为响应工信部关于“充分发挥人工智能赋能效用、协力抗击疫情”的倡议，我们推出“科技抗疫进行时，人工智能企业在行动”系列报道，持续征集人工智能企业应对疫情的重大举措，为抗击疫情贡献力量。
自新冠肺炎疫情出现以来，人工智能和机器人技术凭借其优势，在疫情监测、疫情线索信息搜索、人体体温检测等防疫管理中发挥了重要作用。
浙江大学工业控制技术国家重点实验室博士生、浙江大学人工智能协会前会长罗浩认为，在此次的疫情防控管理中，“AI总体上更多扮演着协助一线工作者提高工作效率的角色。比较典型的几个应用包括用视觉技术辅助非接触体温检测、用大数据技术追踪患者的密切接触者、用大数据对公民进行健康状态判定、用AI医疗技术辅助医生进行肺部CT检测等”。
无接触体温检测应对返工潮
在疫情防控中，体温检测是对疑似感染人群最高效的确认手段。随着企业逐渐开始复工复产，返工潮来临，人流逐步增长，体温检测的效率问题逐渐凸显。为此，诸多企业纷纷以科技做武器，推出新型AI智慧体温检测产品，助力疫情防控。
旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术，辅助火车站、汽车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流 AI 辅助测温，提升了开放场所的通行效率与可控度。在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，该解决方案率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。
旷视 AI 测温系统应用界面
旷视研发团队技术人员强调：“虽然AI技术与热成像的结合还在初步探索阶段，但旷视在遮挡人脸的检测方面已经有了新突破。此外，AI+红外融合方案在医疗防疫领域中的这次尝试使意义重大，±0.3℃的精度证明这种方案达到了可商业化的程度，是技术从实验室走向产业的里程碑”。
触景无限通过与盾悟智能盒的配合，在传统热成像的基础上进行优化，加入可见光人脸识别技术，推出了“AI+体温预警系统”，在高密度人流中可快速定位体温异常人员，并对其行动轨迹进行精准分析。在实际应用中，该系统可在中远距离对人体进行测温，检测精度为±0.3℃，达到医用精度，同时瞬视人体测温仪响应时间仅为30ms，同屏可检测16个个体的体温，每分钟检测人数超过300人。整个检测过程，被检人员无需停留，佩戴口罩和防护面罩等护具也不会对数据结果产生影响，可满足机场，高铁，地铁等公共场所的高密度人流检测需求。目前，该系统已经在宁波市政府及重庆保税港等地实际运行。
触景无限测温识别系统
澎思科技发挥AIoT领域的技术优势，推出智能无感人体测温系统，采用红外热成像体温检测方式，在30℃～45℃测量范围内，中远距离多目标测温精度高达±0.3℃，固定通道单点测温精度高达±0.2℃，能够快速实现异常体温筛查。该系统搭载澎思自研的人脸识别和行人ReID技术，实现人体体温与人员智能关联，一旦发现体温异常目标，可立即通过本地语音、灯光等多种方式实时告警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，进行有效拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察。
澎思智能无感人体测温系统
澎思科技研发人员表示，“智能无感人体测温系统在研发过程中从算法模型出发，充分考虑人脸图像存在遮挡的情况，采用多尺度特征融合的方式，在全脸、半脸、五官上训练了不同的模型提取并融合特征，加强了局部特征对整体识别的影响，目前最新的戴口罩人脸检测精度达到99.4%”。目前该系统已经在北京、江苏、山西等地的部分市、区试用，主要应用在火车站、地铁、医院、社区和政府机关、企业办公等场景中。
机器人上岗做调查
现阶段，各个城市返工人流的不断加大，每天针对各级政府，企事业单位、社区、相关机构进行调查访问是防控工作的重中之重。由于需调查的人数众多、情况复杂，仅通过居委会电话或挨家挨户进行走访统计，极其消耗人力，很难有准确的数据统计，并且面对面进行交流还会增加感染病毒的风险，给疫情防御工作带来了巨大的隐患。而相较于人工，加载了人工智能技术的智能防疫机器人，以语音识别、语义理解等技术进行语音交互，根据话术模版，对需要进行查询的人群发起电话外呼，进行“是否有发热或其他不适”、“是否在进行14日隔离期”等定制化问题的询问，可有效缓解人力工作量、减少排查时间，在安全性、稳定性、效率等方面更加具有优势。
上海人工智能企业小i机器人面向疫情防控搭建了外呼机器人云平台——防疫外呼机器人。这款产品利用现有自身的线路资源，免费提供流动人员情况排查、紧急疫情信息通知、重点人员情况排摸核实和定期跟进、返沪人员防护知识宣讲等多种场景的电话外呼服务。面向所有第三方免费开放的疫情防控问答机器人，只需联络小i机器人，无需其他操作便可通过小i的技术团队将防疫问答机器人直接嵌入更多渠道，包括APP、公众号、企业微信、网页等，形成第三方平台自身的新功能。此外，小i还针对以返岗人员为主的人群研发了疫情查询神器——“i啥啥”。目前，小i已为湖北、山东、贵州、广东、内蒙、河南、陕西、北京、上海等多个省份地区的客户提供了公益服务支撑，而“i啥啥”的使用人群更是已覆盖全国30多个省市。
小i疫情查询神器——“i啥啥”
