脸黑不黑
我们网络推广的，这几年大数据话题比较热。放到银行的贷款领域，我想也差不多了多少。
1、大数据可以分析哪些行业资产质量好，帮助银行更好的控制信贷投放。
2、大数据可以分析每个行业每个公司的历史数据，可以确定公司的信誉，提高信贷的精准度。
3、大数据可以分析数据增量，给有发展前景的公司提供授信额度，而不必占用银行信贷额度，规避监管。
4、大数据可以分析个人的历史信息和个人的金融信息。更好的为优质客户，提供个人消费信贷。
但是，如何确保数据的真实性，这就要看银行工作人员的数据分析能力和其他银行或者监管机构的信息共享机制。
一般情况下，数据的增量波幅不会太大，除了特别情况下会造成数据波动。踢出这些波幅较大的。
庄周晓梦迷蝴蝶
主要
个人消费属性（线上消费，信用卡消费）
个人稳定性（电话，住址等变更使用情况）
企业经营情况（公安税务等是否有查处记录）
负债情况
征信情况（逾期和查询记录）
资产情况（实力）
流水（财务是否正常）
其次：
家庭属性
企业股东共同借款人和直系亲属信息
卡奴精选
银行也是买外面的数据风控平台。目前比较靠谱的平台有同盾、聚信立等。
开心ing小御姐
银行大数据贷款有一套风险评估比较稳定的机制？
财经园
有一套风险评估比较稳定的机制
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