橙子別
大數據領域的人才需求在近些年來一直以研究型人才需求為主，由於從事大數據相關研發的企業多以大型科技企業和互聯網公司為主，所以通常對於從業者的學歷有所要求。從近些年研究生的就業情況來看，大數據方向的研究生就業情況還是不錯的，薪資待遇也比較可觀。
隨著大數據開始逐漸落地應用，大數據領域的人才需求將逐漸從研發型人才嚮應用型人才過渡，此時更多的本科生甚至專科生都會有較多的工作機會，主要的工作崗位將集中在大數據分析、大數據運維和大數據應用開發等領域，另外大數據教育領域也會釋放出一定的崗位需求。
由於目前大數據技術的落地應用尚處在初期，整個行業的人才需求還沒有得到充分的釋放，所以學歷並不高的大數據技術人員，可以通過以下幾個方式實現就業：
第一：從軟件開發開始做起。掌握大數據技術的同時會具備一定的程序開發能力，所以如果大數據相關崗位的要求比較高，可以從基礎的軟件開發開始做起，然後再逐漸轉換到大數據開發崗位。由於軟件開發崗位的人才迭代速度比較快，而且崗位數量比較多，所以從事軟件開發做起相對會容易一些。
第二：從網絡運維開始做起。對於學習大數據運維的技術人員來說，如果大數據運維崗位比較少，可以先從網絡運維開始做起，在做網絡運維的過程中也會積累大量的工作經驗，比如網絡配置、服務器配置、安全配置等等，這些經驗對於未來從事大數據運維都會有一定的幫助。
第三：互聯網企業集中的地區會更容易實現就業。目前大數據技術的主要應用領域還是集中在互聯網企業，互聯網企業對於大數據人才的需求量也比較大，尤其是從事電子商務的互聯網企業更是如此。所以，在互聯網企業比較集中的地區會更容易實現就業。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
我是今年2月份辭去了Java開發崗位，去上海培訓大數據開發。先後跳過了Java 基礎等部分，5月份提前畢業。從大數據框架的基礎開始學習，學習一些組件的原理和用法，做了幾個數據量不大的小項目，把幾個框架組件用的比較熟悉了。
來到一個大數據不是很流行的城市，投簡歷也有接收，但是面試只問項目實際情況，並不關注基礎，也不願接受沒實力經驗的，而且技術相對落後。
如果畢業後就在上海找工作還是很簡單的，如果想拼搏也可以去北京，杭州啥的
本人不喜歡這樣的生活，喜歡普通的日子。現在也被小公司接收了，肯定會好好做事了。
主要看你學的咋樣，多做數據量大的項目等
程序員還沒下班
這個問題很實在，我們團隊也在做大數據方面的工作，我來回答一下這個問題吧。
一般面試一個人主要從三個方面考察，一是知識，二是技能，三是經驗，性格這些是HR考察的重點我這不說。
第一，知識，什麼是知識，就是你從書上看來的東西，在你腦子裡面形成印象的東西都叫知識，但恕我直言，軟件開發不能單靠知識，因為它還不能變成公司要的產品，你表弟可能更多的是停留在這個階段。那麼企業要什麼？要技能！
第二，技能，什麼是技能，就是你在你的知識基礎之上通過反覆練習得到的產品創造能力，這是重點，這是企業中段職位需要的重點，說白了是要求你有在給定時間內做出合格產品的能力，所以你要證明這點，往下看，後面說。
第三，經驗，什麼是經驗？經驗是你利用你的技能在多次創造產品的過程中得到的低成本方法，只有低成本才值錢。
好，說完這三個事情，那麼我們明白了一件事，初學者一般會停留在第一個階段，有知識沒技能更沒經驗，怎麼解決這個問題呢？方法只有一個，就是死活做出一個可以討論的產品，這是死理沒有鬆動。
怎麼做？我沒平臺沒團隊，怎麼辦？方法有二：
第一種是一個人死扛法，找一個小點的項目兩三個人一兩個月左右能做完的，自己用三到六個月把它做出來，從需求分析(MRS)開始--到SRS--到SDS--到Coding--到測試--到發佈，就這樣用三到六個月的業餘時間把一個產品從頭到尾做出來，你就能把知識變成技能了，在這過程中你可以不斷的投簡歷，面試，失敗，修正學習，再面試，再失敗，再修正。。。直到成功。這種方法適合在職想轉行的人。
第二種是學徒法，無論是通過親戚朋友還是什麼別的途徑，要求比較低的薪資甚至給盒飯就乾的方法加入一個團隊做項目，勤奮的半年左右也能獲得知識到技能的轉化。有一點可以放心的是，無論你以什麼方式加入一個團隊，最終都會以你的創造力給你定價，當你能擔當了你的老闆會重新給你定價的，他也想早點下班回家不是？此法適合年輕生活壓力不大的人。
無論這兩種方法的哪一種都要做到兩件事：“勤奮”和“我要前途暫時不要臉”。
至於大數據技術沒什麼可說的，就是Hadoop體系裡面的東西，然後加一些數據算法，加一門開發語言Java或Scala或Python.
希望門幫到你。
珠鄉二哥
現在不管什麼人，都敢做大數據，也不看看自己幾斤幾兩。大數據需要進行宏觀經濟形勢分析與研究的。我外甥北師大數學系畢業，考取美國加州大學碩博連讀，明年才能畢業。他現在就是學的統計數據分析的，跟他聊天，感覺這個專業特別高難。可是在中國，各種培訓機構為了賺錢，變成各種鍍金公司。社會上什麼專業吃香，培訓機構就招收這類專業，把正規幾年才學成的東西，變成幾個月的速成班。大批初中畢業生混學歷的人，經過培訓機構的快速培訓，包裝成學識淵博的萬事通。我曾經問一個在上海做培訓機構的人，他是什麼學歷？他告訴我，他是高中畢業。高中畢業生，給大數據人員進行培訓，想想都覺得不可思議。在培訓機構，很多人也是混個時尚的外衣，金玉其外 敗絮其中。如果這類人在應聘時，遇到不懂業務的人面試，運氣好的好，能矇混過關。否則根本沒有機會獲得做大數據工作，應該有的薪資待遇。
吉祥玉13
大數據崗一般一線公司或獨角獸公司才有，要懂業務，懂開發，懂大規模計算，很熟悉統計學，懂機器學習。一些公司還要求很強的學歷背景。如果你應聘這樣的崗，基本上簡歷寫上過啥培訓班，就pass了。高端公司鄙視培訓班
eeeeeeeedede
同樣的簡歷，投運維（大數據），傳統運維（桌面運維 系統運維 網絡運維 應用運維 雲計算運維）搞個敲門磚
山右6
不要著急，慢慢來。好事不打忙中起
用戶5294259502933
因為學歷專科，大數據這個崗位要求基本都本科，然後一個多月只有兩三個面試怎麼辦，還能怎麼辦才好
橙子別
很多大數據培訓就是個四不像。課程啥都有點，啥都不透不精，基本是忽悠。
就好好專門學好並精通一門語言，學會編程，會編程，啥都搞定。
“精通”和“會”你得花點時間並紮實下點功夫呦。
梨花
是個人都敢學大數據，當本科四年高數，工作十年編程功底是鬧著玩的嗎？
