辰溪0502
自然语言处理（NLP）最适合入门的项目就是中文分词。
分词是一个古老问题，也是一个直到现在也没有解决特别好的问题。Python开源的结巴分词库，其实效果很一般。我们公司有团队花费很多资源造了轮子，做的效果比结巴好很多，可是依然不是颠覆性的优化（像bert用于nlp可称作颠覆性的优化）。
中文分词领域入门容易，非常适合用来上手。但做好难，举个栗子：和尚未结婚的，到底是分成“和尚 未结婚的”，还是“和 尚未结婚的”。人根据上下文看一眼就知道，但是nlp要用一个模型来表达出上下文和当前句子，来确定最合适的分法，很难做好。
中文分词在很多技术中都有用到，比如语音识别 ocr文字识别 翻译 文本转语音等，商用化的系统都会用到分词技术做语言模型。
所以从中文分词入坑自然语言处理是最容易入手，前景也不错的项目。
从零开始刷力扣
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
补充一下AI自然语言处理应用的开发，几大云服务商都开放了人工智能开发平台，使得基于云服务开发AI应用更加方便。
基于语音识别技术，可以开发语音转换文字工具
基于语音合成技术，可以开发AI聊天机器人
等等。。。
急速马力快de源码客
标注、语义分析、分词
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