度大一点，我们讨论完“艺术”的问题，再来讨论一下工具的问题。什么是工具，工具就是为了解决我们现实中遇到的一个问题，使得更加简单、方便、高质的一个可以使用的物体。从进化学的角度来讲，工具也是区别于人与动物的根本。人为什么既无尖牙也无利爪的情况下，还可以处于食物链的顶端？就是会使用个工具。那么编程也是一样的。人为什么能够命令机器，因为咱有工具！
那么，既然是工具，就必须要符合这个社会的需要，需要不断进步，根据社会的条件而进行更新换代。编程语言也是一样的道理。比如：在计算机发明出来的时候，计算机算力以及存储是很宝贵的，编程语言要求尽可能的节省存储于算力，这是硬件的要求，你没地方说理。就好像是远古社会，每天人类都吃不饱，你还考虑穿衣的内容吗？穿暖就行了，不考虑样式；现在解决掉了温饱问题，对于穿衣、吃饭也就提出了要求，要吃的好、穿的美！这是社会发展的必然，没什么奇怪的。那么，这就会出现一个问题，编程语言这个工具是如何进化呢？其实也是相同的道理，比如：C，面向过程，极大程度上节省硬件资源，同时由于是面向过程，所以逻辑上更加清晰，使得机器在运行过程中效率很高。为啥，因为在C的广泛应用的时候，那个时候计算机硬件是相当昂贵的，你没事不可能上一个现在的超级计算机上去，没有！所以只有节约，高效。那现在呢？比如：python，效率比C低很多，但是无所谓，为什么？因为现在很多地方对于计算机算力及存储要求的不高，很多都是过剩的；但是对于开发效率以及迭代效率要求的比较高，因为现在是一个高速的时代，你慢了就有可能被替代！所以诞生了偏向开发高效的一些语言！你能说这些语言不好吗？并不是，只是适应社会发展而已。同样也是工具在进步而已。
这里我用一个比喻我觉得比较恰当：好比是农民伯伯种地用的锄头，一开始，农民伯伯由于体力优先，因此他会去优化锄头头，优化锄地动作，让锄地更加的方便，高效，从而节省体力，能够干更多的工作。因为这个时候农民伯伯的体力是有限的，也就是说，计算机算力是有限的。（锄头好比是编程语言，锄头头和锄地动作好比是数据结构与算法。） 那么，现在我们出现了机械化，从某种意义上讲，我只要加油，就可以耕地，那么，我们考虑问题就会转变，转变为，我如果更多的耕地而获得更多的收益，因为有了机械化，我加油就可以了。这就是工具的提升（机械化是编程语言）。但是，这里面有一个问题，你再机械化，是不是也得需要一个类似于锄头的东西在耕地？这就是根。 如果再继续推理下去，所谓的算法是，我的这个锄头用什么样的力量锄下去，用什么角度锄下去，能够耗费的能源最少，获得的收益最高，这就是算法的优化，也是算法的根。那么数据结构是什么意思呢？我的这个锄头的 头用什么样的材料？用铁？用铜？还是用其他金属？能够使得这个锄头用的时间最长。 这就是计算机的根。
既然是工具，那么如何能够学好呢？
这是一个很高深的课题，很多人会告诉你，你要多练，没错，多练是根本，我这里就不再赘述了。可是我们要理解一个问题，这个问题是，仅仅是多练就可以了吗？
相信大家都看过一本书《天龙八部》，里面有个角色叫虚竹，到最后厉害吧？可是之前他如何呢？换句话说，仅仅是多练，没有很好的方法，没有理解是绝对不行的，因为招式的厉害是一时，当你不再年轻，体力不再好，那么伴随而来的是什么呢？淘汰！
还记得《天龙八部》里最牛的人是谁吗？“扫地僧”，他呢？不年轻，招式几乎没有写，为什么大家都觉得他比较厉害呢？这就叫“内功”，“内功”是可以随着你的不断深入的理解而不断加深的，到一定程度就变为“无招胜有招”了！
现在整个社会过于浮躁，造成大家只重视招式的训练，而忽略掉“内功”的修为，这从某种意义上讲，也是为什么产生中年危机的原因，尤其是IT这一行！
既然“内功”重要，我要如何修为“内功”！
我不是一个“专家”，所以我不敢说的比较大，仅仅是建议吧，其实多听听“专家”的蛮好的，听的多了，再听听我的，有点帮助最好，建议、建议、建议！
无论你是要做什么，开始的第一步必须是打好基础，这你没有跑的，只有基础打好了，才有继续提升的根，根稳了，才能长的高，长的快！基础是什么？数学是基石，很多情况下，算法的思维借用了数学中的极限思维，比如：蚁群算法，蚁群算法的核心思维就是无限的蚂蚁一直爬，爬的多了，留下的最深的那条线就是最优解。可能有小伙伴说，我数学不好，注意，我讲的是数学思维，很多情况下数学思维比数学解几道题重要！
其次，编程思维，编程思维也有很多很多“专家”讲过，大家看看，也可以参考一下我的，我认为的编程思维其实很简单，就是将复杂的问题分解掉，然后分别抽象出模型，之后识别模型，利用算法解决问题。说的高大上是把，我们举个例子：包饺子（饺子是世界上最好吃的食物。）我们需要干嘛？第一步，问题分解，面皮、馅料、合二为一。然后抽象出的模型分别为：面皮、馅料、手法。继续我们进行模型识别，面皮要通过和面、揉面、擀面，存放面皮等等，馅料需要剁肉、剁菜、调味、搅拌均匀。手法需要正常包、花样包、机器包等等。然后我们利用某种算法解决掉这个问题。这其实就是编程思维，我们很多人都有这种思维，只是没有很好的利用而已。
再次，你理解了这些以后，你需要学习计算机基础知识，你得知道计算机的构造是什么，怎么运行的对吧，你不知道这些怎么和人家聊？就好像是你和一男朋友（女朋友）谈恋爱，你都不知道人家的喜欢什么讨厌什么，你怎么谈恋爱？
然后你需要学习数据结构和算法，只有理解了这些，才是开始。这一步其实会困扰很多人的，因为你缺少方向感，所以很多人在这一步退缩了。
最后，你需要使用一个工具，将你理解的内容写出来，因为你只有写出来了，才能实现，就像你心中的白马王子（公主）长什么样子，你得画出来或者写出来吧，不然谁知道。所以需要一门编程语言来进行。
到这一步，基本上圆满了，之后就是按照自己所想的内容，无限输出就好了，但是我的建议是，遵循开源的理念，别动不动就收个费神马的，计算机这玩意得开源才能发展，技术的保留其实从某种意义上讲限制了技术的发展。
老规矩，转发+关注并私信小编：“学习”即可带走哦唉，写的有点多了，为了头发！不写了！
希望可以对还在路上的人有所帮助。
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