人工智能企业云知声于2月4日正式在上海虹梅街道上线了“疫情防控机器人”。云知声“智能防疫机器人”可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写、自动标记重点防控对象等服务，并自动生成排查图文报告，配合协助工作人员快速、高效地做好摸排、统计梳理以及入户前的防护工作。基于此，防疫工作人员通常只需在做好防护措施的基础上，“上门走访”系统标记过的重点防控对象，既缓解了排查的工作压力，也可有效避免交叉感染风险，提升防疫工作的精度与效率。
目前，云知声“智能防疫机器人”已实现坐席120路并发，平均每通2分钟（ 包含用户振铃、失败重呼、线路异常等），一天打满10小时，呼叫量最高可达36000通。该系统已在北京海淀区西三旗街道、上海徐汇区、闵行区、青浦区、奉贤区、山东青岛市、厦门湖里区金山街道、泉州安溪县、三明尤溪县、广西来宾市等多个地区、街道上线提供服务，接通率平均超过90%。
云知声智能防疫机器人
对话式人工智能平台公司思必驰，研发了一款智能语音外呼机器人，免费为疫情防控一线（政府部门、公益组织、医疗机构等）提供服务。该机器人基于思必驰全链路智能语音技术，具有疫情筛查、信息通知、重点追踪等多种能力。目前，该机器人已在湖北、广东、江苏、上海、四川、重庆、北京、山东等108个地市的近700个基层社区（行政村）推广使用，累计呼出电话已逾510万通，其中互动式访谈通话260万通。
京东数字科技集团（以下简称“京东数科”）开发推出了智能外呼机器人。对于返城人员，智能外呼机器人通过电话进行自动问询，发现异常情况便于及时进行人工干预；对于重点监控或隔离人员，每天智能打电话进行问询健康情况，发现异常及时通知人工干预；对于所管辖区域人员（社区、学校、公司），如有新发现疑似病例，智能外呼机器人可以通过电话方式通知周围居民，做好自我隔离和防护。此外，京东数科还针对性地推出了疫情问询机器人，无偿向用户提供急需的线上问诊、疫情知识普及、疫情监控、送药等服务内容，实现疫情期间7×24小时的在线陪伴。目前这款疫情问询机器人已在河北省保定市源盛嘉禾B区、深圳丽景城等社区落地，也在什邡市人民医院、中银消费金融、顺德银行、广西农信等20余家机构的微信公众号或App中接入使用。
京东数科推出智能外呼机器人
北京搜狗科技发展有限公司（以下简称“搜狗”）推出了人工智能问答机器人，几乎能够秒答所有疫情问题，比如，什么情况下需要就医、定点医院都有哪些、怎么选用口罩、怎么检查口罩的气密性、口罩用完了如何处理等。此外，搜狗搜索上线“全国实时疫情动态”，用户搜索肺炎、武汉肺炎等关键词，或是点击首页相关入口，即可第一时间实时获取各省份疫情更新，了解疫情做好防护。搜狗地图上线疫情助手，可在地图查询“发热门诊”获取身边的发热门诊位置信息，查询“定点医院”，获取疫情定点医院位置信息，查询“滞留游客酒店”获取相关酒店位置，给滞留异地的群众提供一份切实的帮助。
搜狗搜索上线“全国实时疫情动态”
疫情防控更精准
在此次疫情防控管理中，非接触式智慧体温检测，提高检测效率；“智能防疫机器人”，可有效缓解人力物力压力。除此之外，许多企业也纷纷借助AI技术进行武装，助力疫情防控管理。
汉王科技针对疫情需要，迭代系统软件、升级核心算法、聚焦应用方向，推出了基于针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术。系统升级后，即使佩戴口罩，也能和往常一样快速精准识别。此外，升级算法后的人脸识别智能终端，对于没有佩戴口罩的人员，将拒绝通过，并报警提示、提醒防疫值班人员，做到主动式防疫管控，可广泛用于办公楼宇、社区、企事业单位、工厂、学校、医院、银行、商场、建筑工地等场所。目前，升级后的系统已在北京上地地区、汉王大厦、弘祥文化产业园等场所使用，北京地区用户已达20余家，设备近200套。
汉王科技副总裁黄磊表示，当前的口罩人脸定位算法，可以满足30个像素以上的任意尺度定位需求，戴口罩场景定位成功率95%以上，领先目前主流检测网络，完全满足实际场景需求。后续随着样本的增多，精度可以进一步提高。
汇天下（银川）大数据有限公司充分利用大数据“精准定位”的优势，搭建了疫情可视化模型和高风险人群数据分析模型，以基层云HIS实时就诊信息为依据，以热力图的方式展示银川市不同区域高风险人群、呼吸系统疾病患病人群密集度分布情况，实时监测全市高风险人群健康状况，划明重点监测区域，为疫情防控提供实际依据。目前，该模型已部署在银川市智慧城市运营管理指挥中心，对全市高危人群进行实时监测，及时掌握第一手情况，协助相关医疗部门对疫情进行及时防控。
通过此次人工智能和机器人技术在疫情防控中所发挥的作用，不难发现，人工智能技术具有强大的赋能能力，正广泛应用于生产生活的各个方面，同时也看到人工智能产业发展的新机遇。
罗浩表示，目前的AI技术基本都是基于深度学习技术和大数据技术展开，但是这种发展思路极其依赖数据样本，然而疫情时期的样本数据平时很难获得，例如新型肺炎的肺部CT数据、戴口罩的人脸数据等。所以需要等到疫情发展到一定时期以后才能积累一定数量的样本，虽然国内一些公司全力攻克这些问题，例如近期公开的利用AI技术进行肺炎CT诊断和戴口罩的人脸ID识别技术，但也经历了数据积累和技术开发的周期。
罗浩认为，目前的AI技术还是弱AI技术，只是对数据样本的统计和拟合，不具备强智能体的自我更新与推理能力。而未来，“我认为AI技术还是要向强人工智能的方向迈进，第一是减少对高质量标注数据的依赖，第二是提升自主能力实现真正的无人化非接触式工作”。
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