近日，小編收到同學吐槽，說起在Superday的遭遇——
原來，同學申請的Data Analyst
面試官讓她現場演示SQL
她卻無法回答，導致面試掛掉
現在的崗位要求，都這麼高了嗎？
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會SQL，是數據崗位的基本要求！
不少同學對數據分析的認知還停留在非常初級的階段，覺得會用R處理一下數據就可以了。其實，做Data最常用的工具就是SQL。
在實際工作中，許多崗位都需要管理大量數據，這些數據不是Excel能夠承載的，需要專門的Database，而SQL就是提取和處理數據的語言。
沒有SQL，就無法提取數據、分類整理 ，也就無法開展後續的工作。
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SQL在金融行業的應用
金融公司很多時候都是使用Oracle等關係型數據庫，SQL是基礎。做任何工作，都需要先用SQL的Database提取數據，才能開展工作。
數據崗位：
日常工作內容主要為數據管理，包括概率建模（Statistical Modeling）和數據可視化（data visualization）。
主要的數據管理工具，就是通過SQL的簡單編程，將分析結果用數據庫的方式呈現。
風控崗位：
像風險管理、模型驗證等崗位，不像變革管理那樣太傾向於編程實現能力，所以會更青睞SQL這種易上手的語言。
Morgan Stanley
Risk Management Summer Analyst
劃重點：正在尋找入門級風險管理分析師，需要使用Python、VBA、R、SQL等工具，對公司模型(如股票衍生品定價和風險資本模型)進行獨立評審和驗證
圖/Morgan Stanley官網
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SQL在科技行業的應用
在科技公司，Data崗位主要為軟件工程師提供數據支持，而且需求不小。
每個小組都會有1-2個數據分析師，協助Software Engineer優化工作。
某一天，軟件工程師在APP的界面加了一個按鈕，但效果不是很好，這時候就需要數據分析師了。
首先，數據分析師要用SQL去Database裡提取信息，發現又1000個人看到按鈕，但是隻有100個人點擊了，進一步分析優缺點，定製下一步方案。
由於SQL適用廣、重要性高，所以不少Data崗位的面試都會重點考察Data。
Amazon Business Analyst Intern
劃重點：統計學、計量經濟學、數學、計算機科學、運籌學或工程學碩士學位；要有優秀的溝通和數據表達能力；具備良好的SQL操作知識。
圖/Amazom官網
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SQL在諮詢行業的應用
IT諮詢顧問：
ERP是從事IT諮詢的一個切入點，因為對編程要求不高，更多的是對ERP軟件的瞭解，並掌握財務等知識。
這個崗位的基本要求是懂數據庫語言，才能實現數據查詢，統籌整個項目的管理，所以SQL語言是必不可缺的。
數據分析諮詢顧問：
由於諮詢行業的特性，平均2-3個月就會更換項目，每個項目的具體內容各不相同，有的是做代碼、有的是客戶培訓、有的是維護系統 。
在做項目的過程中，公司的內部數據都是存儲在數據庫裡的，所以需要分析師能夠調取數據並進行分析，而最常用和最基本的語言，就是SQL。
需要掌握的核心技能包括：
- 用SQL操作開源數據庫MySQL進行查詢
- 存儲過程
- 數據庫分組、聚合、排序
來自麥肯錫的員工表示，雖然公司不強制Consultant會SQL或者Python，但對於長期職業規劃來說，掌握SQL是必須的！
圖/PrepLounge
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這些行業，面試一定會考SQL
像四大的諮詢、各行各業的BA/DA，在面試的時候都會著重考察SQL的能力。
例題一：
Are you familiar with SQL queries? What are the different parts of an SQL Statement?
這是一道BA崗位的面試題，雖然BA面試中對SQL沒有嚴苛的考察，但如果你具備SQL和關係數據庫技術方面的技能，則會為你的面試表現加分。推薦回答範例如下：
An SQL statement has three parts. There is the Data Definition Language or DDL, the Data Manipulation Language or DML, and the Data Control Language or DCL.
