努力向你靠近
这个问题首先可以
从现在最热的AI编程语言Python下手，先学基本的Python编程知识。后续可以了解一下深度学习编程框架，如keras或者pytorch，Google的tensorflow是后端初学者可以不用关注。
再学怎么搭简单的框架，再深入看一下实现过程，最后就可以研究一下各大机构会议上的paper了，不过这些大多都是概念性的东西。
还有要搞清楚你想做asr(语音识别)，nlp(自然语言理解)还是cv(图片识别)之类的，人工智能范围太大，建议挑一个窄点的方向，方向明确再找具体资料。每一个方向都有大量细分的知识，这个可以在入行后慢慢深入了解。
从零开始刷力扣
AI能做什么？做为一个老司机，我认为换脸AI，衣服消失AI等等都是非常优秀的。
今天说的这个AI，我认为是我见过最牛的：听声还原人相！
Speech2Face，神经网络模型，能根据声音重建人脸！
图片上半部为声音主人，下半部为AI还原的人脸。
虽然不完美，但已经非常接近了。
它是由麻省理工学院开发，此款AI通过油管上百万的视频片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持，将声音与人脸配对，以及找到两者之间的模式和趋势，“学习”如何重建人脸。
ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征（相关范围从-1到1，0表示不相关，1是绝对相关），考虑到各种特征，这一点并不差。
AI所做即为模仿人类思考方式，有时AI比你更懂你。
试试这个：
- 想象两个在酒吧谈话的人
- 想象一下他们的对话和语调
- 现在给他们两个东北口音
你会怎么想象他们？身高是否魁梧，是否戴着个大金链子等等。我们会根据平时接触的人做出自己的判断，这就是我们说的经验。但对于AI来说，经验就是通过数百万千万次分析训练，往往比你的经验更准确！这就是Speech2Face正在做的事情！或者说所有AI正在做的事！
附上更多结果：
创意控
想要从事AI人工智能这个领域，最基本的问题要弄清楚。
人工智能是什么？
不要提到人工智能就想到机器人。机器人只是人工智能的一个形，其实我们现在在生活中所应用的无人驾驶汽车，或者我们手机当中的Siri。
人工智能的发展？
我们现在的位置就是处于身边充满了弱人工智能。为什么这么说，超级人工智能的定义就是“在几乎所有领域逗比最聪明的人类大脑都要聪明，包括科学创新、社交技能。”所以朝着这个目标发展的话，人工智能确实有很长一段路要走，所以还是很有发展前景的。
人工智能需要掌握什么知识？
人工智能所包含的东西实在是太多了。应用实际，例如：指纹、人脸、虹膜识别。科学范畴：属于自然科学和社会科学的交叉；涉及到的学科：数学、神经生理学、心里学、计算机科学...研究范畴：自然语言处理，知识表现、智能搜索、推理，机器学习等等等...
一个人想要自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。无论是C++还是汇编他都属于一门语言主要会灵活的使用。大多数机器人仿真都用的是混合编程模式，也就是运用多种编程软件以及语言的组合使用。prolog在逻辑演义方面比较突出，C++在硬件接口和windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面突出。如果学人工智能计算方法的话Prolog足以。如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAC可以学习点。
想要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。如果以上学科需要提供帮助，我这里有很多资源可以供你参考，你来看一下，是否这些学科适合你，是否考虑转行。
传智播客
这个问题看你用人工智能做什么，每大类应用要学习的知识侧重点都不同。通用的数学、编程语言（java/python）、算法、数据挖掘、机器学习、深度学习要学的。
语音识别，需要学习声音分帧，特征提取等。
图像识别，要学习计算机视觉等。
自然语言处理，要学知识图谱，语义分析，文本生成等。
推荐系统、广告系统，要学习推荐算法，特征提取，效果预测等。
老杨说技术
如何学习人工智能？
- 图像处理与图像识别。如果从事这方面的研究，卷积神经网络是必须要掌握的，当然，简单的应用可以尝试使用opencv解决。
- NLP，也就是自然话言处理。也是个想当热门的领域。从事这方面的研究，就有必要掌握循环神经网络。有些专业的问答系统应用也可能会用到知识图谱。当然，基本的分词技术，语义分析技术也是必不可少的。
- 当然，针对不同的数据，不同的目的，还有一些方法也常会用到。比如决策树，线性回归，分类算法等。
总之，人工智能是一门特别复杂的学科，渉及的内容杂而多。应用过程当中，需用心慢慢体会。
给大家推荐一个人工智能学习网站，特别适合入门www.deepthink.press
DeepThinkAI
已经忘了AI智能是什么时候全面进入了企业的视线，也已经不记得有多少客户通过机器人提高了效率 节约了成本，更数不清了有多少个客户用过之后，不断的转介绍，让自己的朋友也用起来
说“接近客户的三十秒，决定了销售的成败”
那么问题来了，你一天有多少30秒的机会？是3天见一个客户？还是一天见3个客户？上海大？3个客户见不过来？别闹了，那只是因为你客户少而已
500年前的一次回眸换来今生的擦肩而过，一个转身，两个世界，我的世界有机器人帮我开发意向客户，你呢？员工还在一天打300个电话，290次被拒绝说不需要？哈哈哈
上海梦古人工智能团队
引流获客和销售内参
当然是机器学习的东西了，包括浅层的分类方法和深度学习。还要掌握概率论、最优化和数值分析、逼近论的相关知识。所以对数学要求比较高。此外还要掌握至少一门算法实现语言吧，python或者c++，再不济也要会matlab吧。
双龙山大当家
首先 这个名字就有错误，智 ，这个词 来源于人类 人类 能达到智的级别历史上估计也就几个人，人工 怎么可能达到智呢 其本质还是程序。
智的基本条件 最起码得有意识，连意识都没有 连最基本的自我思考都没有，人类现在连意识都没有搞清楚 意识产生的物质基础都没有搞清楚，机器 怎么可能 ，再说了 现在芯片物质还是硅 人脑 是有机物 所以无机物远比有机物简单的多，所以不可能
最后从反面来说，人脑属于人类器官的最发达的，先说最简单 组织 皮肤 ，人类尚且不能制造出来比真皮更好的皮革，大脑的复杂程度 远比现在的认知复杂的多，目前还只是模仿神经系统的传导机制，很表面 肤浅的认识，离意识还很远 智就更别说了 。
人工智能 这个词绝对是非生物学家提出来 基本概念错误。
