NASA聯合澳大利亞開發太空機器人新技術
為了幫助人類在太空探索中取得更長遠的進步，機器人技術將是其中一項關鍵的組成部分。近日，美國宇航局（NASA）與西澳大利亞州達成了一項名為AROSE的新合作。據悉，這處先進研發中心將聚焦太空機器人的硬件製造和控制技術。
AROSE全稱為“澳大利亞太空與地球遠程操作”，旨在為部署到太空的機器人系統開發控制技術，有望為繞月軌道飛行器、甚至月面和火星上的設備提供支撐。
新設施預計可在五年後投入最終運行，屆時將僱傭約1500名員工，並在未來的太空任務中發揮重要作用。
西澳大利亞州科學、創新和信息通信技術部長Dave Kelly在一份聲明中稱：新登月和火星飛行任務的幾乎所有操作，都將能夠在遠程執行。因而發射到太空，也只是其中的一部分。如需建立一個繞月飛行的空間站，遠程控制將成為重要的一環，畢竟我們無法同時支援多達百人的工程團隊。若這些都能夠在地球上遠程完成，那西澳大利亞州將成為該領域的全球領導者。
韓國航運公司計劃採用水下機器人清潔船體
韓國媒體稱，日前，韓國最大的集裝箱航運公司現代商船(HMM)宣佈，計劃利用水下機器人清潔船體。
HMM方面表示，在與韓國水下機器人制造商TAS Global簽署合作協議後，將使用水下自動機器人清潔船體水下部分表面。
採取這些措施是為了防止所謂的水生植物(包括藤壺、海藻、苔蘚等)對船殼造成額外的損壞。
此外，水生植物的附著也會將降低船舶行駛速度，增加燃料消耗和廢氣排放。外媒指出，以前，清理船體的唯一方法是派潛水員手動清理。而HMM方面認為，未來採用水下機器人的替代方案將更安全有效。在清洗過程中，水下機器人還會收集船體清洗下來的垃圾，保護了海洋環境的二次汙染以及防止外來生物破壞海洋生態平衡。
該公司還表示，使用水下機器人將節省高達40%的成本，大大減少了工作時間，而且清洗過程更加精確。
Google算法可讓機器人自學走路
毫無疑問，未來機器人將在我們的生活中扮演越來越重要的角色，但是要達到一個真正有用的階段，仍然有許多挑戰需要克服-包括無需人工干預的導航。是的，我們處於一個算法允許機器人學習如何移動的階段，但是該過程很複雜，需要大量人工輸入，要麼是在跌倒時撿起機器人，要麼將其移回機器人。它的訓練空間，如果它徘徊。但是Google的最新研究可能會使這種學習過程變得更加簡單。
通過成功地調整現有算法，Google Robotics的研究人員能夠獲得一個四足機器人，以獨自學習並在幾個小時內學習如何前進，後退和轉彎。首先，他們取消了環境建模。通常，在機器人有機會學習走路之前，在虛擬環境中的虛擬機器人中對算法進行測試。雖然這有助於防止損壞實際的機器人，但模仿礫石或柔軟的表面等東西非常耗時且令人費解。
因此研究人員從一開始就開始在現實世界中進行訓練，並且由於現實世界提供了自然的環境變化，因此該機器人可以更快地適應各種變化，例如臺階和不平坦的地形。但是，仍然需要人工干預，研究人員必須在訓練過程中操縱機器人數百次。因此，他們著手解決這個問題，並通過限制機器人的範圍並讓它一次學習多個動作來做到這一點。如果機器人在向前行走時到達其邊緣，它將識別其位置並開始向後行走，從而在減輕人為干預的同時學習新技能。
藉助該系統，該機器人能夠通過反覆試驗最終學習如何自主導航多個表面，從而最終消除了人類參與的需要-這是使機器人更有用的一個重要里程碑。但是，這項研究並非沒有侷限性。當前設置使用高架運動捕獲系統來允許機器人識別其位置-不能在任何現實世界的機器人應用程序中複製的東西。儘管如此，研究人員希望將新算法應用於不同類型的機器人，甚至在同一學習環境中甚至適用於多個機器人，從而創造知識和理解體系，從而有助於在各個領域推動機器人技術的發展。
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