例題二：
SQL裡面的Join和Union的區別；
現場寫一道Full outer join的SQL題目
這是在今年的Amazon的Data崗位中，一位同學遇到的有關SQL的問題。推薦回答範例如下：
Join是兩張表做交連后里麵條件相同的部分記錄產生一個記錄集，Union是產生的兩個記錄集(字段要一樣的)並在一起，成為一個新的記錄集。
圖/Unsplash
對於熟悉的人來說，回答這些問題非常簡答；但如果沒有提前準備，肯定不知道面試官在說什麼。
其實，SQL是非常容易入門的，只要花1-2天熟悉數據庫，再花2-3天練習一下，就足以應對面試官的提問。
為什麼一定要會SQL？
為什麼主頁君一定要給大家不停強調現在就開始學SQL呢？因為它真的很！重！要！
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SQL有多受歡迎？
在最實用的Database處理語言排名中，SQL獨佔鰲頭。
圖/Stack Overflow
同樣在Analytics行業內，SQL的使用率也遠遠高於其他軟件。
圖/Stack Overflow
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下一個高薪出路
只要是做Data崗位，無論是Data Analyst、Data Engineer，還是Data Scientist，必備的技能一定是SQL。
圖/Vlambda
掌握SQL，等於掌握了Data行業的敲門磚。而隨著技能水平的逐步提升，薪資也會水漲船高。
根據Glassdoor的最新數據顯示，入門級Data Analyst崗位也有將近7W美金的薪資。
圖/Glassdoor
而繼續往上提升，平均年薪高達近14W美金！
圖/Glassdoor
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SQL，獨一無二
SQL有將近五十年的歷史，但
絲毫沒有要被取代的跡象。我們創造無數的其他技術來存儲和處理數據，但似乎我們總是在利用這些技術（例如Hive，Presto，KSQL等）重建 SQL。
SQL是數據庫語言，是關係代數與集合論的基礎。有了這樣強大的後盾與堅固的基礎，所以SQL可以經受住時間的考驗而長久不衰。
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SQL的功能強大
甚至有人把SQL比作“進階版的Excel”。確實，SQL和Excel十分相似，但Excel相比，SQL有明顯的優勢：
第一是性能：雖然 Excel 在小數據集中表現很棒，但是當你使用不同的公式處理100 k+ 行的文件，它變得十分緩慢和低效。
在 SQL 中，甚至超過10M+行的文件可以很快的處理。
第二是數據訪問途徑：Excel 主要是圖形用戶界面。你可以滾動、敲入公式、用光標選擇你的範圍等等。在SQL中，你沒有這樣的界面，你必須使用稱為『SQL 查詢』來代替。
看下面的Gif：
*左邊Excel，右邊SQL
第一次看到這個，可能感覺到麻煩。但是一旦瞭解 SQL 基礎知識後，會發現它比 Excel 更加清晰有效率。
整合數據、連接數據集、使用簡單的統計和數學方法進行數據分析，能比以前更有效率執行這些任務和更大的數據集。因此，SQL成為最受歡迎的數據語言之一！
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SQL應該如何入門？
許多同學雖然知道SQL的總要性，但學校沒有教過、自己也沒有實操過，所以並沒有完整的概念。
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SQL到底是什麼
SQL是一種數據庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係數據庫系統。
SQL作為一個提取數據的工具，並不能獨立存在，所以我們還要了解SQL的使用對象——Database。
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Database，數據的基礎
Database是由Data和DBMS(Database Management System)組成的。
只有Data不行，必須有DBMS去管理數據、提取數據。
SQL提取的結果就是Database的縮影，類似Excel表格一樣的數據，每列代表不同的特性，每行代表每個個體的數據。
不管整個Database的數據有多麼複雜，SQL都能非常精準、快速的提取你需要的數據。
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下載SQL
首先，我們需要下載DBMS用於存放數據，因為大家普通的電腦沒有那麼大的容量。
MySQL Server下載地址：dev.mysql.com/downloads/mysql
圖/MySQL
所有機型都有匹配，直接下載即可。
然後，我們需要用SQL語言去命令數據庫，所以還需要下載Workbench。
MySQL Workbench：dev.mysql.com/downloads/workbench
圖/MySQL
這樣，就可以進行操作了，比如：
- Database Design & Modeling
- SQL Development
- Database Administraion
- Database Migration
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瞭解SQL基本句型
SQL的SELECT語句：
SELECT語句的作用是從Database裡提取特定的數據，提取結果會以表格的形式呈現，又稱為“結果集”。
常用的語法：
- SELECT * FROM table_name; (可以查看整個table)
- SELECT column1,colume2,… FROM table_name; (可以查看每一個列)
*SQL對大小寫不敏感
SQL的SELECT DISTINCT語句：
在我們的結果表中，可能會有重複的數據，如果使用者希望
僅僅展現不同的（Distinct）數值，就需要用SELECT DISTINCT來實現。常用語法：
- SELECT DISTINCT column1,colume2,… FROM table_name
圖/Unsplash
SQL的TOP語句：
TOP的主要作用是規定要返回的記錄的數目。對於擁有成天上萬條數據的大型結果表來說，TOP語句是非常必要的。
常用的語法：
- SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
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