“只有可數據化的東西，方可被高效地管理”。德魯克的管理思想影響著大多數企業管理者；數據化、數據分析能力是程序員、產品經理乃至運營人員的核心競爭力之一。
2018年開始裁員浪潮一波接一波，很多人無奈地被淘汰；被淘汰原因或許很複雜，但根本上還是綜合技能不夠。今天給大家推薦的這個教程，是一個數據分析的入門與進階學習，將從數據分析基礎開始，一步步深入，讓你學會數據分析與可視化，大大提升職場競爭力。
根據TIOBE最新排名，Python與Java,C,C++，C#成為全球前5大流行編程語言。從雲端、客戶端，到物聯網終端，python應用無處不在。從國內的百度、阿里、騰訊、網易、新浪，豆瓣，到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在大規模使用Python完成各種任務。
大家的學習感受和評價：
“等一等！我嗅到了廣告的味道！肯定是讓我交錢買課割韭菜！”
如果你已經在這樣想了，那就可以不用看下去嘍哦！因為這個教程是分享給真的想要提升自我技能的同學
如何學習 Python？
既然你已經做出了選擇，現在我們就來談談如何學習 Python。
其實很簡單。選擇一個教程，完成它。接下來，選擇另一個。休息一下，然後重複這一步驟。
單憑一本書或一段視頻是無法學會 Python 的。你需要不斷地接觸代碼，循序漸進地增加練習量。耐心、恆心、堅持當下的選擇，這些都是必需的品質。
一個適合初學者的路線圖
建議選擇在線課程而非閱讀書籍。整個過程比選擇單個教程或書籍要重要得多。
- 通過閱讀書籍建立堅實的基礎。
- 跟隨教程使用 Python 完成一個單獨的任務，如發送電郵或編寫文件。你將會了解到許多有用的包和庫，這些對於 Python 開發人員是非常實用的。
- 養成閱讀文檔的習慣。基於可用的庫構建小型應用程序。
- 深入理解語言及其工具。瞭解該領域的專家正在開展的工作。
- 直接追溯到源頭。
如果你已經用遍了圖中的資源，以下鏈接中還列出了一些 Python 資源：
Best Python Resources at Full Stack Python （https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html）
在學習任何教程時，都要保證全程寫代碼。僅僅閱讀代碼示例是不夠的。
學習語言（或框架與庫）和學習編程之間存在細微的差別。
不過，你還要明白：學習“Full Stack Web Developer“ 這門課程不會讓你成為一名程序員。該課程只會教你用特定程序解決簡單的問題。能理解程序固然是好事，但能夠設計自己的程序是非常棒的。注意編程結構、設計模式和算法。這些不只限於 Python，對大多數語言都適用。
尋找答案
如果你遇到了困難，請在向另一個方向出發前，先嚐試解決問題。互聯網上很可能已經有人記錄過該問題，大概率有人和你遇到過同樣的問題。嘗試在互聯網上搜索解決方法。同時，Python 社區也隨時歡迎你。你可以隨時向他人求助。
關於 Python 要學的太多了，它被應用於許多領域。不要跳過基礎知識直接到特定領域的專業知識。先學習調包再學習 PyTorch，先學習虛擬環境再學習 Django。從長遠來看，Python 值得我們深入研究。當你使用了合適的庫時，它可以減少調試程序所花的時間。
要花多久？
學好一樣東西需要時間，比大多數人告訴你的要更長。你無法在幾個月內成為專家程序員。建議你重點關注 Python 至少一年時間。儘量避免分心和注意力的轉移。
不要害怕學習新事物。要成為一個全面的開發人員，只會 Python 是不夠的。學習 Markdown 和 HTML 都會有很大收益。你可能還需要在此過程中獲取 JS 或統計信息。
永遠做一名學者，但不要只做學者！
任何創造或科學探索都有兩個階段不斷重複：
- 在學習階段，你應該專注於積累知識。閱讀書籍，完成每個教程，並探索已經完成的工作。
- 在夯實階段，你可以通過應用上一階段得到的知識來創造自己的東西。不要懷疑自己的技能，不要聽那些質疑的聲音，完成一個你自己的應用。一旦完成了，回去再學習一遍。
平衡這兩個階段。學習階段大約 1 到 2 個月，接下來是一個月的夯實階段。
寓學於樂
為了激發自我的學習興趣，你還需要了解語言的一切，瞭解所在領域的最新進展，瞭解其設計理念，寓學於樂！
教程內容包含內容共分26章，講解了Python基礎的方方面面，可以作為Python學習者的“寶典”。同時，穿插了3個大型實戰項目
1. 坦克大戰遊戲。
採用遊戲開發的方式，寓教於樂，快樂中掌握Python基礎。
2. 手寫算法和數據結構。
算法和數據結構是很多大公司面試的不二選擇，我們這裡講解內容的同時，手把手
帶你實現一個個底層算法，將內功練紮實。
3. 手寫神經網絡。
Python是人工智能的第一語言。我們創造性的在基礎課程中就加入瞭如何編寫一
個自己的神經網絡，為踏入神經網絡的大門打下“堅實基礎”。
最後，小編分享一波2019最新的python全套教程最後小編為大家準備了6月份新出的python自學視頻教程，共計415集，免費分享給大家！私信小編“學習”即可獲取
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